智慧农业案例（一）- 自动化机械

橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、领域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。

橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。

从本篇文章开始，介绍一些农业项目的优秀案例，希望对大家的场景有所帮助。如果大家有农业项目推广的需求，也可以联系小编，欢迎大家一起交流分享。

在传统农业场景中，每个资深农人都知道，在农业种植生产的过程中需要投入大量的人力，包括施肥，灌溉，采摘，包装等等。以一个标准的蔬菜种植温室为例，人工成本大概占到了70%。所以提升机器自动化能力，减少人工，是未来智慧农业发展的重要方向。在人工智能高速发展的情况下，让我们看看自动化机器能为农业带来那些改变。

GRAPE - 葡萄园的自主机器人

GRAPE，由米兰理工学院AIRLAB精心打造的自主机器人，致力于葡萄园的害虫监测与控制。这款创新机器人装备有精密的手臂和信息素涂层设备分配器，能够在葡萄园内智能导航，精准定位并部署设备。替代人类在葡萄园中进行种植操作，如绿色修剪、果穗尖部疏果，并且相对于传统喷洒，机器可以做到更加精准。

Slopehelper - 农业机器人套件

相对于GRAPE小巧的身躯，Slopehelper农业机器人的基本套件包含一个机器人和四种工具，覆盖一般农业场景近80%的年度人工需求。

这款多功能机器人以其卓越的通过性著称，能够轻松应对45度斜坡，以10公里/小时的最高速度稳定行驶。操作简便，操作员只需用拖车将其运送至作业场地，通过无线电遥控装置手动引导至起点，然后通过内置接口输入任务参数，即可切换至自动驾驶模式。

Slopehelper采用差分GNSS技术，确保作业过程中的精确定位，同时利用触摸传感器精确识别藤蔓树干的位置。搭载的FMCW雷达系统能够智能探测障碍物，保持安全距离，遇到复杂障碍时，可通过配套应用程序与操作人员联系，操作人员可利用光学摄像系统远程引导车辆。

MARS - 移动农业机器人

MARS（移动农业机器人）是一个革命性的农业项目，旨在通过部署许多简单的小型机器人来提高农场的效率和安全性。该项目在2014年，由Manohar Sambandam和Neeraj Bhardwaj在印度班加罗尔创立，其核心理念是利用基于云的耕种方法，以避免因承载更大的机器人而导致的土壤压实问题。

在2016年汉诺威工业博览会上，MARS展示了其基于云的耕种方法，展示了如何通过部署多个小型机器人来实现更安全、更可靠和更高效的农场解决方案。这些机器人将专注于播种过程，并且与传统农业设备相比重量更轻。此外，MARS 将在其运行中使用控制算法、优化处理和 GPS 实时运动学技术。

蓝河科技（Blue River Technology）- 智能除草机械

蓝河科技是一家位于加利福尼亚州硅谷的人工智能创业公司，成立于2011年。公司由两位斯坦福大学校友联合创立。专注于利用人工智能和机器学习技术，推动农业自动化和精准农业的发展。

蓝河科技是将计算机视觉和机器人技术用于农业的先驱。拥有杂草识别和消杀的计算机视觉技术，Blue River 农业设备比传统的除草方法更加有效，同时也是全自动化的解决方案，具有更高的生产效率。

蓝河科技的技术特点：

精准喷洒：通过机器学习技术，实现农药和化肥的精准喷洒，减少用量高达90%。
自动化作业：机器人自动化作业，提升效率，减少人力需求。
数据收集：通过机器人和无人机收集农作物数据，建立农业数据库，帮助农民更好地掌握农场情况。

TerraSentia - 农作物监测机器人

TerraSentia 农作物监测机器人是一款由伊利诺伊大学的科学家们开发的紧凑型作物表型机器人，旨在帮助作物育种者在田间进行作物监测和数据收集。该机器人集成了多种传感器，包括激光雷达（LIDAR）、高清RGB相机和GPS导航系统，能够生成丰富的3D数据集并进行感知。

TerraSentia 具备自主导航功能，能够在多种地形中自主穿行，捕捉植物的健康、生理和应激反应特性等信息。它可以在玉米田地等不同作物种植区域中记录作物的高度、穗高、茎宽和叶子状况等各项性状。此外，TerraSentia 还配备了机器学习算法，能够识别常见的作物疾病和性状测量，如植物高度、叶面积和族群量。

该机器人不仅能够实时传输数据到操作者的手机或笔记本电脑，还能够通过云软件存储数据并进行分析。TerraSentia 的设计使其能够在一天内完成对一个试验田的全面调查，大大提高了数据收集的效率。其轻巧的结构和强大的功能使其适用于各种农作物种植环境，包括玉米、大豆、棉花、小麦、番茄、草莓、柑橘类作物、苹果园和葡萄园等。

TerraSentia 农作物监测机器人通过其先进的传感器和自主导航能力，为农业育种和管理提供了强大的技术支持，显著提升了作物监测的效率和准确性。