Flask_admin—快速搭建访客登记系统Web管理后台

简介:在《App Inventor 2—自制身份证识别及人证比对验证系统》和《MySQL—访客登记系统数据库及Web服务搭建》的基础上,通过在云服务器上的Python程序中使用Flask_admin扩展,快速搭建数据库Web管理后台。通过整合上述实验,了解全栈开发的基本思路。

在《App Inventor 2—自制身份证识别及人证比对验证系统》中,我们通过App Inventor 2调用万维易源的API接口,实现了身份证OCR识别和人脸验证比对功能,制作了一个基本的安卓版人证比对验证系统。在《MySQL—访客登记系统数据库及Web服务搭建》中,我们在前期人证比对验证系统的基础上,通过在云服务器上搭建MySQL数据库及相关的Web服务API接口,将人证比对系统数据存储到数据库,从而将人证比对系统拓展为访客登记系统。在本章,我们将在上面两个实验的基础上,通过在云服务器上的Python程序中使用Flask_admin扩展,快速搭建数据库的Web管理后台,实现PC端浏览器对数据库的访问及管理。通过实验,初步了解全栈开发的基本思路,从手机端采集数据,到云端存储数据,再到PC端管理数据的实现路径。

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1. 实验目标

(1) 初步了解全栈开发的概念
(2) 学习实践Python的Flask_admin扩展库
(3) 学习实践云服务器的管理使用
(4) 学习实践创建虚拟数据进行模拟测试

2. 实验所需资源

硬件:
(1) 电脑
本实验所用的台式电脑为Windows7操作系统。
(2) 手机
本实验使用手机为安卓系统。
(3) 云服务器(或本地服务器)
本实验使用的是阿里云入门级云服务器,配置为2 vCPU 2 GiB,操作系统为CentOS 7.9。
软件:
(1) 云服务器安装宝塔面板
本实验使用宝塔面板为LNMP环境。
(2) 电脑安装Mind+软件
本实验所用的Mind+软件版本为V1.8.0 RC1.1。
和前两个实验一样,本实验也需要有一定的基础知识,如MySQL数据库的基础知识,Python语言和Flask的基础知识,API接口的概念,Web请求的概念,常见的GET、POST请求的区别,请求和返回的数据类型,比如常见的JSON、字典、base64等数据类型的概念。

3. Python的Flask_admin扩展库简介

在之前的实验中,我们已经开发了采集数据的手机APP,还搭建了存储数据的云服务器MySQL数据库,但目前查看和管理数据还只能通过MySQL数据库管理工具phpMyAdmin进行管理,需要一定的专业知识,并且不利于数据安全,不适合于普通用户。针对此问题,我们需要一个PC浏览器能访问的数据库Web后台管理页面。按此前对Flask库的了解,我们可以通过搭建模型,编写视图函数,设计HTML模板的方式来从零搭建,但这个方法太过于费时费力,有没有更简单的方法?答案是肯定的,本次实验用到的Flask_admin就可以帮助开发者快速生成一个功能强大的数据库Web管理面板,进行数据的增删改查操作。它支持多种数据库和表单,具有高度的可定制性。

4. 在云服务器上的Python程序中添加Flask_admin扩展相关代码

使用宝塔面板登录云服务器后,点击左侧“文件”菜单,在“/www/wwwroot/mysqlapi”路径下找到上个实验创建的“mysqlapi.py”文件,双击打开进行编辑。
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如果只是简单的快速创建Web后台,针对这个项目,在导入Flask_admin模块后,只需在代码中添加下面这段代码就可以创建Web后台:

# 配置 Flask-Admin
admin = Admin(app, name='MyApp', template_mode='bootstrap3')
admin.add_view(ModelView(UserInfo, db.session))
admin.add_view(ModelView(VisitorLog, db.session))

但为了进一步探索和了解Flask_admin的功能,我们在代码中使用了自定义模板、搜索、筛选等实用功能,在上一个项目的基础上,也只添加了少量代码,完整代码如下:

