数据集是深度学习的灵魂,就像做饭需要好的食材一样,没有高质量的数据,再牛的模型也训练不出来。而MindSpore的数据集处理真的很方便,就像是一个强大的厨房,提供了各种工具和食材。通过这个教程,我学会了怎么使用这些工具,怎么准备食材,感觉自己可以做出更美味的深度学习大餐了。而且,自定义数据集的部分让我觉得特别自由,就像是可以根据自己的口味调整菜谱,非常灵活。 这节的内容概要总结如下:
1、MindSpore的数据集引擎:它用Pipeline的方式处理数据,让我们可以很方便地加载和预处理数据。
2、数据集加载首先得把数据下载下来,解压,然后用MindSpore提供的方法加载。
3、数据集迭代:加载完数据集后,我们可以用迭代器来一张一张地看数据。
4、数据集操作:教程介绍了几种常用的数据操作,比如shuffle(洗牌),map(映射),batch(批量)。
5、自定义数据集:如果MindSpore没有直接支持的数据集格式,我们可以自己定义数据加载的方式。