近日，在2024世界人工智能大会上，腾讯正式发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。目前，这一报告正在AI产业界各大社群快速传播。

报告中，腾讯研究院试图通过10个关键性的趋势，去理解全世界范围内正在发生的AI巨变，并勾勒出一个由大模型驱动的新未来。

经i黑马现场编辑，“2024大模型十大最新趋势”如下：

 

趋势1：算力底座：迈向十万卡集群量变，速度和效率双提升

生成式 AI 的训练集群规模，已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。我们预测集成、网联和分布式是未来一段时间AI Infra核心硬件系统主要演变路线，新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务，是新一代人工智能发展的生产要素。

 

趋势2：推理分析：LLM带来推理能力跃迁，开启“智力即服务”

大型语言模型（LLM）为人工智能带来了所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。成为了人类的"智力外脑"，能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启了“智力即服务”（IQaaS）的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现，未来，智力将变成像电力一样的公共服务。

 

趋势3：创意生成：AIGC应用爆发，降低专业创作门槛

在这个精神追求引领物质需求的时代，AI的进步与社会文化的演变紧密相连，专注音乐和视频生成的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。

 

趋势4：情绪感知：LLM赋予机器情感价值，打开人机陪伴市场

情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场，未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。

 

趋势5：智能制造：大模型提升工业新质生产力

在工业领域，多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量，实现智能制造的新质飞跃。

 

趋势6：游戏环境：大模型与游戏共生，打造Agent最佳训练场

大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据，这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

 

趋势7：移动革命：端侧模型优化带来应用入口变革

端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展，操作系统可能会发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖，端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。

 

趋势8：具身智能：人型机器人与大模型共同进化，为外脑提供“躯体”

机器人技术与大模型的结合，为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用极高提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力，使物理动作更加细腻和灵巧。人型机器人有望成为人工智能的终极载体。

 

趋势9：开源共享：开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代

通过对国内外100多个开源大模型的分析，预计在未来2-3年内，AI开源将迎来繁荣发展，开源大模型从“可用”到“好用”演变。开源社区将推动全球知识分享与技术协同，也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

 

趋势10：人机对齐：人机对齐是大模型产品的重要竞争力，也关乎通用人工智能的未来

随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的前提。通过确保AI的行为与人类价值观和目标一致，我们可以构建更加安全、可靠和伦理的AI系统。

在大会现场，腾讯副总裁、腾讯研究院院长司晓提出，人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃：第一是推理能力，第二是创意的生成，第三是广义的情感陪伴。

上海交通大学特聘教授、人工智能研究院副院长马利庄则认为，人物-行为-场景一体化视觉表达与理解，是具身智能、智能生成等人工智能的核心基础，是链接物理世界的关键，一系列顶尖高校以及公司人员都已经下场研究这一新的AI范式。

来源：i黑马 一休