shell-awk文本处理工具

1、awk概述

AWK 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具
它是专门为文本处理设计的编程语言,也是行处理软件,通常用于扫描、过滤、统计汇总工作
数据可以来自标准输入也可以是管道或文件
linux 上常用的是 gawk,awk gawk 的链接文件
[root@localhost~]# which awk
/usr/bin/awk
[root@localhost~]# ll /usr/bin/awk
lrwxrwxrwx. 1 root root 4 6月  11 07:19 /usr/bin/awk -> gawk

2、awk工作原理

当读到第一行时,匹配条件,然后执行指定动作,再接着读取第二行数据处理,不会默认输出
如果没有定义匹配条件默认是匹配所有数据行, awk 隐含循环,条件匹配多少次动作就会执行多少次逐行读取文本,默认以空格或tab 键为分隔符进行分隔,将分隔所得的各个字段保存到内建变量中,并按模式或者条件执行编辑命令。
sed 命令常用于一整行的处理,而 awk 比较、倾向于将一行分成多个 "" 字段 " 然后再进行处理。 awk
信息的读入也是逐行读取的,执行结果可以通过 print 的功能将字段数据打印显示。在使用 awk 命令的过程中, 可以使用逻辑操作符 " &&" 表示 " " "|| 表示 " " "!" 表示非 "; 还可以进行简单的数学运算,如 +、- 、* / % ^ 分别表示加、减、乘、除、取余和乘方。
正则表达式 : /root/ 匹配含有 root 的行 /*.root/
关系表达式: < > && || + *
匹配表达式: ~ ~ 动作:
变量 命令 内置函数 流控制语句它的语法结构如下:
awk [options] 'BEGIN{ print "start" } ‘pattern{ commands }’ END{ print "end" }'
BEGIN END AWK 的关键字部,因此必须大写;这两个部分开始块和结束块是可选的

3、awk执行流程

BEGIN 语句设置计数和打印头部信息,在任何动作之前进行
END 语句输出统计结果,在完成动作之后执行
AWK 执行流程:读( Read )、执行( Execute )与重复( Repeat
1 Read ):从文件、管道或标准输入中读入一行到内存中
2 执行 Execute ):对每一行数据,根据 AWK 命令按顺序执行。默认情况是处理每一行数据,也可以指定模式
3 重复 Repeat ):一直重复上述两个过程直到文件结束

4、命令格式

awk 选项 ' 模式或条件 { 操作 }' 文件 1 文件 2 ...
awk -f 脚本文件 文件 1 文件 2 ..
格式: awk 关键字 选项 命令部分 '{xxxx}' 文件名
**AWK 支持两种不同类型的变量:内建变量 ( 可直接使用 ) ,自定义变量 awk 内置变量(预定义变量)
FS :指定每行文本的字段分隔符,默认为空格或制表位。
NF :当前处理的行的字段个数。在执行过程中对应于当前的字段数, NF :列的个数
NR :当前处理的行的行号(序数)。 在执行过程中对应于当前的行号
$0 :当前处理的行的整行内容。
$n :当前处理行的第 n 个字段(第 n 列)。比如 : $1 表示第一个字段, $2 表示第二个字段
FILENAME :被处理的文件名 ( 当前输入文件的名 )
FNR 各文件分别计数的行号
OFS 输出字段分隔符(默认值是一个空格)
ORS 输出记录分隔符(默认值是一个换行符)
RS: 行分隔符。 awk 从文件上读取资料时 , 将根据 Rs 的定义把资料切割成许多条记录 , awk 一次仅读入一条记录, 以进行处理。预设值是 " \n'
简说:数据记录分隔,默认为 \n ,即每行为一条记录

