[Week3] broken.mp4

有关untrunc_x64工具的用法

是一种用于恢复损坏或截断的视频文件的工具。你可以在以下几种情况下使用这类工具：

1. 文件损坏：如果你的视频文件在下载、传输或保存过程中出现了损坏，导致视频无法正常播放，untrunc_x64 可以帮助你尝试修复这些损坏的文件。

2. 截断文件：有时视频文件在录制或保存时可能会被意外截断，导致文件不完整。untrunc_x64 可以帮助恢复这些截断的文件，使其恢复为完整的视频文件。

3. 格式兼容性问题：如果你的视频文件的格式或头部信息被破坏，untrunc_x64 可以尝试修复这些格式问题，使文件能够被正确识别和播放。

4. 数据恢复：在某些数据恢复场景中，如硬盘故障或文件系统错误，untrunc_x64 可以用来修复受损的视频文件。

使用时，通常需要提供一个与损坏文件相同格式且没有损坏的视频文件作为参考，这样工具才能进行修复。如果你遇到这类问题，可以尝试使用 untrunc_x64 进行修复。不过，修复的效果可能会因损坏程度和文件格式等因素而有所不同。

[Week3] 纯鹿人

[Week3] 白丝上的flag

运行python脚本

from PIL import Image
from random import randint
import sysdef ez_add(a,b,c,d):global ivh = (a+b+c+d+iv) % 256e = bf = cg = div = (b+c+d+iv) % 256return e,f,g,hdef confuse(data):r,g,b,a = datafor _ in range(8):r,g,b,a = ez_add(r,g,b,a)return r,g,b,adef confuse_image(flag):global iviv = flag.getpixel((1,1))[0]img = Image.new('RGBA', (flag.width, flag.height))for w in range(img.width):for h in range(img.height):img.putpixel((w, h), confuse(flag.getpixel((w,h))))return imgif __name__ == '__main__':iv = 0flag = Image.open("image.png")img = confuse_image(flag)img.save("en_image1.png")

双图异或

脚本如下

from PIL import Image
import numpy as npdef xor_images(img1_path, img2_path, output_path):# 打开图像img1 = Image.open(img1_path).convert('RGB')img2 = Image.open(img2_path).convert('RGB')# 转换图像为 numpy 数组img1_array = np.array(img1)img2_array = np.array(img2)# 确保图像尺寸相同if img1_array.shape != img2_array.shape:raise ValueError("The images must have the same dimensions")# 进行异或操作xor_array = np.bitwise_xor(img1_array, img2_array)# 将结果转换回图像xor_image = Image.fromarray(xor_array)# 保存结果图像xor_image.save(output_path)# 使用示例
img1_path = r"E:\练习\白丝上的flag\en_image.png"# 第一个图像的路径
img2_path = r"E:\练习\白丝上的flag\en_image1.png"  # 第二个图像的路径
output_path = 'E:\练习\白丝上的flag\output.png'  # 输出结果图像的路径xor_images(img1_path, img2_path, output_path)

[Week3] 我要吃火腿！

是兽⾳加密，加密脚本，解密，foremost 可以分出来东⻄，⼀个 wav ⾳频，⽤⼯具 RXSSTV 跑⼀下

def xor_with_ham(input_file, output_file):ham_bytes = [0x48, 0x61, 0x6D]with open(input_file, 'rb') as f:data = bytearray(f.read())for i in range(len(data)):data[i] ^= ham_bytes[i % 3]with open(output_file, 'wb') as f:f.write(data)xor_with_ham('Hamorl.jpg', 'Ham.jpg')

def recover_from_xor(encrypted_file, recovered_file):ham_bytes = [0x48, 0x61, 0x6D]  # 加密时使用的字节序列# 读取加密后的文件数据with open(encrypted_file, 'rb') as f:encrypted_data = bytearray(f.read())# 创建一个与加密数据相同大小的bytearray用于存储解密数据recovered_data = bytearray(len(encrypted_data))# 对加密数据应用XOR操作以恢复原始数据for i in range(len(encrypted_data)):# 使用ham_bytes中的字节进行XOR操作recovered_data[i] = encrypted_data[i] ^ ham_bytes[i % 3]# 将恢复的数据写入到新的文件中with open(recovered_file, 'wb') as f:f.write(recovered_data)# 调用解密函数，恢复文件
recover_from_xor('Ham.jpg', 'Recovered_Hamorl.jpg')