分子动力学工具篇一:TAB与moltemplate的安装与使用

文章目录

  • 1. 介绍
    • 1.ATB (Automated Topology Builder)
    • 2. Moltemplate
  • 2. 展出讲讲怎么使用ATB
  • 3. 展开讲讲怎么安装和使用moltemplate

1. 介绍

1.ATB (Automated Topology Builder)

ATB网站网址(需要用学术邮箱注册)
ATB (Automated Topology Builder) 是一个工具,专门用于帮助研究人员自动生成小分子和生物分子的拓扑文件,特别是用于分子动力学模拟。A TB 工具最显著的功能是,它可以将小分子的三维结构文件(如 .pdb 或 .mol2 文件)转换为分子动力学所需的拓扑文件(如 GROMACS 格式)。A TB 通过与力场参数的整合,例如 CHARMM 和 AMBER 等经典力场,使研究人员更容易为小分子模拟生成准确的参数。

主要功能:

1.	自动生成分子拓扑:A TB 可以自动化生成小分子的拓扑,省去手动计算参数的繁琐过程。
2.	支持力场:支持 CHARMM、AMBER、OPLS-AA 等经典的分子动力学力场,确保力场的兼容性。
3.	可扩展性:允许用户在已有力场的基础上扩展和自定义力场参数。
4.	与 GROMACS 集成:生成的拓扑文件可以直接用于 GROMACS 进行分子动力学模拟。

适用场景:

•	当研究人员需要模拟小分子与大分子之间的相互作用时,A TB 可以提供小分子的拓扑和参数。
•	它特别适合那些需要自动化且精确的小分子参数生成的场景。

2. Moltemplate

Moltemplate 是一个通用的分子动力学建模工具,用于构建复杂的分子系统(包括生物分子、纳米材料、聚合物等)的拓扑和输入文件。它最常用于 LAMMPS 分子动力学软件中,但也可以与其他软件集成。

主要功能:

1.	模块化设计:Moltemplate 提供了一种模块化的方式来构建分子模型。用户可以通过定义不同的分子或原子片段,然后将它们组合成更大的系统。
2.	支持复杂分子系统:可以处理包含数百万个原子的系统,适用于生物分子、聚合物、纳米材料等大规模复杂系统。
3.	图形化构建模型:虽然 Moltemplate 本身是文本驱动的,但它与 VMD 等可视化工具兼容,允许用户对其创建的系统进行可视化。
4.	多种力场支持:支持多种力场,包括 OPLS、COMPASS、CHARMM、AMBER 等,允许用户选择和定义所需的分子力场。

适用场景:

•	Moltemplate 特别适合用于需要自定义复杂分子体系(如生物膜、纳米材料或分子机器)的研究工作。
•	由于其模块化设计,用户可以非常灵活地创建和修改分子结构、力场参数,适合需要细粒度控制和构建复杂拓扑的工作。

2. 展出讲讲怎么使用ATB

在这里插入图片描述
你也可以自己搜索与自己有关的小分子,我这里只是讲解
在这里插入图片描述

可以打开看看结构
在这里插入图片描述
这里配置你的参数
在这里插入图片描述
将参数配置好后打开1,另存为GROMOS_54A7_ATB.lt,会看到
在这里插入图片描述
下面那四个选择第一个,优化好的全原子力场文件,保存为1XL4_allatom_optimized_geometry.lt,这个名字取决于什么看下图:
在这里插入图片描述
在文件2的中间部分,有这么一部分,用三个顿号区分开来的区域,为moltemplate的输入文件,将其另存为system.lt,要去除每行的#|
在这里插入图片描述