5、内建变量

awk 包含几个特殊的内建变量(可直接用)如下所示:
FS :指定每行文本的字段分隔符,默认为空格或制表位(\t)。
NF :当前处理的行的字段个数()。
NR :当前处理的行的行号(序数)。
$0 :当前处理的行的整行内容
$n :当前处理行的 n 个字段(第 n 列)
FILENAME :被处理的文件名。
RS: 行分隔符。 awk 从文件上读取资料时 , 将根据 Rs 的定义把资料切割成许多条记录 , awk 一次仅读入一
条记录 , 以进行处理。预设值是 " \n'
简说:数据记录分隔,默认为 \n ,即每行为一条记录
[root@localhost ~] #awk 'patterm{action}'
[root@localhost ~] #awk ' '                # 什么都不写 空没有效果
[root@localhost ~] #awk '{print}'              #把输入内容再 打印一遍
[root@localhost ~] #awk '{print "hello"}'                     输入任何内容都打印hello
# 字符串需要添加双引号,单引号已被使用
[root@localhost ~] #awk '{print "hello"}' < /etc/passwd         
把/etc/passwd内容输出到awk,所有/etc/passwd内容显示成hello
[root@localhost ~] # cat /etc/passwd | head -10 > zz            #把/etc/passwd前10行输入到zz
[root@localhost ~] # awk '{print}' zz                     #打印文件zz
[root@localhost ~] # awk  '{print $1}' zz           #以默认空格为分隔,打印zz第一列
[root@localhost ~] # awk -F: '{print $1}' zz           #以:为分隔,打印zz第一列
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash //awk 默认把这一行当做一列,因为没有被空格分隔, awk
认以空格或 tab 键分隔
[root@localhost ~] # awk -F: '{print $5}' zz          # 以:为分隔符,打印第五列
[root@localhost ~] # awk -Fx '{print $1}' /etc/passwd          #以  为分隔符 ,打印第一列
[root@localhost ~] # awk '{print $1 $2}' zz
[root@localhost ~] # awk '{print $1" "$2}' zz           #双引号中间加一个空格,空格作用
[root@localhost ~] # awk '{print $1,$2}' zz              # 逗号有空格效果
[root@localhost ~] # awk -F: '{print $1"\t"$2}' /etc/passwd        #用制表符作为分隔符
[root@localhost ~] # awk -F[:/] '{print $9}' zz
// 定义多个分隔符,只要看到其中一个都算作分隔符

6、内置变量

awk 常用内置变量: $1 $2 NF NR $0
$1 :代表第一列
$2 :代表第二列以此类推
$0 :代表整行
NF:一行的列数
NR:行数
[root@localhost ~] # awk -F: '/root/{print $0}' zz               // 打印包含 root 的整行内容
[root@localhost ~] # awk -F: '/root/{print $1}' zz               // 打印包含 root 的行的第一列
[root@localhost ~] # awk -F: '/root/{print $1,$6}' zz           // 打印包含 root 行的第1列和第6列
[root@localhost ~] # awk '/root/' /etc/passwd                 //输出包含root的行
[root@localhost ~] # awk -F[:/] '{print NF}' zz               // 打印每一行的列数
[root@localhost ~] # awk '{print NR}' zz
[root@localhost ~] # awk -F[:/] '{print NR}' zz                            //显示行号
[root@localhost ~] # awk -F: '{print NR}' zz
[root@localhost ~] # awk -F: '{print NR,$0}' pass.txt         //显示行号,并打印每一行
[root@localhost ~] # awk 'NR==2' zz              //打印第二行  (不加 print 也一样,默认就是打印)
[root@localhost ~] # awk 'NR==2{print}' /etc/passwd 
[root@localhost ~] # awk  'NR==2{print $1}' /etc/passwd // 打印第二行的第一列
[root@localhost ~] # awk -F: '{print $NF}' /etc/passwd // 打印最后一列
[root@localhost ~] # awk 'END{print NR}' zz                 // 打印最后一行行号,相当于总行数
[root@localhost ~] # awk 'END{print $0}' zz               // 打印文件最后一行
[root@localhost ~] # awk -F: '{print " 当前行有 "NF" "}' zz
[root@localhost ~] # awk -F: '{print " "NR" 行有 "NF" "}' zz     // 第几行有几 列
扩展生产案列:网卡的 ip 、流量
[root@localhost ~] # ifconfig ens33 | awk '/netmask/{print " 本机的 ip 地址是 "$4}'
打印 ifconfig ens33 包含 netmask 行 的第四列
[root@localhost ~] # ifconfig ens33 | awk '/RX p/{print $5" 字节 "}'
打印 ifconfig ens33 包含  RX p  行 的第五列
# 根分区的可用量
[root@localhost ~] # df -h | awk 'NR==2{print $4}'
打印 df -h 第二行 第四列

