企业数据要素利用水平数据：衡量数字化时代企业竞争力的关键指标

在数字化时代，企业对数据的收集、处理、分析和应用能力成为衡量其竞争力和创新能力的重要标准。企业数据要素利用水平的高低直接影响其市场表现和发展潜力。

企业数据要素利用水平的测算方法

本数据集参考了史青春（2023）老师在《中央财经大学学报》上的研究，通过以下五项技术指标来衡量企业的数据要素利用水平：

• 人工智能技术水平
• 区块链技术水平
• 云计算技术水平
• 大数据技术水平
• 大数据技术应用水平

借鉴吴非等的研究，通过统计这些技术在企业年度财务报告中的披露次数，对所有指标的披露次数求和，以此衡量企业的数据要素投入水平。财务报告中这些指标出现的频率越高，说明企业的数据要素利用水平越高。

数据范围与时间跨度

数据集覆盖了2010-2022年的时间段，提供了13年的企业数据要素利用水平数据。

参考文献

• 史青春，牛悦，徐慧. "企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用." 中央财经大学学报，2023(11):105-115.

相关数据及指标

• 年份：数据记录的具体年份。
• 行业代码：企业所属行业的代码。
• 行业名称：企业所属行业的名称。
• 证券代码：上市公司的唯一标识符。
• 人工智能技术：企业在人工智能领域的技术水平。
• 区块链技术：企业在区块链领域的技术水平。
• 云计算技术：企业在云计算领域的技术水平。
• 大数据技术：企业在大数据领域的技术水平。
• 数字技术应用：企业数字技术的应用水平。
• 企业要素利用水平：综合上述指标的企业数据要素利用水平。

数据应用价值

企业数据要素利用水平数据对于以下领域具有重要的应用价值：

• 企业战略规划：帮助企业了解自身在数据利用方面的优势和不足。
• 投资决策：为投资者提供评估企业数字化能力和投资潜力的依据。
• 政策制定：支持政府和监管机构制定促进企业数字化转型的政策。
• 学术研究：为研究者提供分析数据要素对企业绩效影响的数据基础。

结语

上市公司企业数据要素利用水平数据集为评估企业在数字化时代中的竞争力提供了重要的量化指标。通过这些数据，可以更深入地了解企业的数据驱动能力和市场适应性，为相关决策提供支持。

数据名称：上市公司-企业数据要素利用水平 数据年份：2010-2022年

2010年-2022年上市公司-企业数据要素利用水平（）.zip资源-CSDN文库

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