Synchronized对字符串上锁？

HTTP去请求就会像上面那种自动加个new String（），就会导致锁的线程不是同一个对象，可以通过获取对应常量达到效果

但还有个问题，字符串常量是存在JVM的常量池中。常量池是全局的。所以在其他地方有引用到相关常量时，就会造成一定的性能问题（如清华入学，锁的字符串常量一致时）

所以希望不同的接口功能使用不同的锁资源。就可以使用ConcurrentHashMap，在接口外设置交卷的ConcurrentHashMap对象，在接口中，看看是否有对应字符串，无

以下是一个利用ConcurrentHashMap对字符串上锁的示例：

 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class ConcurrentHashMapLockExample {private static final ConcurrentHashMap<String, Object> locks = new ConcurrentHashMap<>();public static void doSomethingUnderLock(String key) {// 获取锁对象Object lockObject = locks.computeIfAbsent(key, k -> new Object());synchronized (lockObject) {// 关键代码部分，在锁的保护下执行System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + " is executing for key: " + key);}}public static void main(String[] args) {String key1 = "data1";String key2 = "data2";Thread thread1 = new Thread(() -> doSomethingUnderLock(key1));Thread thread2 = new Thread(() -> doSomethingUnderLock(key1));Thread thread3 = new Thread(() -> doSomethingUnderLock(key2));thread1.start();thread2.start();thread3.start();}}

在这个示例中：

首先创建了一个ConcurrentHashMap名为locks，用于存储不同字符串对应的锁对象。
在doSomethingUnderLock方法中，通过computeIfAbsent方法，如果ConcurrentHashMap中不存在给定key对应的锁对象，就创建一个新的Object作为锁对象并放入ConcurrentHashMap中。这样确保了每个不同的字符串都有唯一的锁对象与之对应。
然后使用synchronized关键字对获取到的锁对象进行同步，这样可以保证对于相同的字符串，在同一时间只有一个线程可以执行关键代码部分。

在这个例子中，新创建的Object是对应key（字符串）在ConcurrentHashMap中的value。具体来说，当调用locks.computeIfAbsent(key, k -> new Object());时，如果ConcurrentHashMap中不存在给定的key，那么就会创建一个新的Object实例并作为这个key的对应值存储在ConcurrentHashMap中。这样做的目的是为了每个不同的key都有一个唯一的对象可以用来作为锁，以确保不同的key在多线程环境下可以独立地进行同步操作。