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from flask_admin import Admin
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from flask_babel import Babel app = Flask(__name__)
# 配置 MySQL 数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://visitor:你的数据库密码@127.0.0.1/visitor'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)# 用户信息表模型
class UserInfo(db.Model):__tablename__ = 'user_info'identity_number = db.Column(db.String(18), primary_key=True)  # 身份证号码(主键)name = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # 用户姓名sex = db.Column(db.Enum('男', '女'), nullable=False)  # 性别birth_date = db.Column(db.Date, nullable=False)  # 出生日期address = db.Column(db.String(255))  # 地址ethnicity = db.Column(db.String(20))  # 民族photo = db.Column(db.LargeBinary)  # 身份证照片face_comparison_result = db.Column(db.String(50))  # 人脸比对结果created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.current_timestamp())  # 记录创建时间# 访客登记表模型
class VisitorLog(db.Model):__tablename__ = 'visitor_log'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 唯一标识visitor_name = db.Column(db.String(50), nullable=False)  # 访客姓名visitor_identity_number = db.Column(db.String(18), unique=True, nullable=False)  # 访客身份证号码visitor_phone = db.Column(db.String(20))  # 访客电话arrival_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False)  # 到访时间departure_time = db.Column(db.DateTime)  # 离开时间visit_purpose = db.Column(db.Text)  # 访问目的photo = db.Column(db.LargeBinary)  # 访客照片user_identity_number = db.Column(db.String(18), db.ForeignKey('user_info.identity_number'))  # 外键created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.current_timestamp())  # 记录创建时间# 创建数据库表
with app.app_context():db.create_all()babel = Babel(app)# 自定义 ModelView 以支持中文名称
class UserInfoView(ModelView):column_labels = {'identity_number': '身份证号码','name': '姓名','sex': '性别','birth_date': '出生日期','address': '地址','ethnicity': '民族','photo': '照片','face_comparison_result': '人脸比对结果','created_at': '创建时间'}# 设置可以搜索的列column_searchable_list = ['identity_number', 'name', 'sex', 'birth_date', 'address', 'ethnicity', 'face_comparison_result']# 设置可以筛选的列column_filters = ['sex', 'birth_date', 'created_at']def __init__(self, session, **kwargs):super().__init__(UserInfo, session, name='用户信息', **kwargs)class VisitorLogView(ModelView):column_labels = {'id': '编号','visitor_name': '访客姓名','visitor_identity_number': '访客身份证号码','visitor_phone': '访客电话','arrival_time': '到访时间','departure_time': '离开时间','visit_purpose': '访问目的','photo': '访客照片','user_identity_number': '用户身份证号码','created_at': '创建时间'}# 设置可以搜索的列column_searchable_list = ['visitor_name', 'visitor_identity_number', 'visitor_phone', 'arrival_time', 'visit_purpose']# 设置可以筛选的列column_filters = ['arrival_time', 'departure_time', 'visit_purpose', 'user_identity_number', 'created_at']def __init__(self, session, **kwargs):super().__init__(VisitorLog, session, name='访客登记', **kwargs)# 增加 Flask-Admin 管理界面
admin = Admin(app, name='访客登记系统', template_mode='bootstrap3')
admin.add_view(UserInfoView(db.session))
admin.add_view(VisitorLogView(db.session))# 增加用户信息
@app.route('/user', methods=['POST'])
def add_user():try:data = request.jsonnew_user = UserInfo(identity_number=data['identity_number'],name=data['name'],sex=data['sex'],birth_date=data['birth_date'],address=data.get('address'),ethnicity=data.get('ethnicity'),photo=data.get('photo'),face_comparison_result=data.get('face_comparison_result'))db.session.add(new_user)db.session.commit()return jsonify({"message": "用户信息添加成功"}), 201except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 查询用户信息
@app.route('/user/<identity_number>', methods=['GET'])
def get_user(identity_number):try:user = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)return jsonify({"identity_number": user.identity_number,"name": user.name,"sex": user.sex,"birth_date": user.birth_date,"address": user.address,"ethnicity": user.ethnicity,"photo": user.photo,"face_comparison_result": user.face_comparison_result,"created_at": user.created_at})except SQLAlchemyError as e:return jsonify({"error": str(e)}), 400# 修改用户信息
@app.route('/user/<identity_number>', methods=['PUT'])