7、BEGIN END 运算

逐行执行开始之前执行什么任务,结束之后再执行什么任务,用 BEGIN END
BEGIN 一般用来做初始化操作,仅在读取数据记录之前执行一次
END 一般用来做汇总操作,仅在读取完数据记录之后执行一次
awk 的运算:
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{x=10;print x}'
// 如果不用引号 awk 就当作一个变量来输出了,所以不需要加$
10
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{x=10;print x+1}'
//BEGIN 在处理文件之前,所以后面不跟文件名也不影响
11
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{x=10;x++;print x}'
11
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print x+1}'
// 不指定初始值,初始值就为 0 ,如果是字符串,则默认为空
1
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 2.5+3.5}'           // 小数也可以运算
6
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 2-1}'
1
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 3*4}'
12
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 3**2}'     
9
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 2^3}'                  //^ ** 都是幂运算
8
[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{print 1/2}'
0 .5
[root@localhost ~] # awk -F: '/root/' /etc/passwd               //包含 root 的行
// 如果后面有具体打印多少列就没法省略print

8、模糊匹配(~、!~)

模糊匹配,用 ~ 表示包含, !~ 表示不包含
[root@localhost ~] # awk -F: '$1~/root/' zz                     #第一列包含 root 的行
[root@localhost ~] # awk -F: '$1~/ro/' zz               #第一列包含 ro 的行
// 模糊匹配,只要有 ro 就匹配上
[root@localhost ~] # awk -F: '$7!~/nologin$/{print $1,$7}' /etc/passwd
第七列不包含以 nologin 结尾的行 ,并打印第一列第七列

9、数值与字符串的比较

比较符号: ==    !=    <=    >=    <    >
[root@localhost ~] # awk 'NR==5{print}' zz
[root@localhost ~] # awk 'NR==5' zz                     #打印第5行
[root@localhost ~] # awk 'NR<5' /etc/passwd              #打印行号小于5的行
[root@localhost ~] # awk -F: '$3==0' /etc/passwd             #打印第3列=0的行
      
[root@localhost ~] # awk -F: '$1=="root"' /etc/passwd         #打印第1列=root的行
[root@localhost ~] # awk -F: '$3>=1000' /etc/passwd          #打印带3列uid >= 1000的行
uid >=1000 为普通用户

10、逻辑运算 (&& 、||)

&& || 是逻辑运算符,用于组合多个条件并控制程序流程。
&&(而且)  要求所有条件都为真时才为真,否则为假。
|| (或)       只要有一个条件为真就为真,全为假时才为假。
[root@localhost ~] # awk -F: '$3<10 || $3>=1000' /etc/passwd   第3列小于10或大于等于1000
[root@localhost ~] # awk -F: '$3>10 && $3<1000' /etc/passwd      第3列大于10而且小于1000
[root@localhost ~] # awk -F: 'NR>4 && NR<10' /etc/passwd           行号大于4小于10
打印 1-200 之间所有能被 7 整除并且包含数字 7 的整数数字
[root@localhost ~] # seq 200 | awk '$1%7==0 && $1~/7/'

FSOFSNRFNRRSORS

其他内置变量的用法 FS (输入)、 OFS NR FNR RS ORS
FS 输入字段的分隔符 默认是空格
OFS 输出字段的分隔符 默认也是空格
FNR :读取文件的记录数(行号),从 1 开始,新的文件重新重 1 开始计数,把一个文件追加到另一个文件,行号不累计
NR :行号累计
RS :输入行分隔符 默认为换行符, 把一行内容按照分隔符分割 换行输出
ORS :输出行分隔符 默认也是为换行符, 把多行合并成一行输出

FS输入字段的分隔符

[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' pass.txt     
以 :为分隔符,打印第一列

OFS输出字段的分隔符

[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{FS=":";OFS="---"}{print $1,$2}' pass.txt
以:为分隔符,输出时以 --- 为分隔符 ,打印第1第2列
#OFS 定义了输出时以什么分隔, $1$2 中间要用逗号分隔,因为逗号默认被映射为 OFS 变量,而这个变量默认是空格

FNR:一个文件追加到另一个文件,行号不累计

[root@localhost ~] # awk '{print FNR,$0}' /etc/resolv.conf /etc/hosts
把 /etc/hosts 追加到 /etc/resolv.conf ,打印行号和内容       FNR行号不追加

NR:个文件追加到另一个文件,行号累计

[root@localhost ~] # awk '{print NR,$0}' /etc/resolv.conf /etc/hosts
把 /etc/hosts 追加到 /etc/resolv.conf ,打印行号和内容       FNR行号追加

