为探讨数据科学和计算智能领域的关键问题，促进相关交流，2024年智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2024)将于2024年9月6日-8日在中国青岛召开。 本届会议拟邀请数据分析和计算智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题，积极探索数据科学与计算智能领域内的新途径和新方法，以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。
1. 会议官方
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会议官网：2024 International Conference on Intelligent Computing and Data Analyticswww.icicda.org
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时间地点：2024年9月6日-8日 | 中国-青岛（线上线下结合）
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截稿时间：2024年7月30日（多轮截稿，官网为准）
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接受/拒稿通知：投稿后1周内
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收录检索：EI核心、Scopus
2. 组织单位
- 深圳大学
- 北京邮电大学
- 南洋理工大学
3. 主席嘉宾
- Rajkumar Buyya教授：欧洲科学院院士，IEEE Fellow，澳大利亚墨尔本大学
- Erik Cambria教授：IEEE Fellow，南洋理工大学
- 孔祥杰教授：IEEE高级会员，浙江工业大学副院长
- 黄哲学教授：深圳大学，大数据技术与应用研究所所长
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4. 征稿主题
| 数据分析 | 智能计算 | |
|---|---|---|
| 数据挖掘 | 智能规划 | 启发式算法 |
| 数据分析过程和改进 | 神经计算 | 蚁群算法 |
| 大数据可视化分析 | 视觉/语言感知 | 人工鱼群算法 |
| 数据分析方法 | 进化和群体算法 | 粒子群算法 |
| 线性回归分析 | 无导数优化算法 | 免疫算法 |
| 统计物理学 | 模糊集与模糊逻辑 | 粗糙集理论 |
| 定性数据分析 | 智能模型/算法的杂交 | 人工智能 |
| 高频数据分析 | 智能搜索 | 人工神经网络 |
| 复杂数据分析 | 进化计算 | 机器学习 |
| 预测分析与仿真 | 粒子群算法 | 生物计算 |
| 数据分析算法 | 智能计算 | 量子计算 |
| 数据分析算法和系统 | 社会计算 | 知识发现 |
| 数据分析场景和模型应用程序 | 遗传算法 | 数据挖掘 |
| 大数据机器学习 | 模拟退火算法 | 信息安全 |
| 大数据平台、技术、模型与方法 | 复计算几何 | 医疗诊断 |
| 大数据工具与系统 | 计算技术与高性能计算科学的应用 | |
| 大数据可视化分析 | 数值计算软件开发 | |
| 大数据分析与媒体 | 模糊数学与数理逻辑 | |
| 大数据分析经济学 | 图论与组合学算法等 | |
| 大数据的安全和隐私 | ||
| 医疗大数据 | ||
| 电商大数据 | ||
| 交通大数据 | ||
| 公共大数据 | ||
| 大数据的行业应用 | ||
5. 出版检索
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，录用的文章将由 IEEE-Conference Publishing Services (CPS) 出版，最终由出版社提交IEEE Xplore、EI、Scopus 等检索。
6. 参会投稿
6.1 投稿须知：
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论文根据模板排版不得少于8页，会议论文模板请前往【会议官网】→【会议资料】处下载
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英文投稿：请将排版好的论文全文投稿至【会议官网】→【论文投稿】
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论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。
6.2 参会方式：
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作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
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主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
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口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
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海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
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听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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报名参会：请前往【会议官网】→【参会报名】
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