中间有两个import,对应于上面提到的两个文件。所有文件准备完成:
之后通过 moltemplate.sh system.lt命令运行,得到以下文件::
在这里插入图片描述
相关的分子data文件在system.data里面,力场参数如bond_coeff,angle_coeff,pair_coeff等参数在system.in.settings里面。ATB这个力场对应的力场函数形式如下:

units realatom_style      fullbond_style      harmonicangle_style     harmonicdihedral_style  harmonicimproper_style  harmonic#pair_style      lj/cut/coul/cut \$\{cutoff\}  # for non-period simspair_style      lj/cut/coul/long   \$\{cutoff\}kspace_style    pppm 0.0001special_bonds lj 0.0 0.0 0.5 coul 0.0 0.0 1.0 angle yes dihedral yes

3. 展开讲讲怎么安装和使用moltemplate

  1. 下载安装moltemplate,首先进入官网下载
    https://www.moltemplate.org/download.html
    在这里插入图片描述
    或者通过wget下载:
wget https://www.moltemplate.org/downloads/moltemplate_2024-2-11.tar.gz

在这里插入图片描述
2. 解压

tar -xzvf moltemplate_2024-2-11.tar.gz 
  1. 安装依赖
cd moltemplate_2024-2-11
python3 setup.py install
  1. 验证安装
moltemplate.sh --version # 在任意位置输入都可

Error可忽略
在这里插入图片描述
之后通过命令 moltemplate.sh system.lt运行即可
在这里插入图片描述
会多出这些文件
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1541893.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【数据结构】经典题

所以,语句 x; 的语句频度为:n(n1)(n2)/6 选C 临时变量 t:只使用了一个额外的变量来存储交换的值。 没有使用额外的数组:所有的操作都是在原数组 a 上进行的。 因此,算法的空间复杂度是常数级别的&#xff0…

Java中List、ArrayList与顺序表

List、ArrayList与顺序表 List什么是List常用方法介绍List的使用 ArrayList与顺序表线性表顺序表接口的实现 ArrayList简介ArrayList的使用ArrayList的构造ArrayList的常见操作ArrayList的遍历ArrayList的扩容机制 ArrayList的具体使用杨辉三角简单的洗牌算法 ArrayList的问题及…

某招标公告公示搜索引擎爬虫逆向

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言 网站:aHR0cHM6Ly9jdGJwc3AuY29tLyMv 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、抓包分析 请求参数和返回数据都进行了加…

AIGC7: 高通骁龙AIPC开发者沙龙过程记录A

图中是一座高耸的宫殿。 就像AI的出现,慢慢初现端倪,头角峥嵘。 背景 一直以来都比较关注AI的发展,有幸再一次参加异常AI的盛会。 从我的角度看。 高通是一家生产芯片的公司,国内的小米,荣耀,Oppo , Vi…

SGFormer:简化并增强Transformer以应对大型图表示的挑战

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大型图数据的表示学习面临的主要挑战是如何在有限的计算资源下,有效地捕捉节点间的依赖关系并生成有用的节点表示。现有的基于Transformer的方法通常采用多层多头注意力机制,这虽然能够捕获全局信息,…

fasterRCNN模型实现飞机类目标检测

加入会员社群,免费获取本项目数据集和代码:点击进入>> 关于python哥团队 我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有:中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等,曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师…

13.面试算法-字符串常见算法题(二)

1. 字符串反转专题 我们知道反转是链表的一个重要考点,反转同样是字符串的重要问题。常见问题也就是在LeetCode中列举的相关题目: 【1】LeetCode344. 反转字符串:编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符…

【多维动态规划】64. 最小路径和(面试真题+面试官调整后的题目)

64. 最小路径和 难度:中等 力扣地址:https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/description/ 1. 原题以及解法 1.1 题目 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和…

Redis——redispluspls库list及set类型相关接口使用

文章目录 list 类型相关接口lpush和lrangerpushlpop和rpopblpop和brpopllen set 类型相关接口sadd和smemberssismemberscardspopsinstersinterstore list 类型相关接口 lpush和lrange void lrange_lpush(sw::redis::Redis& redis){std::cout<<"lpush 和 lrang…

Windows控制台中文乱码怎么解决?(nes,一些exe窗口程序)

