大数据黑名单是怎么回事?是如何形成的?

  在金融借贷过程中,不少人都或多或少的听说过网贷黑名单,也就是大数据黑名单,如果自己的大数据设计黑名单了的话,正常的申贷一定会受到影响的,很多人都纳闷了,大数据黑名单是怎么回事?是如何形成的?下面小编就为大家解开这个疑惑。

  大数据黑名单是一个类似于征信的第三方的信用信息平台,它将各类网贷平台的用户信用记录综合在一起形成一个信用系统,采用大数据进行分析整理。如果借款人在这个大数据黑名单中留存下不良信用记录,那么再想从其他网贷申请借款就有些困难。

  下面说说大数据黑名单是怎么形成的:

  一、逾期严重

  无论是上征信的贷款信用卡,还是网贷,逾期严重都会直接影响大数据信用,甚至变成大数据黑名单。所以逾期严重,是直接成为大数据黑名单的重要因素。

大数据黑名单风险检测入口

  二、多头借贷风险过高

  大数据报告中,重要的一项就是多头借贷风险检测,这是根据你申贷的频率,时间段,场景等等多方面因素判定的,多头借贷风险太高,无论是在银行还是申请网贷,都会被判定高风险拒贷,同时也会成为大数据黑名单。

  三、有司法记录

  司法风险在大数据报告中是直接成为大数据黑名单的一项,之前有用户查询大数据之后评分极低,找我解读报告,结果发现报告中有司法记录,也就是有官司记录,这直接就被标记高风险了,过了几个月后,又查发现还是在,但是早已结案了,也是会直接成为黑名单。只要有FA院判决记录,黑名单一直永远都销不了。

小易大数据查询平台官网入口

  四、通话或通讯录有老赖

  相信这一点很多人都没有听说过,这是大数据信用报告的一大特色功能,就是检测联系人和通话记录是否有老赖,判断你的社交风险,从而形成大数据黑名单,如果你不知道自己通讯录或者通话记录里是不是有黑名单老赖等,建议去小易大数据平台检测一下。

  上述就是关于大数据黑名单是怎么回事,如何形成的简单介绍,如果你正想检测自己是不是大数据黑名单,建议去专业的大数据平台——小易大数据查询一下自己的大数据报告吧。

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