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哈喽，大家好！我是小米，29岁，喜欢分享技术的小米上线啦！今天咱们来聊聊在互联网高并发场景下，一个让大家又爱又恨的问题——热Key问题。热Key是什么呢？简单来说，就是某些缓存数据由于被频繁访问，造成了缓存集群的压力激增，导致系统负载过高，最终可能影响服务的稳定性。面对海量的请求，我们要如何从容应对呢？别急，今天我会分享一些常见的解决方案，包括Redis集群、本地缓存、限流和Key加随机值等技术手段。让我们开始吧！

热Key是什么？

热Key的核心问题在于某些Key的访问量远超其他Key，过多的请求涌入，导致这些热点Key所在的缓存节点压力激增，甚至出现缓存击穿和缓存雪崩的问题。常见的场景有秒杀活动、爆款商品等热点数据，在短时间内承载了极高的流量。

如果我们不采取应对措施，整个系统可能因为这些“热Key”而出现性能瓶颈。那么问题来了，如何