【SQL】指定时间段的下单产品

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语法

SUM(column_name)

SUM 是一个聚合函数（Aggregate Function），用于计算数字列中值的总和。当你需要对表中的某一列数值进行求和时，SUM 函数就显得非常有用。它通常与 GROUP BY 语句一起使用，以计算每个分组中数值的总和，但也可以单独使用来计算整个列的总和。

SUM 函数只能用于数字列。
如果 SUM 函数作用于空值（NULL），则这些空值将被忽略，不会计入总和。
聚合函数（如 SUM）经常与 GROUP BY 语句一起使用，但也可以在没有 GROUP BY 的情况下单独使用，此时它们会计算整个结果集的总和。
某些数据库系统（如 MySQL）允许你在没有 FROM 子句的情况下使用 SUM（例如，SELECT SUM(0);），但这通常不是常见的用法。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

WHERE 子句用于指定过滤条件，以限制从数据库表中检索的数据。当你执行一个查询时，WHERE 子句允许你筛选出满足特定条件的记录。如果记录满足 WHERE 子句中的条件，则这些记录会被包含在查询结果中；如果不满足条件，则这些记录会被排除在外

WHERE 子句是在数据被检索之后但在结果被返回之前应用的。这意味着它不会减少数据库需要处理的数据量，但会限制最终返回给客户端的数据量。
在使用 WHERE 子句时，确保条件正确无误，以避免返回错误的数据或意外的空结果集。
对于大型数据库，合理的 WHERE 子句条件可以显著提高查询性能，因为它允许数据库系统更有效地定位和检索数据。
在某些情况下，WHERE 子句可以与 GROUP BY、HAVING 等子句结合使用，以实现更复杂的查询和数据聚合。然而，WHERE 子句在数据分组之前过滤记录，而 HAVING 子句在数据分组之后过滤分组。

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition1
GROUP BY column1
HAVING condition2;

HAVING子句主要用于在聚合查询（如使用COUNT()、SUM()、AVG()等聚合函数的查询）中，根据聚合结果对分组后的数据进行筛选。注意，其与WHERE子句不同，WHERE子句在数据分组之前对原始数据进行过滤，而HAVING子句则在数据分组并计算聚合值之后对分组结果进行过滤。

必须与GROUP BY子句一起使用：在没有GROUP BY子句的情况下，不能使用HAVING子句。
只能引用聚合函数或GROUP BY子句中指定的列：HAVING子句中的条件不能直接引用表中的其他列，除非这些列也包含在GROUP BY子句中。
可以包含多个条件：HAVING子句中的条件可以使用AND、OR和NOT等逻辑运算符进行组合。
性能考虑：为了提高查询性能，尽量在WHERE子句中使用过滤条件，以减少分组操作的数据量。

需求

表: Products

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| product_id       | int     |
| product_name     | varchar |
| product_category | varchar |
+------------------+---------+
product_id 是该表主键(具有唯一值的列)。
该表包含该公司产品的数据。

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| order_date    | date    |
| unit          | int     |
+---------------+---------+
该表可能包含重复行。
product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。
unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。

写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。

返回结果表单的 顺序无要求 。

查询结果的格式如下。

示例

输入：
Products 表:
+-------------+-----------------------+------------------+
| product_id  | product_name          | product_category |
+-------------+-----------------------+------------------+
| 1           | Leetcode Solutions    | Book             |
| 2           | Jewels of Stringology | Book             |
| 3           | HP                    | Laptop           |
| 4           | Lenovo                | Laptop           |
| 5           | Leetcode Kit          | T-shirt          |
+-------------+-----------------------+------------------+
Orders 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_id   | order_date   | unit     |
+--------------+--------------+----------+
| 1            | 2020-02-05   | 60       |
| 1            | 2020-02-10   | 70       |
| 2            | 2020-01-18   | 30       |
| 2            | 2020-02-11   | 80       |
| 3            | 2020-02-17   | 2        |
| 3            | 2020-02-24   | 3        |
| 4            | 2020-03-01   | 20       |
| 4            | 2020-03-04   | 30       |
| 4            | 2020-03-04   | 60       |
| 5            | 2020-02-25   | 50       |
| 5            | 2020-02-27   | 50       |
| 5            | 2020-03-01   | 50       |
+--------------+--------------+----------+
输出：
+--------------------+---------+
| product_name       | unit    |
+--------------------+---------+
| Leetcode Solutions | 130     |
| Leetcode Kit       | 100     |
+--------------------+---------+
解释：
2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。
2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。
2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。

分析

写一个解决方案，用于获取产品名和数目

select语句用于选择需要返回的列，其中 product_name 表示产品名称，sum(unit) unit 表示产品销售数量的汇总结果并使用别名 unit 进行标识。from子句用于指定查询所需的数据表，Products 和 Orders 分别表示产品信息表和订单信息表。join关键字表示关联两个数据表，使用 using(product_id) 指定关联条件为两表中的 product_id 字段相等。

因为最终需要产品名称，而Orders表近含产品id，交叉连接可以获取对应id的产品名称，连接条件可以使用P.product_id on O.product_id 或using(product_id)

在 2020 年 2 月份下单的产品

首先是对时间的筛选，考虑where子句

where 子句用于对查询的数据进行筛选，使用 order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01' 条件来确定订单发生时间在 2020 年 2 月份。where order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01'

对于类似完整年-月，也可以使用like实现where order_date like '2020-02%'

数量不少于 100 的产品

需要对产品数量进行计数，观察实际案例，同一产品存在多次下单记录，所以首先要对数据按照产品id或产品名称进行分组，group by 子句用于对数据进行分组，按照 product_name 来分组。group by product_id。

随后使用having子句限制条件为不少于100的产品，注意having子句用于对分组后的数据进行过滤，需要在group by 之后，只有当 unit 汇总结果大于等于 100 时，当前分组的数据才被保留。having unit >= 100

代码

select product_name,sum(unit) as unit
from Products join Orders using (product_id)
where order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01'
-- where order_date like '2020-02%'
group by product_id
having unit >= 100