文章摘要

1. 工业互联网与智慧矿山
   基于工业互联网的新一代智慧矿山解决方案，将互联网和新一代IT技术与工业系统深度融合，形成关键的产业和应用生态，推动工业智能化发展。该方案以“四级、三层、两网、一平台”为总体框架，强调应用目的、网络基础、数据核心和安全保障。

2. 数据中台的核心作用
   数据中台作为矿山工业互联网平台的核心，涉及数据深度应用、监测展示、统计分析、企业数据模型等，是实现智能决策和先进控制的关键。数据来源包括矿山六大系统和安全监测六大系统，通过数据采集与交换、数据预处理与存储，实现数据的深度应用。

3. 工业互联网平台架构
   工信部推荐的工业互联网平台参考架构中，工业大数据相关内容处于核心位置。结合煤矿企业特点，发展为煤矿企业数据中台，包括智能可视化、工业场景轻应用APP、公共应用基础平台、工业大数据平台和能源物联网平台。

4. 数据的再认识与企业核心数据构成
   对煤炭企业数据的再认识涉及物理世界与数字世界的编码、型号、厂家等属性，以及分类属性和业务说明。企业核心数据的构成与相互关系，以及空间位置作为数据实体属性的重要性被强调。

5. 构建企业大数据模型
   煤炭企业构建企业大数据模型的过程涵盖企业核心资源、企业数据模型核心内容、企业业务行为等。业务实体、数据代码、实体自然属性等都是数据模型的重要组成部分。

6. 数据应用方式的转变
   传统数据建模与深度应用方式转变为以数据湖为基础，先加载后根据分析场景进行清洗、转换、建模的方式。数据湖模式允许更灵活的数据应用，支持机器学习、预测分析等。

7. 数据中台的构建与应用
   基于数据湖模式，构建新型的煤炭企业大数据平台——数据中台，包括工业APP应用、应急联动、预测预警等。数据中台提供数据挖掘、人工智能、实时监测等数据分析服务。

8. 新一代智慧矿山解决方案的特点
   新一代智慧矿山解决方案特点包括建立智能化统一工作台、以场景为中心的应用建设、采用工业PaaS架构、建立安全体系、建设矿山工业互联网IaaS平台等。

9. 智慧矿山整体解决方案
   智慧矿山整体解决方案基于工业互联网平台，打造各层次、各场景的应用，如智慧决策、智慧安全管控、智慧生产运营等，通过3D可视化、AR/图像识别、GIS等技术实现。

10. 工业实时应用与生产调度
    工业实时应用如实时工况监测，涉及采煤机、液压支架等设备的实时采集与存储。生产调度则涉及矿长、厂长、调度室等不同层级的个性化调度台，以及实时数据和统计图表的管理。

11. 安全监测与生产技术解决方案
    安全监测包括安全管控、预警报警、人员车辆定位等。生产技术解决方案基于空间数据模型，开发可视化与管理应用，如4D透明矿山、数字化协同开采等。

12. 经营管控与生产管控解决方案
    经营管控解决方案涵盖融合通讯、EIP、战略管理等。生产管控解决方案则包括计划协同、生产实绩、智能分析等，通过MES、煤质管理、地测管理等实现煤炭生产的全面监管。

13. 工业互联网平台的实践案例
    介绍了工业互联网平台在陕煤集团柠条塔、山能枣矿集团、峰峰集团、福能集团等企业的应用案例，展示了通过工业数据采集技术整合异构系统数据，实现全产业链生产数据的实时调取和分析的能力。

结语

    该摘要提供了基于工业互联网的智慧矿山解决方案的全面概览，从数据中台的核心作用到整体解决方案的构建，再到实际应用案例的展示，涵盖了智慧矿山建设的关键技术和实施策略。