基于FastAPI的文件上传和下载

基于FastAPI的文件上传和下载

一、前言

为了实现ASR的可视化界面,在各个博客中寻觅了一波找找文件上传和下载的例子,没有找到能完整实现这个功能的,有也只是有一部分(菜菜求捞捞),看了甚是烦恼,后来找gpt大爷来回交互了几下,把功能实现了。记录一下过程。

二、实现步骤

对了,能来查这个问题的兄弟,默认你对fastapi有了解了hh,就不多介绍了,单刀直入主题,怎么实现功能。

1、环境配置

这个功能实现涉及到三个库: fastapi、uvicorn、 requests。

pip install fastapi uvicorn requests -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、服务端代码

文件名:upload.py

import os.pathimport uvicornfrom fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import FileResponseapp = FastAPI()@app.get("/")
async def hello():return {"ret": 'hello'}@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):print(file)if not os.path.exists('uploaded_files'):os.mkdir('uploaded_files')with open(f"uploaded_files/{file.filename}", "wb") as f:f.write(await file.read())return {"filename": file.filename}@app.get("/downloadfile/{filename}")
async def download_file(filename: str):file_path = f"uploaded_files/{filename}"return FileResponse(file_path, media_type="application/octet-stream", filename=filename)if __name__ == '__main__':uvicorn.run('upload:app', host='127.0.0.1', port=18005, reload=True)

运行结果参考:
在这里插入图片描述

3、客户端代码

import osimport requests
def upfile(file_path):url = "http://127.0.0.1:18005/uploadfile/"try:with open(file_path, "rb") as f:files = {"file": (file_path, f)}response = requests.post(url, files=files)if response.status_code == 200:print(response.json())return Trueelse:print(f"Request failed with status code {response.status_code}")return Falseexcept Exception as e:print(e)return False
def download(fileName):url = "http://127.0.0.1:18005/downloadfile/{}".format(fileName)try:res=requests.get(url)if res.status_code==200:with open(fileName,'wb') as w:w.write(res.content)return Trueelse:return Falseexcept Exception as e:print(e)return False
def main():file_path = r"C:\Users\Admin\Pictures\LesNo2Text.png"upfile(file_path)fileName=os.path.basename(file_path)print('待下载的文件名字:'.format(fileName))ret=download(fileName)if ret:print('下载成功:' + fileName)else:print('下载失败:'+fileName)
if __name__=="__main__":main()

运行结果参考:
在这里插入图片描述到这里就结束了,有遇到什么bug欢迎在下面评论区提,相对其他博主我还是学生相对活跃一些hh。

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