8月7日在新加坡揭幕的Cloudera EVOLVE24大会，是全球系列活动的第一站，此后还将在全球多个国家陆续举行。大会从亚太地区起步，也彰显了Cloudera对亚太市场的重视。“亚太地区已经成为我们业务增长最快的区域。在混合云环境之下，越来越多的用户开始迁移到Cloudera平台上。”肯睿Cloudera首席执行官Charles Sansbury如是说。
肯睿Cloudera首席执行官Charles Sansbury
在来到新加坡参会之前，Charles Sansbury已经访问了澳大利亚、印度等多个亚太地区的国家。Charles Sansbury称此行为“激动之旅”。面对蓬勃的市场需求，以及来自金融、电信、公共部门、医疗健康、制造业等领域的客户与合作伙伴的积极反馈，Charles Sansbury更加坚定了持续投入亚太市场的信心。
客户的需求是第一位的
“我们看到很多金融企业都有一种‘欲望’，就是快速行动，不断尝试新的技术，同时探索新的业务边界。”肯睿Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示，“为了满足客户的需求，我们致力于提供一个现代化的数据架构平台，更好地支持客户实现AI洞察。”
肯睿Cloudera首席战略官Abhas Ricky
成立于2008年的Cloudera，一直是大数据和分析领域的领军者。它通过一个数据、分析和AI软件平台，让企业能够对驻留在混合环境（包括公有云、私有云和本地）中的所有数据进行控制、分析和现代化升级，从而解决一系列复杂的业务问题。为加强企业开发和运营AI的能力，Cloudera提供对全数据生命周期的支持，帮助企业从头至尾管理数据，并基于这些数据实现商业智能（BI）、AI、机器学习和数据流分析等。2024年6月，Cloudera发布了三个全新的AI驱动助手——SQL AI Assistant、Cloudera Data Visualization中的AI Chatbot、适用于Cloudera Machine Learning的Cloudera Copilot。这些AI工具将帮助客户加快数据、分析和AI业务应用的开发，让客户从数据分析中获得更多价值。
Abhas Ricky表示：“我们将在数据平台、AI工具方面的创新，从局部和内部试点开始，结合大量知识库，通过专门的客户支持团队以及生态伙伴，不断推进在重点客户中的应用，使其业务真正从中受益。”
从Cloudera的角度，关注的并不是客户规模的大小，或者行业的重要性程度高低，而是每一个客户具体的应用需求。有调查显示，很多企业出于成本或其他考虑，将云上的某些工作负载迁移回本地的数据中心。这些企业希望在云中构建模型，然后在本地数据中心运行和生产，以提高成本效率和对数据的控制能力。Cloudera以混合的方式来满足客户的需求，提供完全集成、与时俱进的完整解决方案，并且保持其开放性，不会锁定客户。
Afterpay是澳大利亚一家提供“先买后付”服务的金融科技公司。该公司使用Cloudera平台运行数据流分析和高级机器学习，实现了对欺诈的实时检测，从而更好地认别客户，降低业务风险。Cloudera平台为Afterpay提供了一个灵活、可扩展且更加稳定的生产环境，促进了该公司的业务增长。
“我们的云产品同比增长100%，特别是私有云数据服务增长迅速。”Abhas Ricky表示，“我们为所有伙伴和客户提供专业的数据服务和相关培训，助力其实现数智化转型。”
AI已经融入到每一项工作中
“面对AI时代的新挑战，我们会专注于将云技术融入到企业的数据架构中，协助用户构建灵活的混合基础设施，以支持AI应用程序更快落地。”Charles Sansbury表示，“为此，我们投入了大量资源用于产品研发，并在诸多领域实现了关键突破。针对混合数据基础设施，我们要不断提升其可见性，同时还要实现对资源的有效监控和利用，提升效率。”
为加速AI的应用，Cloudera成立了专门的企业AI和机器学习团队，它们拥有独立的资源，并负责构建一个平台，助力客户进行转型。或许现在很难单独计算AI给Cloudera带来了多少业务上的增值，因为AI已经融入到Cloudera所做的每一件事中，并且在其中起到了关键作用。比如，Cloudera的开放式数据湖仓一体架构解决方案就采用了AI、机器学习技术，提供可扩展、安全的数据管理，同时具备可移植的云原生分析功能，能够支持客户在保障隐私并确保AI部署具有可靠性的前提下，将生成式AI模型应用于数据。许多行业客户正在使用Cloudera的技术，充分释放数据潜力，将不可能变为可能。
大华银行是亚洲最知名的金融机构之一。由于孤立的数据源限制了其分析和洞察能力，大华银行无法实现更加高效的战略决策。为此，大华银行制定了“企业数据架构和治理”（EDAG）转型计划，其中就包括与Cloudera联合创建用于管理数据采集、存储、分析和可视化的EDAG分析平台。该平台以数据湖为基础，将大华银行各业务部门和各地区的所有数据汇集到一起，覆盖全行超过95个系统和约400个用户，将财务和风险团队的生产力提高了10%，并能实现更加及时的洞察。未来，大华银行还计划设计一个用于反洗钱的交易级数据集市，希望通过Cloudera数据平台，提高整个组织的数据分析能力。
平衡发展 确保业务优先级
目前，Cloudera在全球拥有1500多家客户，2024财年的收入超过10亿美元。“我们要不断提升效率、更好地创新，全面满足客户需求的同时，不断扩大市场份额。我们已经确定了未来几个主要发力的关键领域，并将持续进行投资。”Charles Sansbury表示，“我们将围绕增强混合动力、提升混合管理能力进行创新，并加强云产品的可管理性、可用性，同时创新大量工具，助力客户实现人工智能的目标。”
谈到管理策略，Charles Sansbury强调了“平衡”与“优先级”。Cloudera是一家全球性的企业，业务遍及93个国家，在美国、班加罗尔和布达佩斯设有研发中心。它关注全球不同区域市场的变化，寻求适当的策略，保证收支的平衡，避免市场风险的同时，还要保持组织的弹性。
Cloudera是一家开源技术公司，目前支持着100多个开源项目，致力于与生态伙伴进行协作。为此，Cloudera要平衡自己的技术、能力和服务，并且以开源社区为优先级，倾听社区的声音，与开源社区保持步调一致。
从技术的角度，打造真正的混合现代数据架构，加快落地企业人工智能，是Cloudera的业务优先项。
“我非常注重团队建设与协作，在设定一个目标后，领导和协同整个团队共同为目标而努力。”Charles Sansbury表示，“在这个过程中，我们必须明确所要做的事情的优先级，同时还要有一种紧迫感。”
中国是一个不断增长的市场，新兴产业、新的公司不断涌现。在与中国客户合作的过程中，Cloudera希望找到新的方法，让中国客户也能在混合云时代获得更大收益。
肯睿Cloudera亚太及日本区高级副总裁林万发
目前，Cloudera在中国设有技术和工程团队，但是没有本地的研发。阿里巴巴等本地伙伴与Cloudera保持着密切合作。肯睿Cloudera亚太及日本区高级副总裁林万发谈到，新能源汽车是Cloudera十分关注的领域之一，并且已经与中国的新能源汽车厂商展开了良好合作，其产品在电池的预测性维护、确保车辆安全，以及促进绿色低碳发展方面发挥了重要作用，很好地践行了数据驱动。
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