当我们打开一些Window窗口程序出现中文乱码时&#xff0c;可以像这样设置一下&#xff01; 1、打开 设置-->时间和语言-->语言和区域 2、 管理语言设置 3、更改系统区域设置 4、取消勾选 Beta版&#xff1a;UTF-8 5、效果演示 这下中文不乱码了&#xff01;

多维系统下单点登录之生产实践(2种方案3种实践)

1、基于 Cookie 跨域与分布式 Session 的技术实践 1、XXL-SSO 整体价格 2、实现原理剖析 首次请求 第二次请求 跨域请求 注销流程 3、案例演示 首次登陆跳转至统一认证中心 访问&#xff1a;http://xxlssoclient1.com:8081/ 登陆成功&#xff0c;写入 Cookie&#…

MySQL record 06 part

事务、存储过程 事务&#xff1a; MySQL的同步&#xff0c;同步是指 together done&#xff0c;要么一起前进&#xff0c;要么一起后退的意思。 注意&#xff0c;回滚 rollback 对已经提交 commit 的数据是无效的&#xff0c;也就是说&#xff0c;只能对没有被提交 commit …

【iOS】KVC的学习

【iOS】KVC的学习 文章目录 【iOS】KVC的学习前言KVC定义KVC设值KVC取值KVC使用keyPathKVC处理异常处理nil异常 KVC的一些应用修改动态的设置值实现高阶的消息传递 小结 前言 笔者简单学习了有关与KVC的相关内容&#xff0c;这里写一篇博客简单介绍一下相关内容。 KVC 定义 KV…

saas收银系统源码

1. 线下门店多样化收银 ①门店有社区小店、也会有大店&#xff0c;甚至还会有夫妻店&#xff0c;同时还要有Windows版和安卓版&#xff0c;需满足不同门店的收银需求。 ②支持Windows收银、安卓收银、无人自助收银、聚合码收银等&#xff0c;支持ai智能称重、收银称重一体机等…

『功能项目』QFrameWorkBug拖拽功能【66】

我们打开上一篇65QFrameWork道具栏物品生成的项目&#xff0c; 本章要做的事情是实现物品的拖拽功能 修改脚本&#xff1a;UISlot.cs 实现接口后编写脚本&#xff1a; using UnityEngine; using UnityEngine.EventSystems; using UnityEngine.UI; namespace QFramework {publi…

Netty+HTML5+Canvas 网络画画板实时在线画画

采用Html5的canvas做前端画画板&#xff0c;发送数据到后端Netty服务&#xff0c;实时转发笔迹数据&#xff0c;在线实时同步画笔轨迹&#xff0c;单击绿色小方块&#xff0c;保存画板的图片 页面&#xff1a; <!-- index.html --><!DOCTYPE html> <html> …

[Linux]:信号(下)

✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ &#x1f388;&#x1f388;养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; 所属专栏&#xff1a;Linux学习 贝蒂的主页&#xff1a;Betty’s blog 1. 信号的阻塞 1.1 基本概念 信号被操作系统发送给进程之后&#xff0c;进程…

机器学习05-聚类算法(python)SC(轮廓系数)详解

# 导入必要的库 from sklearn.cluster import KMeans # 导入 KMeans 聚类算法 import matplotlib.pyplot as plt # 导入 matplotlib 用于绘图 from sklearn.datasets import make_blobs # 导入 make_blobs 用于生成模拟数据 from sklearn.metrics import silhouette_score …

react:组件通信

组件通信 父组件向子组件通信 function App() {return (<div><div>这是父组件</div><Child name"这是子组件" /></div>); }// 子组件 function Child(props) {return <div>{props.name}</div>; }props说明 props可以传…

浅谈计算机视觉的学习路径1

计算机视觉&#xff08;Computer Vision, CV&#xff09;是人工智能领域的一个重要分支&#xff0c;它的目标是使计算机能够像人类一样理解和处理图像和视频数据。 面向想要从事该方向的大学生&#xff0c;笔者这里给出以下是关于计算机视觉的学习路径建议&#xff1a; 简要了解…