在对于图片文字识别中，可以采用Python进行，对于下面图片：

"""
程序实现思路：
1、怎么从图片中识别文字？      实例化OCR模型进行识别
2、怎么打开文件进行识别？      识别图片中的文字内容
3、筛选识别结果中的文字数据     筛选识别结果中的文字
4、将筛选的文字保存到文件中     将筛选出的文字进行保存
"""
# pip install paddlepaddle
# pip install paddleocr
import paddleocr
import paddlepaddle
from paddleocr import PaddleOCR# # 很多文章没有 lang="ch" 后面的代码，导致不断报错，无法运行！
# ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", det_model_dir="./inference/det/", rec_model_dir="./inference/rec/",
#                 cls_model_dir="./inference/cls/")
# 实例化 OCR 模型
ocr = PaddleOCR(lang='ch', use_gpu=False)  # need to run only once to download and load model into memory
# 识别图片中的文字
result = ocr.ocr('R-C.jpg')
print('识别结果：', result)# 将识别出的文字保存到txt文件中
with open('文字.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:# 遍历出文字识别的结果for line in result:# 遍历出识别的每一行数据for word in line:# 提取出识别数据中的文字元组text_line = word[-1]# 从文字元组中提取文字内容text = text_line[0]print('text:', text)# 将文字内容写入到文件中file.write(text + '\n')print("识别结果已保存到txt文件中")

输出结果：