def update_user(identity_number):try:data = request.jsonuser = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)user.name = data.get('name', user.name)user.sex = data.get('sex', user.sex)user.birth_date = data.get('birth_date', user.birth_date)user.address = data.get('address', user.address)user.ethnicity = data.get('ethnicity', user.ethnicity)user.photo = data.get('photo', user.photo)user.face_comparison_result = data.get('face_comparison_result', user.face_comparison_result)db.session.commit()return jsonify({"message": "用户信息更新成功"})except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 删除用户信息
@app.route('/user/<identity_number>', methods=['DELETE'])
def delete_user(identity_number):try:user = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)db.session.delete(user)db.session.commit()return jsonify({"message": "用户信息删除成功"})except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 查询所有用户信息
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_all_users():try:users = UserInfo.query.all()result = [{"identity_number": user.identity_number,"name": user.name,"sex": user.sex,"birth_date": user.birth_date,"address": user.address,"ethnicity": user.ethnicity,"photo": user.photo,"face_comparison_result": user.face_comparison_result,"created_at": user.created_at} for user in users]return jsonify(result)except SQLAlchemyError as e:return jsonify({"error": str(e)}), 400# 增加访客登记
@app.route('/visitor', methods=['POST'])
def add_visitor():try:data = request.jsonnew_visitor = VisitorLog(visitor_name=data['visitor_name'],visitor_identity_number=data['visitor_identity_number'],visitor_phone=data.get('visitor_phone'),arrival_time=data['arrival_time'],departure_time=data.get('departure_time'),visit_purpose=data.get('visit_purpose'),photo=data.get('photo'),user_identity_number=data.get('user_identity_number'))db.session.add(new_visitor)db.session.commit()return jsonify({"message": "访客登记添加成功"}), 201except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 查询访客登记
@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['GET'])
def get_visitor(id):try:visitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)return jsonify({"id": visitor.id,"visitor_name": visitor.visitor_name,"visitor_identity_number": visitor.visitor_identity_number,"visitor_phone": visitor.visitor_phone,"arrival_time": visitor.arrival_time,"departure_time": visitor.departure_time,"visit_purpose": visitor.visit_purpose,"photo": visitor.photo,"user_identity_number": visitor.user_identity_number,"created_at": visitor.created_at})except SQLAlchemyError as e:return jsonify({"error": str(e)}), 400# 修改访客登记
@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['PUT'])
def update_visitor(id):try:data = request.jsonvisitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)visitor.visitor_name = data.get('visitor_name', visitor.visitor_name)visitor.visitor_identity_number = data.get('visitor_identity_number', visitor.visitor_identity_number)visitor.visitor_phone = data.get('visitor_phone', visitor.visitor_phone)visitor.arrival_time = data.get('arrival_time', visitor.arrival_time)visitor.departure_time = data.get('departure_time', visitor.departure_time)visitor.visit_purpose = data.get('visit_purpose', visitor.visit_purpose)visitor.photo = data.get('photo', visitor.photo)visitor.user_identity_number = data.get('user_identity_number', visitor.user_identity_number)db.session.commit()return jsonify({"message": "访客登记更新成功"})except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 删除访客登记
@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['DELETE'])
def delete_visitor(id):try:visitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)db.session.delete(visitor)db.session.commit()return jsonify({"message": "访客登记删除成功"})except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()return jsonify({"error": str(e)}), 400# 查询所有访客登记
@app.route('/visitors', methods=['GET'])
def get_all_visitors():try:visitors = VisitorLog.query.all()result = [{"id": visitor.id,"visitor_name": visitor.visitor_name,"visitor_identity_number": visitor.visitor_identity_number,"visitor_phone": visitor.visitor_phone,"arrival_time": visitor.arrival_time,"departure_time": visitor.departure_time,"visit_purpose": visitor.visit_purpose,"photo": visitor.photo,"user_identity_number": visitor.user_identity_number,"created_at": visitor.created_at} for visitor in visitors]return jsonify(result)except SQLAlchemyError as e:return jsonify({"error": str(e)}), 400if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

