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第307题｜快速掌握 反常积分敛散性判定的方法｜武忠祥老师每日一题
解题思路：先判断这个反常积分的敛散性，再讨论a的取值范围;
判断反常积分的敛散性，我们通常有三个方法： （1）根据定义，通常在原函数比较好求的情况下，可以根据定义
（2&am…
Windows上指定盘符-安装WSL虚拟机（机械硬盘）
参考来自于教程1：史上最全的WSL安装教程 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/386590591#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%AE%89%E8%A3%85WSL2.0 教程2：Windows 10: 将 WSL Linux 实例安装到 D 盘，做成移动硬盘绿色版也不在话下 - 知乎 (z…
React源码学习（一）：如何学习React源码
本系列源码学习，是基于 v16.13.1，v17.x与v16.x区别并不太大！ 一、如何正确的学习React源码？ 找到Github，转到React仓库，fork / clone源码：React 查看Readme，在Documentation中有Cont…
昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取
MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda 安装mindspore-CSDN博客
使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0
支持的模型：
KeyError: "model must be in odict_keys([gpt2, gpt2_lora, gpt2_xl, gpt2_xl…
2024.9.14 Python与图像处理新国大EE5731课程大作业，马尔可夫随机场和二值图割，校正立体图像的深度
1.马尔科夫随机场和二值图割
马尔可夫随机场（MRF, Markov Random Field）： MRF 是一种用来描述图像像素之间空间关系的概率模型。它假设图像中的像素不仅取决于自身的值，还与周围像素有关。这种模型经常用于图像分割、去噪等任务。…
51单片机 - DS18B20实验1-读取温度
上来一张图，明确思路，程序整体裤架如下，通过单总线，单独封装一个.c文件用于单总线的操作，其实，我们可以把点c文件看成一个类操作，其属性就是我们面向对象的函数，也叫方法，…
iPhone 16预售已开，沙漠金色最抢手，喜提新机后别忘了这件事！
9月13日20点，iPhone 16系列正式开启官方预购。今年全新的iphone16不仅新增相机按钮和AI功能，还增加了沙漠金配色。“加量不加价”的iPhone 16系列开售依旧火爆，iPhone 16系列开售1分钟内，苹果官方网站一度被消费者买到崩ÿ…
（Python+selenium）UI自动化测试
🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快 前言
我们在进行UI自动化测试时，一般采用javaselenium或者pythonselenium的方式。由于python比较简单，上手快，因此建议大家采…
【第34章】Spring Cloud之SkyWalking分布式日志
文章目录 前言一、准备1. 引入依赖 二、日志配置1. 打印追踪ID2. gRPC 导出 三、完整日志配置四、日志展示1. 前端2. 后端 总结 前言
前面已经完成了请求的链路追踪，这里我们通过SkyWalking来处理分布式日志；
场景描述：我们有三个服务消费者…
Vue安装及环境配置【图解版】
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 Facts speak louder than words！ 目录 一.node.js的安装…
2024/9/14 408大题专项训练之存储系统
组相联映射怎么算组号？
有cache总大小/路数xcache大小 物理地址与虚拟地址位数不一定相等，但是她们页内地址和块内地址位数是一样的！
基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库
简介： 基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库
要基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库，你需要遵循以下步骤： 确定目标：首先，你需要明确你的知识库的目标。这可能是用于回答特定领域的问题、提供个性化的建议或…
微信这些危险设置一定要关！
你有仔细研究你的微信吗？ 用了这么久的微信，才知道 有这么几个设置需要及时关闭！ 逐个操作更安心1️⃣取消不常用的免密支付和自动续费
我>服务>钱包>底部 支付设置>免密支付/自动续费2️⃣取消对附近陌生人授权位置 2️⃣取消对…
大数据新视界 --大数据大厂之Kafka消息队列实战：实现高吞吐量数据传输
💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到 青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…
成功晋级 | 3本ELSEVIER期刊正式被ESCI收录，最快的录用后2天即可出版
爱思唯尔（ELSEVIER）作为一家国际顶尖出版集团，自1880年创办以来，旗下出版期刊有2800多种，其中包含《柳叶刀》《细胞》等TOP期刊，在学术科研界享誉盛名。
根据八月份公布的最新SCI目录显示，ELSE…
UART 16550的使用
前言
本文从操作系统使用 16550 的角度来学习 16550。主要解析通用的串口寄存器的作用。
16550 串口由一系列寄存器控制串口行为。不同的具体设备寄存器的偏移不同，寄存器的长度可能不同。 例如，在 AXI UART 16550中，各寄存器长度都为 32 b…
每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim
本文重点
在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。本文是学习第…
D - 1D Country(AtCoder Beginner Contest 371)
题目链接:
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题目描述: 数据范围: 输入输出: 题目分析:
典型的l, r 区间问题，即是前缀和问题，但是注意到数据范围, 数据范围1e-9 到 1e9 数据范围，要是从最小到最大直接for循环去模拟的话，时间复杂度…
opencv中读取图片、视频以及对其基本操作
一、清华TUNA提供的Anaconda仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
二、图…
【EI会议末轮截稿通知】第三届电子信息技术国际学术会议（EIT 2024）
第三届电子信息技术国际学术会议（EIT 2024）
The 3rd International Conference on Electronic Information Technology
重要信息
大会官网：www.ic-eit.net
三轮截稿时间：2024年9月16日23:59分（后续不再征稿&#x…
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