RS:一行内容按照分隔符分割 换行输出

[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}' /etc/passwd
把一行内容以 :为分隔符 分割 ,换行输出
#RS: 指定以什么为换行符,这里指定是冒号,你指定的肯定是原文里存在的字符

ORS:多行合并成一行输出

[root@localhost ~] # awk 'BEGIN{ORS=" "}{print $0}' /etc/passwd
// 把多行合并成一行输出,输出时以空格为分隔符    (本来默认的是回车键)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1488370.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

UE4调试UE4Editor-Cmd.exe

在工作中&#xff0c;我们看到这样的构建命令&#xff1a; %EnginePath%\Binaries\Win64\UE4Editor-Cmd.exe %ClientPath%\%ProjectName%.uproject -runHotPatcher {其它参数} 我们应该如何调试UE4Editor-Cmd.exe呢&#xff1f;其实调试 UE4Editor.exe 就可以了&#xff08;参考…

全球模块化机器人市场展望与未来增长机遇预测:未来六年CAGR为14.9%

在全球自动化和智能化水平提升的背景下&#xff0c;模块化机器人正成为市场的焦点。本文详细分析了全球模块化机器人市场的现状、增长趋势及未来前景&#xff0c;旨在为投资者和业内人士提供深入的市场洞察和指导。 市场概览 据恒州诚思团队研究分析显示&#xff0c;2023年&am…

Ubuntu上编译多个版本的frida

准备工作 Ubuntu20(WSL) 略 安装依赖 sudo apt update sudo apt-get install build-essential git lib32stdc-9-dev libc6-dev-i386 -y nodejs 去官网[1]下载nodejs&#xff0c;版本的话我就选的20.15.1&#xff1a; tar -xf node-v20.15.1-linux-x64.tar.xz 下载源码 …

Hyperledger Fabric 网络体验 - 网络启动过程概览

进入fabric-samples/test-network目录&#xff0c;执行指令&#xff1a; ./network.sh up -i 2.5执行完指令能看到fabric已经启动。 作为第一次Fabric网络体验&#xff0c;网络启动主要包含三个操作&#xff0c;分别是生成配置文件、启动网络和操作网络。 配置文件 使用cr…

AutoMySQLBackup execution.. Backup failed Docker部署mysql 自动备份失败!!

摘要&#xff1a; Docker容器部署的mysql5.7版本遇到使用AutoMYSQLBackup备份失败了&#xff0c;反复修改automysqlbackup.conf也不起效。这里推荐一种新的办法绕开老路子直接备份。 目录 一、环境介绍 二、AutoMYSQLBackup 三、问题描述 四、解决思路 4.1第一种解决思…

论文阅读:面向自动驾驶场景的多目标点云检测算法

论文地址:面向自动驾驶场景的多目标点云检测算法 概要 点云在自动驾驶系统中的三维目标检测是关键技术之一。目前主流的基于体素的无锚框检测算法通常采用复杂的二阶段修正模块,虽然在算法性能上有所提升,但往往伴随着较大的延迟。单阶段无锚框点云检测算法简化了检测流程,…

C# Nmodbus,EasyModbusTCP读写操作

Nmodbus读写 两个Button控件分别为 读取和写入 分别使用控件的点击方法 ①引用第三方《NModbus4》2.1.0版本 全局 public SerialPort port new SerialPort("COM2", 9600, Parity.None, 8, (StopBits)1); ModbusSerialMaster master; public Form1() port.Open();…

分布式搜索引擎ES--Elasticsearch集群

1.Elasticsearch集群的概念 分片机制&#xff1a;每个索引都可以被分片 索引my_doc只有一个主分片&#xff1b;索引shop有三个主分片&#xff1b;索引shop2有5个主分片;(参考前面案例) 每个主分片都包含索引的数据&#xff0c;由于目前是单机&#xff0c;所以副分片是没有的&a…

面试前端实习常问的关于【ES6新特性】的问题

ES6新特性 日常前端代码开发中&#xff0c;有哪些值得用 ES6 去改进的编程优化或者规范? 常用箭头函数来取代有this指向的函数常用 let 取代 var 命令常用数组/对象的结构赋值来命名变量&#xff08;结构更清晰&#xff0c;语义更明确&#xff0c;可读性更好&#xff09;在长字…

【ARM】MDK-ARM软件开发工具的最终用户许可协议获取

【更多软件使用问题请点击亿道电子官方网站】 1、 文档目标 了解MDK-ARM系列产品内软件开发工具的最终用户许可协议的获取。 2、 问题场景 对于部分外企客户需要软件开发工具的最终用户许可协议作为产品资料&#xff0c;以便附录并说明。 3、软硬件环境 1&#xff09;、软件…

mysql语法介绍

MySQL 语法主要基于 SQL&#xff08;Structured Query Language&#xff09;标准&#xff0c;用于管理和操作关系型数据库。以下是一些基本的 MySQL 语句&#xff1a; 1.创建数据库&#xff1a; CREATE DATABASE database_name; 1.选择数据库&#xff1a; USE database_name;…

极速下载!青苹果系统Win7旗舰版:稳定安全!

