cv2.GaussianBlur()--sigmaX

1 函数原型

2 原理

2.1 一维高斯分布

2 .2 二维高斯分布

3 总结

1 函数原型

def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst.   @brief Blurs an image using a Gaussian filter..   .   The function convolves the source image with the specified Gaussian kernel. In-place filtering is.   supported..   .   @param src input image; the image can have any number of channels, which are processed.   independently, but the depth should be CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F..   @param dst output image of the same size and type as src..   @param ksize Gaussian kernel size. ksize.width and ksize.height can differ but they both must be.   positive and odd. Or, they can be zero's and then they are computed from sigma..   @param sigmaX Gaussian kernel standard deviation in X direction..   @param sigmaY Gaussian kernel standard deviation in Y direction; if sigmaY is zero, it is set to be.   equal to sigmaX, if both sigmas are zeros, they are computed from ksize.width and ksize.height,.   respectively (see #getGaussianKernel for details); to fully control the result regardless of.   possible future modifications of all this semantics, it is recommended to specify all of ksize,.   sigmaX, and sigmaY..   @param borderType pixel extrapolation method, see #BorderTypes. #BORDER_WRAP is not supported..   .   @sa  sepFilter2D, filter2D, blur, boxFilter, bilateralFilter, medianBlur"""pass

在OpenCV中，cv2.GaussianBlur函数用于对图像进行高斯模糊，这是一种减少图像噪声和细节的方法，常用于图像处理中的预处理步骤。cv2.GaussianBlur函数的参数通常包括以下几个：

src：输入图像，可以是单通道（灰度图）或多通道（彩色图）的图像。数据类型应该是uint8或float32。
ksize：高斯核的大小，(宽度, 高度)。宽度和高度都应该是正数和奇数，或者可以是零，然后从sigma计算得出。高斯核越大，图像越模糊。
sigmaX：X方向上的高斯核标准差。如果sigmaY为零，则与sigmaX相同；如果两者都是零，则根据核大小自动计算得出。标准差越大，模糊效果越明显。

注意：在OpenCV的Python接口中，第三个参数通常是sigmaX，但如果你只指定了一个标准差值，它会被同时用于X和Y方向（即sigmaY会被设置为与sigmaX相同的值）。然而，并不是所有的OpenCV文档或实现都会明确显示sigmaY作为单独的参数，有时它会被省略，或者在某些上下文中被隐含地处理。