使用 Visual Studio 2022 自带的 cl.exe 编译 tensorRT自带测试样例 sampleOnnxMNIST

1. 新建任意文件夹，将 D:\install\tensorRT\TensorRT-8.6.1.6\samples\sampleOnnxMNIST 下面的 sampleOnnxMNIST.cpp 文件复制进来，同时 D:\install\tensorRT\TensorRT-8.6.1.6\samples\sampleOnnxMNIST 下面的 sample_onnx_mnist.vcxproj 中的内容：

<ItemGroup><ClCompile Include="sampleOnnxMNIST.cpp" /><ClCompile Include="../common/getopt.c" /><ClCompile Include="../common/logger.cpp" />
</ItemGroup>

预示着此样例还使用到了 getopt.c 和 logger.cpp 源文件，所以还要把 D:\install\tensorRT\TensorRT-8.6.1.6\samples\common 下面的 getopt.c 和 logger.cpp 复制进来。

2. 猜测 sample_onnx_mnist.vcxproj 中的如下内容：

  <ClCompile><AdditionalIncludeDirectories>..\..\include;..\common;..\common\windows;$(CUDA_PATH)\include;</AdditionalIncludeDirectories><DisableSpecificWarnings>4244;4996</DisableSpecificWarnings></ClCompile>

是指定 .h 头文件的目录，换成绝对路径就是如下所示：

C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/include
D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/samples/common
D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/include

因为安装 tensorRT 的时候，已经将 D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/include 下面的头文件复制到了 C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/include 下面，所示实际不需要指定 D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/include 了。

3. sample_onnx_mnist.vcxproj 中的如下内容：

 <Link><AdditionalDependencies>kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies);nvinfer.lib;nvinfer_plugin.lib;nvonnxparser.lib;nvparsers.lib;cudnn.lib;cublas.lib;cudart.lib;</AdditionalDependencies><GenerateDebugInformation>false</GenerateDebugInformation><SubSystem>Console</SubSystem></Link>

格式化以后：

 <Link><AdditionalDependencies>kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies);nvinfer.lib;nvinfer_plugin.lib;nvonnxparser.lib;nvparsers.lib;cudnn.lib;cublas.lib;cudart.lib;</AdditionalDependencies><GenerateDebugInformation>false</GenerateDebugInformation><SubSystem>Console</SubSystem></Link>

表示的应该是该样例需要链接的静态库，我们也不知道是什么作用，但是感觉：

        nvinfer.lib;nvinfer_plugin.lib;nvonnxparser.lib;nvparsers.lib;cudnn.lib;cublas.lib;cudart.lib;

这几个静态库是 cuda或者 tensorRT 的，肯定是需要的，这几个静态库文件在 C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/lib/x64 目录下( 可以使用 Everything 搜索 )。

4，经过上面的初步分析，我们的 cl 编译语句如下：

cl ^-I"D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/samples/common" ^-I"C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/include" ^vs2022_cmake_sampleOnnxMNIST_test.cpp ^getopt.c ^logger.cpp ^-link nvinfer.lib ^-link nvinfer_plugin.Lib ^-link nvonnxparser.lib ^-link nvparsers.lib ^-link cudnn.lib ^-link cublas.lib ^-link cudart.lib ^-LIBPATH:"C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/lib/x64"

执行报错 " 无法打开包括文件: “crtdefs.h”: No such file or directory"，使用 Everything 搜索 crtdefs.h：

于是将 D:\install\VisualStudio2022_comm\VC\Tools\MSVC\14.40.33807\include 也加入进头文件目录，即在 cl 语句中加入：

-I"D:/install/VisualStudio2022_comm/VC/Tools/MSVC/14.40.33807/include" ^

执行，报错 "无法打开包括文件: “corecrt.h”: No such file or directory"，搜索 corecrt.h：

于是在 cl 语句中加入：

-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/ucrt" ^

执行，报错 " 无法打开包括文件: “windows.h”: No such file or directory"，搜索 windows.h：

于是在 cl 语句加入：

-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/um" ^

执行，报错 " 无法打开包括文件: “winapifamily.h”: No such file or directory"，搜索 winapifamily.h：

于是向 cl 语句中加入如下内容：

-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/shared" ^

执行，报错 "LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libcpmt.lib”"，搜索 libcpmt.lib：

于是向 cl 语句加入如下内容：

-link libcpmt.lib ^
-LIBPATH:"D:/install/VisualStudio2022_comm/VC/Tools/MSVC/14.40.33807/lib/x64"

执行，报错 "LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“uuid.lib”"，搜索 uuid.lib：

于是向 cl 语句加入如下内容：

-link uuid.lib ^
-LIBPATH:"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Lib/10.0.26100.0/um/x64"

执行，报错 "LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libucrt.lib”"，搜索 libucrt.lib：

于是向 ci 语句添加如下内容：

-link libucrt.lib ^
-LIBPATH:"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Lib/10.0.26100.0/ucrt/x64"

最终生成的 cl 语句如下所示：

cl ^-I"D:/install/tensorRT/TensorRT-8.6.1.6/samples/common" ^-I"C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/include" ^-I"D:/install/VisualStudio2022_comm/VC/Tools/MSVC/14.40.33807/include" ^-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/ucrt" ^-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/um" ^-I"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/shared" ^vs2022_cmake_sampleOnnxMNIST_test.cpp ^getopt.c ^logger.cpp ^-link nvinfer.lib ^-link nvinfer_plugin.Lib ^-link nvonnxparser.lib ^-link nvparsers.lib ^-link cudnn.lib ^-link cublas.lib ^-link cudart.lib ^-link libcpmt.lib ^-link uuid.lib ^-link libucrt.lib ^-LIBPATH:"C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.6/lib/x64" ^-LIBPATH:"D:/install/VisualStudio2022_comm/VC/Tools/MSVC/14.40.33807/lib/x64" ^-LIBPATH:"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Lib/10.0.26100.0/um/x64" ^-LIBPATH:"C:/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Lib/10.0.26100.0/ucrt/x64"

执行，成功生成 .exe 文件，运行 .exe 文件也是ok 的：