今天系统之家小编给大家带来了青苹果系统Win7旗舰版镜像&#xff0c;该版本系统离线制作而成&#xff0c;安全无病毒&#xff0c;还升级了防火墙功能&#xff0c;大家安装后时刻都能放心操作。同时&#xff0c;它是在保持原有的功能并适度优化&#xff0c;保留下来的功能轻松满…

算法 —— 暴力枚举

目录 循环枚举 P2241 统计方形&#xff08;数据加强版&#xff09; P2089 烤鸡 P1618 三连击&#xff08;升级版&#xff09; 子集枚举 P1036 [NOIP2002 普及组] 选数 P1157 组合的输出 排列枚举 P1706 全排列问题 P1088 [NOIP2004 普及组] 火星人 循环枚举 顾名思…

如何学习Presto:糙快猛的大数据之路(建立整体框架)

这个系列文章用"粗快猛大模型问答讲故事"的创新学习方法&#xff0c;让你轻松理解复杂知识&#xff01;涵盖Hadoop、Spark、MySQL、Flink等大数据所有热门技术栈&#xff0c;每篇万字长文。时间紧&#xff1f;只看开头20%就能有收获&#xff01;精彩内容太多&#xf…

重拾CSS,前端样式精读-函数(颜色,计算,图像和图形)

前言 本文收录于CSS系列文章中&#xff0c;欢迎阅读指正 在计算机编程中&#xff0c;函数有着重要的作用和意义&#xff0c;它可以实现封装&#xff0c;复用&#xff0c;模块化&#xff0c;参数等功能效果&#xff0c;在如何在CSS中写变量&#xff1f;一文带你了解前端样式利…

【网络安全学习】 SQL注入01:基础知识

&#x1f4bb; 1. 什么是SQL注入 SQL注入是一种针对Web程序中数据库层的安全漏洞的攻击方式。它利用了程序对用户输入数据合法性的判断或过滤不严&#xff0c;允许攻击者在设计不良的程序中添加额外的SQL语句&#xff0c;从而执行计划外的命令或访问未授权的数据。攻击者可以通…

【MetaGPT系列】【MetaGPT完全实践宝典——多智能体实践】

目录 前言一、智能体1-1、Agent概述1-2、Agent与ChatGPT的区别 二、多智能体框架MetaGPT2-1、安装&配置2-2、使用已有的Agent&#xff08;ProductManager&#xff09;2-3、多智能体系统介绍2-4、多智能体案例分析2-4-1、构建智能体团队2-4-2、动作/行为 定义2-4-3、角色/智…

如何定位线上OOM

造成OOM的原因 1一次性申请太多对象。如&#xff1a;从数据库获取大量数据。 解决方法&#xff1a;更改申请对象的数量。如&#xff1a;做个分页。 2内存资源使用完未释放。如&#xff1a;太多线程建立数据库连接而未释放。 解决方法&#xff1a;使用线程池。 3本身资源不够…

Python + PyQt 搭建可视化页面(PyCharm)

Python PyQt 搭建可视化页面&#xff08;PyCharm&#xff09; 配置PyQt5环境 1.1 安装PyQt5和PyQt5-tools pip install PyQt5pip install PyQt5-tools1.2 QtDesigner和PyUIC环境的配置 配置QTDesigner&#xff0c;用来打开QT可视化开发工具 在PyCharm中依次打开&#xff1a…

Java面试八股之Spring-boot-starter-parent的作用是什么

Spring-boot-starter-parent的作用是什么 spring-boot-starter-parent 是Spring Boot项目中的一个特殊POM&#xff08;Project Object Model&#xff09;&#xff0c;它主要的作用是提供一系列默认的配置和依赖管理&#xff0c;以便简化项目的构建过程。以下是spring-boot-sta…