RabbitMq - Java客户端基础【简单案例 +Work模型】

目录

 1、前置知识

1.1、AMQP怎么理解

1.2、Spring AMQP是什么

1.3、为什么要了解Spring-AMQP?

2、使用Spring-AMQP实现一个发消息案例

3、Work模型

问题:

优化:

小结:Work模型的使用:


 1、前置知识

1.1、AMQP怎么理解

  • 全称:Advance Message Queuing Protocol
  • 用途:用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准;
  • 该协议与语言、平台无关,更符合微服务中独立性的要求

1.2、Spring AMQP是什么

  • Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范,提供了模版来发送和接收消息;
  • 包含两部分,其中spring-amqp是基础抽象(接口),spring-rabbit是底层的默认实现(实现)

        也就是说,你在使用中,只需要调用Spring AMQP提供的接口就可以了,而Spring AMQP的底层是使用AMQP的(可以理解为AMQP是一种思想,Spring AMQP是它的实现);

1.3、为什么要了解Spring-AMQP?

        RabbitMq给java提供的原生的一些使用方法,过于的复杂不便于日常开发的使用,而Spring-AMQP对RabbitMQ进行了一层封装,让我们在使用中更加的简洁了~


2、使用Spring-AMQP实现一个发消息案例

案例 - 黑马课程中的一个简单的微服务~

需求如下:

  • 利用控制台创建队列demo1.queue
  • 在publisher服务中,利用SpringAMQP直接向demo1.queue发送消息
  • 在consumer服务中,利用SpringAMQP编写消费者,监听demo1.queue队列
  • 这个案例先不考虑交换机~

准备一个项目,我的项目目录如下:

步骤一:在控制台中新建一个demo1.queue队列

注:不会创建的可以看我的上一篇文章~

步骤二:父工程中引入AMQP的依赖

        <!--AMQP依赖,包含RabbitMQ--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency>

注:父工程中引入了,他的两个子工程都可以使用~ 

步骤三:配置RabbitMQ服务端信息

需要在每个微服务中引入MQ服务端信息,这样微服务才能连接到RabbitMQ,配置如下:

spring:rabbitmq:host: env-baseport: 5672virtual-host: /username: rootpassword: 1111

具体信息,需要根据你自己电脑的信息修改哦~

步骤四:发送消息

        正常是在业务中发送消息,我们这里为了便于快速看到结果,就在publisher下的单元测试中模拟发送(效果一样)~

@SpringBootTest
public class AMQPTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testdemo1(){//队列名String queueName = "demo1.queue";//消息String message = "are you ok ?";//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

步骤五:接收消息

        接收消息是需要长期监控着队列,因此我们写在consumer服务下业务代码中即可~

@Component
public class ListenAMQP {@RabbitListener(queues = "demo1.queue")public void listenDemo1(String msg){System.out.println("接收到消息:" +msg);}
}

步骤六:启动项目(consumer) - 启动后再执行publisher下的单元测试

观察到的结果如下:


3、Work模型

我们使用案例来理解work模型~

模拟WorkQueue,实现一个队列绑定多个消费者

需求如下:

  • 在RabbitMQ的控制台创建一个队列 - work.queue
  • 在publisher服务中定义测试方法,在1秒内产生50条消息,发送到work.queue
  • 在consumer服务中定义两个消息监听者,都监听work.queue队列
  • 消费者1秒处理50条消息,消费者2每秒处理5条消息

创建队列就不说了,我们来看代码:

publisher中的代码(同上,使用单元测试来模拟):

    @Testpublic void testwork() throws InterruptedException {//队列名String queueName = "work.queue";for (int i = 1; i <= 50 ;i++){rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, "work消息 --- " + i);Thread.sleep(20);}}

consumer代码:

    @RabbitListener(queues = "work.queue")public void listenwork1(String msg){System.out.println("接收到消息:" + msg);}@RabbitListener(queues = "work.queue")public void listenwork2(String msg){System.err.println("接收到消息:" + msg);}

结果:

上面打印时,我将两个消费者使用不同的颜色打印:

我们会看到消息是一人一个,很均匀有序的划分~

我们把每个消费者处理的速度控制一下:

再观察结果:

虽然顺序不太一样了,还好像依然是一人一个的划分,即使其中一个消费者比另一个消费的更快~

问题:

        消费者的消息推送有一定限制,在默认情况下,RabbitMQ会将消息依次投递给绑定在队列上的每一个消费者,但是这并没有考虑到消费者是否已经处理完消息,可能会出现消息堆积

优化:

        修改application.yml,设置preFetch的值为1,确保同一时刻最多投递给消费者1条消息,一条处理完了,才会收到下一条~

运行结果,能者多劳:

小结:Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,可以加快消息处理速度(解决消息堆积问题)
  • 同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量,处理完一条再处理下一题,实现能者多劳

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