Llama 3.1-405B引起AI浪潮：开源模型也能强过闭源？
Llama 3.1
就这几天，只要你有在关注AI相关的事，你就会看见一群人在讨论 Meta 新出的 Llama 3.1。外网无数的业内大佬都在为之疯狂，因为 Llama3.1-405B 成为了目前开源模型中性能最强的模型，甚至直逼闭源大模型。
了解Llama 3.1
Llama 3.1 405B 是第一个公开可用的模型，在通用知识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面的最新能力方面可以与顶级 AI 模型相媲美。
8B 和 70B 模型的升级版本是多语言的，上下文长度明显更长，为 128K，使用最先进的工具，整体推理能力更强。这使 Meta 的最新模型能够支持高级用例，例如长格式文本摘要、多语言对话代理和编码助手。
Meta 还对其许可证进行了更改，允许开发人员使用 Llama 模型（包括 405B 模型）的输出来改进其他模型。
开源与闭源的战争
开源与闭源的战争也不是一两天了。闭源模型通常由大型科技公司或研究机构开发，这些数据的质量和数量可能比开源模型更高，从而使闭源模型在性能上更具优势。但这次 Llama3.1 也不惯着你，直接“重拳出击”，怒砸了15 万亿个 token 用来训练，表示开源的数据也不比闭源差。
Llama官网数据对比图
Llama官网数据对比图
从提供的基准测试数据来看的话，Llama 3.1 405B 基本所有的参数都超过了 GPT-4，与 GPT-4mini 也能打的又来有回。性能可以说是非常的恐怖。而8B的版本也是超过了其他同阶水平的模型，70B的版本更是甩开了GPT 3.5 Turbo 一截。
Llama3.1 405B的对比情况
而Llama官方也说他们在150多个多语言基准数据集上进行了性能评测和人工测试。而测试的结果也表明了他们的模型是可以和 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 去相比较的。
NVIDIA × Llaama 3.1
NVIDIA × Llama 3.1
NVIDIA 今天宣布推出了 NVIDIA AI Foundry 服务和 NVIDIA NIM™ 推理微服务，通过 Llama 3.1 公开可用模型集合为全球企业增强生成式 AI 技术。
借助 NVIDIA AI Foundry，企业和国家现在可以使用 Llama 3.1 和 NVIDIA 软件、计算和专业知识为其特定领域的行业用例创建自定义“超级模型”。企业可以使用专有数据以及从 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron™ Reward 模型生成的合成数据来训练这些超级模型。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“Meta 公开提供的 Llama 3.1 模型标志着全球企业采用生成式 AI 的关键时刻。“Llama 3.1 为每个企业和行业打开了构建最先进的生成式 AI 应用程序的闸门。NVIDIA AI Foundry 已在整个过程中集成了 Llama 3.1，并已准备好帮助企业构建和部署定制的 Llama 超级模型。
圈内大佬的看法
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现在 Llama 3.1 在外网可以说火的是一塌糊涂。今早打开 twitter 全是它的内容。如你所见，不少的大佬在自己的账号上都对 Llama 3.1 称赞不已。
马克·扎克伯格探讨 Llama 3.1
而Meta的创始人兼CEO马克·扎克伯格更是亲笔撰写了一篇题为《Open Source AI Is the Path Forward》的文章。如果你对文章不感兴趣也可以直接搜到他所录制的视频，视频中也聊到了 Llama 3.1 的方方面面，很有意思。
就目前来看，Llama 3.1 的出现无疑给 AI 领域带来了新的冲击和思考。它证明了开源模型具备挑战闭源模型的实力，也让人们看到了开源模式在推动 AI 发展方面的巨大潜力。
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