年薪40W!转AI产品经理后,我明白了有人带的意义在哪!

如果你正想转岗/入行产品经理,我的故事或许能给你一些启示👇

初识产品

目标有了,问题也有了

和很多人一样,毕业的时候比较迷茫,不知道自己喜欢什么行业、岗位…

就按照专业找了一个对口且擅长的算法工作,先着陆。

因为工作内容,我了解到了产品经理这个岗位,并对它产生了浓厚的兴趣,说来原因有很多:

  • 工作上: 也需要做AI相关调研、对接客户做需求挖掘,假考虑产品部署和实用性。过程中我对产品经理工作产生了比技术更大的兴趣。

  • 性格上: 我自己也是一个十分擅长沟通,且好奇心很强的人,同事也说我很适合做产品经理;

  • 职业发展上: 相比单一的算法技能,我更倾向于探索AI在应用层的落地、解决方案和商业模式等。

所以我给自己设置了一个目标:“转岗AI产品经理”!

不过,虽然有了目标,但问题也随之而来。

我发现市面上很难找到专业的AI产品经理学习资源,且单纯看书、看文章,也没办法有效、快速地帮自己提升。

还是看起点课堂产品公开课的时候,被老师解惑了:

“想要转岗做产品经理,你首先得了解产品的流程,即:为什么做?怎么做?做这个要经过什么?目的是啥?最后能实现怎样的结果?

然后在这些步骤的过程中,再去考虑需要掌握的方法和技巧,利用方法论框架+结构化思维,结合所做的项目去继续思考。”

我意识到,如果想真正达成转岗AI产品经理的目标,我必须先上产品经理的牌桌,必须找有经验的人带我,必须系统的学起来!

剖析自己,制定计划

锻炼产品能力、积累经验

既然决定转岗,我就快速对个人能力做了一个梳理,明确优劣势,好查漏补缺。

第一步,先了解自己。

我开始思考我现在有什么能力、是否可以迁移?比如——

  • 有技术背景&懂业务: 在以往工作中,了解算法的执行,且懂业务,做过一线客户需求挖掘;

  • 沟通能力强: 自己逻辑思维强,沟通协作能力也不错;

当然,劣势也很多:我基本没有产品经验、没有系统的产品方法论可以指导自己工作,这对于转岗来说,这些都是“致命伤”。

做完对自己的剖析后,接下来就是如何学习了。

首先,问题已经摆在这了,如何找到一个最适合自己、最快速可以获得产品知识和经验的途径,就成了我现在考虑的Top1。

第二步,系统学习,积攒产品经验。

我不是喜欢犹豫浪费自己时间的人,了解了学习内容后,就直接开学。

整个的过程中,逐步去掌握产品从0-1建设全流程的方法论,产品思维也在学习、工作中更上一层楼。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

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截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程文末领取哈)

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基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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