AI 智能体 | 手捏素材选题库 Coze Bot，帮你实现无限输出

做自媒体的同学经常遇到的一个痛点就是无限输出，那怎么才能有源源不断的选题呢？那就是搭建一个选题素材库。

下面就为大家介绍一下基于 Coze Bot 快速搭建素材选题库，希望能让大家才思泉涌。

一、流程拆解

日常素材库积累的过程可以描述为：看到一篇不错的文章，记录标题、大纲、分类和地址。

这些环节正好都是大模型所擅长的。我们把这些环节拆分为不同节点去实现，最后用一个工作流去串联起来就可以了。

实现的效果如下：

二、Bot 搭建

一）Bot 设计

1、创建 Bot

打开 https://www.coze.cn/home，点击创建 Bot 按钮

输入 Bot 名称和介绍后点击确定

2、设定人设

人设与回复逻辑

你是素材收集助手，用户输入一个url，你调用material_add_gzh工作流进行处理，并返回处理的结果，如果用户输入的不是有效的url信息，引导用户输入正确的信息格式。

在页面中间工作流标签点击添加工作流 material_add_gzh，如果还没有创建工作流，点击左侧创建工作流按钮即可开始创建，具体流程详见下一章节。

二）流程设计

1、开始

不需要额外定义变量，仅用默认变量 BOT_USER_INPUT 即可。

2、拼装查询条件

为了避免记录重复添加，我们这里是先根据 URL 查询飞书多维表中记录是否存在，如果存在则直接返回，不存在则执行添加操作。这里 query 的结构定义是基于飞书多维表查询条件结构来的，不能随意修改 query 对象中的属性名称。

本节点是代码节点，Python 代码如下：

async def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsret: Output = {"query": {"conditions": [{"field_name":"url","operator":"is","value":[params['url']]}   ],"conjunction":"and"}}return ret

3、查询飞书多维表

app_token：输入多维表完整的 url，插件会自动解析处理；

filter：引用上一步拼装的查询条件 query；

4、判断记录是否存在

这是一个选择器节点，实现分支的功能，根据上一步查询返回的记录判断用户输入的 URL 是否已录入。如果条件满足，则执行正常素材添加逻辑，否则执行文档跳过添加提示节点（后续说明）。

5、解析 URL 内容

这一步用的是 coze 插件市场中的 LinkReaderPlugin 插件，该插件可以获取指定 URL 的内容。

url：引用入参 BOT_USER_INPUT

6、判断 URL 解析查询返回值

调测中遇到有的 url 链接解析获得内容为空，对于这种异常情况，跳过处理。

7、文本提炼处理

本节点是大模型节点，借助大模型提炼文章标题、摘要、类别、发布日期、关键词。

提示词如下：

# 任务
根据{{input}}，生成对应信息# 输出要求
title：网页标题（如果有原标题，直接使用原标题；若找不到原标题，则根据关键信息，生成一个精确的标题）
summary：仔细阅读整个网页内容，捕捉内容主题、关键信息、阅读价值，生成一段简洁而全面的摘要；并指出适合的读者群体
category：有如下文本类别：AI智能体、AI提示词、Java编程、Python编程、认知思考、其他 共计6个类别，帮我根据输入的内容确定一个类别
link：{{url}}
publishDate：文章发布时间，格式YYYY-MM-DD
siteName：根据{{url}}判断平台名称
keywords：仔细阅读整个网页内容，提炼出与主题相关的3-5个关键词，以,分隔

8、构建飞书字段记录

此处是基于飞书的添加多维表记录的报文结构构建的数组对象。title、category...publishDate 等都是多维表中定义的字段名称，根据需要调整即可。此处需要注意的是如果飞书中定义的字段为日期格式，那么存入的时候需要转换成时间戳，具体转换方法也在下面代码中。

import json
from datetime import datetime
from pickle import LONGasync def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsjsonObj = {"title": params['title'],"category": params['category'],"summary": params['summary'],"url": params['url'],"content": params['content'],"remark": params['remark'],"keywords": params['keywords'],"siteName": params['siteName'],"publishDate": date_to_timestamp(params["publishDate"])}record = {"fields": json.dumps(jsonObj)}jsonArray = []jsonArray.append(record)ret: Output = {"rawRecords": jsonArray,}return retdef date_to_timestamp(date_str, date_format='%Y-%m-%d'):"""将日期字符串转换为10位时间戳。:param date_str: 日期字符串:param date_format: 日期字符串的格式，默认为'%Y-%m-%d':return: 10位时间戳"""try:# 将日期字符串转换为datetime对象date_obj = datetime.strptime(date_str, date_format)# 将datetime对象转换为时间戳timestamp = int(date_obj.timestamp() * 1000)return timestampexcept ValueError as e:print(f"Error: {e}")return None

9、添加记录到飞书多维表

此处使用的是 coze 中飞书多维表插件的 add_records 函数。

app_token：同前面记录查询节点中的配置，此处填写完整的飞书多维表 url 即可，形如：

https://xzqakftmv0.feishu.cn/base/xxxx?table=tbyyy&view=vewJFRrIho

records：引用前一步构建记录的返回的 rawRecords 变量。

10、判断记录添加是否成功

有些字段格式不正确或者其他原因，可能导致记录添加失败，这里对添加记录节点返回值进行判断，根据成功与否给出用户不同的提示信息。

11、提示信息拼接

为了更好地用户体验，对文本添加成功、失败、跳过、解析错误都采用了字符串处理节点拼接提示消息，大家可以根据需要选择。

12、设置返回信息

由于结束节点输出变量需要具体指定，而实际可能出现不同的处理结果，因此将 11 节点的内容统一的一个变量 returnMsg 中，此处为代码节点：

python 代码如下：


def get_non_empty_string(str1, str2, str3,str4):# 检查每个字符串是否为空，返回第一个非空字符串if str1:return str1elif str2:return str2elif str3:return str3elif str4:return str4        else:return None  # 如果所有字符串都为空，则返回Noneasync def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsmessage = get_non_empty_string(params['addSucc'], params['addFailed'], params['skipAdd'], params['parseFailed'])ret: Output = {"returnMsg": f'{message}'}return ret