代码中已经包含详细的功能注释,不再展开说明。相较于简单的快速创建,这里对ModelView进行了自定义,搭配flask_babel翻译模块,实现了表头中文显示,表格内容搜索和筛选等功能。
# 5. 重启网站中的Python项目,根据运行状态修改程序或添加模块

5.1 在上一步骤修改保存“mysqlapi.py”文件后,点击宝塔面板左侧的“网站”菜单,选择“Python项目”,重启正在进行的“mysqlapi”项目。
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5.2 项目的运行状态可以通过“设置”里的“项目日志”进行查看,根据提示信息,检查修复Python程序。
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5.3 如果日志提示缺少相应模块,可以通过项目操作栏的“模块”按钮,添加相应模块。此步骤需要反复操作直到程序正常运行。
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6. 通过浏览器访问Web后台

程序正常运行后,在PC上通过浏览器访问“http://... (你的云服务器网址):5000/admin”即可登录数据库管理后台。
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7. 创建虚拟数据进行模拟测试

至此,一个简单的访客登记系统,包括手机端、云端、PC端都已经具备。完整的测试应该是通过手机拍照识别并保存数据,然后在PC端访问Web后台查看数据。但由于项目的特殊性,需要较多的身份证和真人配合才能获得大量数据,目前暂时不具备这个测试条件。为测试数据库及API接口是否正常,我们将通过一段Python小程序创建虚拟数据进行模拟测试。
7.1 在Mind+(或任意Python IDE)选择“python模式”,在“代码”模式下新建一个python程序,名称随意,输入以下代码:
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import requests
import random
from faker import Faker
from datetime import datetime# 创建 Faker 实例
fake = Faker("zh_CN")# Flask API 地址
base_url = "http://*.*.*.*(你的服务器地址):5000"# 生成随机性别
def random_sex():return random.choice(["男", "女"])# 生成用户信息
def generate_user_data():identity_number = fake.ssn()name = fake.name()sex = random_sex()birth_date = fake.date_of_birth(minimum_age=18, maximum_age=90).strftime("%Y-%m-%d")address = fake.address()ethnicity = fake.word(ext_word_list=["汉族", "回族", "藏族", "维吾尔族", "满族", "蒙古族", "壮族"])photo = None  # 将 photo 字段设置为 Noneface_comparison_result = random.choice(["匹配", "不匹配"])return {"identity_number": identity_number,"name": name,"sex": sex,"birth_date": birth_date,"address": address,"ethnicity": ethnicity,"photo": photo,"face_comparison_result": face_comparison_result}# 生成访客登记信息
def generate_visitor_data(user_identity_number):visitor_name = fake.name()visitor_identity_number = fake.unique.ssn()  # 确保唯一性visitor_phone = fake.phone_number()arrival_time = fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")# 使用 datetime 对象生成 departure_time,确保格式正确departure_time = fake.date_time_between_dates(datetime_start=datetime.strptime(arrival_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),datetime_end=datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")visit_purpose = fake.sentence(nb_words=6)photo = None  # 将 photo 字段设置为 Nonereturn {"visitor_name": visitor_name,"visitor_identity_number": visitor_identity_number,"visitor_phone": visitor_phone,"arrival_time": arrival_time,"departure_time": departure_time,"visit_purpose": visit_purpose,"photo": photo,"user_identity_number": user_identity_number}# 添加用户信息
def add_user(user_data):response = requests.post(f"{base_url}/user", json=user_data)try:user_response = response.json()except ValueError:print(f"Failed to decode JSON: {response.text}")user_response = response.textreturn response.status_code, user_response# 添加访客登记
def add_visitor(visitor_data):response = requests.post(f"{base_url}/visitor", json=visitor_data)try:visitor_response = response.json()except ValueError:print(f"Failed to decode JSON: {response.text}")visitor_response = response.textreturn response.status_code, visitor_response# 模拟填充 100 条用户信息和 100 条访客登记信息
for i in range(100):try:print(f"正在生成第 {i + 1} 条数据")# 生成并添加用户信息user_data = generate_user_data()status_code, user_response = add_user(user_data)print(f"添加用户: {user_data['identity_number']}, 状态码: {status_code}, 响应: {user_response}")# 生成并添加访客登记信息visitor_data = generate_visitor_data(user_data['identity_number'])status_code, visitor_response = add_visitor(visitor_data)print(f"添加访客: {visitor_data['visitor_identity_number']}, 状态码: {status_code}, 响应: {visitor_response}")except Exception as e:print(f"在生成第 {i + 1} 条数据时发生错误: {e}")

上面的Python程序通过Faker库生成数据库对应格式的虚拟信息,根据在云服务器上设置的API接口,通过requests库发送HTTP请求,将虚拟信息添加到MySQL数据库。在运行程序前,需要通过“库管理”,添加相应库到环境。准备就绪后,运行程序查看效果。
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根据提示,程序已成功添加100条信息到云服务器上的MySQL数据库。
7.2 在PC浏览器再次访问“http://... (你的云服务器网址):5000/admin”查看虚拟数据是否正常。
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100条虚拟数据已成功生成,可以直接在Web界面进行添加、修改、查询、修改操作进一步验证API接口和后台程序是否达到预期。

8.后记

近期的三个实验,搭建了一个包括移动端、云端、PC端的应用系统框架,不过也仅限于了解基本功能,起到学习了解技术栈的作用。每一个部分都还有较大的深化和优化的空间,需要一定的学习成本。但思路理清楚了,知道什么工具能实现什么功能,也可以少走一些学习的弯路。编程学无止境,围绕自己的需求,通过看书、看视频、AI搜索等渠道,不断探索,不断动手实践,总会有所收获。

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