黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目
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文章目录
- 全局唯一ID
- 编码
全局唯一ID
//String did = dao.haveKeyId(“deputybedthing”);
这里的主键并没有自增长
店铺是使用的自增长 auto_increment
使用的是java中的Long类型 共有8个字节（64比特位）
第1位是符号位（0代表正数）
后面31位是 时间戳（以秒为单位，有21亿位，可以支持69年）
最后32位是序列号位 每秒支持2^32个id
编码
设置一个初始时间
这样设计的话，每天都会生成一个key，这个key的值正好就是当天的下单量
最好带冒号，这样到时候可以按年统计 按月统计 按日统计
这里变黄了是因为idea担心这个会产生空指针（不需要担心，redis发现没有这个key的话，会自己生成这个key）
拼接long类型，时间戳向前移动32位
用或运算 因为 向前移动了32位 后面的值全是0 0或0=0、0或1=1 所以或运算是可以直接将值放进去的
不用考虑最前面的符号位 因为这里只有63位 第一位一定是0
count & 0x00000000ffffffffL 清零序列号的高位 （0x开始表示这一串数字是以16进制表示的）
单元测试
这里我们创建一个500个线程的线程池
这里我们将生成300*100个id
这里使用线程池 等待线程都结束再进行计时
生成了30000个id
我们使用的是第二种
雪花算法也可以使用（理论上来讲它的性能应该更好）
雪花算法
缺点：对服务器时钟的依赖很严重
