【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 3. 对面积的曲面积分(第一类曲面积分)

文章目录

  • 二、曲面积分
    • 2.1 对面积的曲面积分(第一类曲面积分)
      • 2.1.1 问题引入 —— 曲面的质量
      • 2.1.2 对面积的曲面积分定义及性质
      • 2.1.3 对面积的曲面积分的计算法
  • 写在最后


二、曲面积分

2.1 对面积的曲面积分(第一类曲面积分)

2.1.1 问题引入 —— 曲面的质量

Σ \varSigma Σ 为空间有限光滑或逐片光滑曲面,其面密度为 ρ ( x , y , z ) \rho(x,y,z) ρ(x,y,z) ,求其质量 m m m

有两种思想可以进行求解,一是经典积分思想,另一是元素法思想。

(1)经典积分思想

第一步:将 Σ \varSigma Σ 划分为 n n n 个小曲面 Δ S 1 , Δ S 2 , ⋯ , Δ S n \Delta S_1,\Delta S_2,\cdots,\Delta S_n ΔS1,ΔS2,,ΔSn

第二步:任取 ( ξ i , η i , δ i ) ∈ Δ S i ( 1 ≤ i ≤ n ) (\xi_i,\eta_i,\delta_i)\in \Delta S_i(1\leq i \leq n) (ξi,ηi,δi)ΔSi(1in) ,则 m ≈ ∑ ρ ( ξ i , η i , δ i ) Δ S i m \approx \sum\rho(\xi_i,\eta_i,\delta_i)\Delta S_i mρ(ξi,ηi,δi)ΔSi

第三步:令 λ = max ⁡ Δ d i ( i = 1 , 2 , ⋯ , n ) \lambda=\max{\Delta d_i}(i=1,2,\cdots,n) λ=maxΔdi(i=1,2,,n) ,其中 d i d_i di Δ S i \Delta S_i ΔSi 的直径,则有 m = lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n ρ ( ξ i , η i , δ i ) Δ S i . m=\lim_{\lambda\to 0}\sum_{i=1}^n\rho(\xi_i,\eta_i,\delta_i)\Delta S_i. m=λ0limi=1nρ(ξi,ηi,δi)ΔSi. (2)元素法思想

第一步,取 d S ⊂ Σ dS\sub \varSigma dSΣ ;第二步, d m = ρ ( x , y , z ) d S dm=\rho(x,y,z) dS dm=ρ(x,y,z)dS ;第三步, m = ∬ Σ ρ ( x , y , z ) d S . m=\iint_{\varSigma}\rho(x,y,z)dS. m=Σρ(x,y,z)dS.

2.1.2 对面积的曲面积分定义及性质

由此,我们可以得到对面积的曲面积分的定义:

Σ \varSigma Σ 为空间有限曲面,函数 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z) 在曲面上有界,将 Σ \varSigma Σ 划分为 n n n 个小曲面 Δ S 1 , Δ S 2 , ⋯ , Δ S n \Delta S_1,\Delta S_2,\cdots,\Delta S_n ΔS1,ΔS2,,ΔSn ;任取 ( ξ i , η i , δ i ) ∈ Δ S i ( 1 ≤ i ≤ n ) (\xi_i,\eta_i,\delta_i)\in \Delta S_i(1\leq i \leq n) (ξi,ηi,δi)ΔSi(1in) ,作 ∑ ρ ( ξ i , η i , δ i ) Δ S i \sum\rho(\xi_i,\eta_i,\delta_i)\Delta S_i ρ(ξi,ηi,δi)ΔSi ;令 λ = max ⁡ Δ d i ( i = 1 , 2 , ⋯ , n ) \lambda=\max{\Delta d_i}(i=1,2,\cdots,n) λ=maxΔdi(i=1,2,,n) ,其中 d i d_i di Δ S i \Delta S_i ΔSi 的直径,若极限 lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n ρ ( ξ i , η i , δ i ) Δ S i . \lim_{\lambda\to 0}\sum_{i=1}^n\rho(\xi_i,\eta_i,\delta_i)\Delta S_i. λ0limi=1nρ(ξi,ηi,δi)ΔSi. 存在,称此极限为函数 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z) 在曲面 Σ \varSigma Σ 上对面积的曲面积分,记为 ∬ Σ f ( x , y , z ) d S \iint_{\varSigma}f(x,y,z)dS Σf(x,y,z)dS

对面积的曲面积分,和二重积分有类似的性质,如常数可以提出来;曲面可以分段;被积函数为 1 时,代表曲面面积;还有就是对称性质,关于 x O y xOy xOy 平面对称,即关于变量 z z z 对称等等。

2.1.3 对面积的曲面积分的计算法

(1)特殊替代法

也就是被积函数可以用曲面方程来替代掉,最终转化为求空间曲面的面积。

回忆一下空间几何里面关于曲面面积的计算方法:两个向量叉乘的一半为所围三角形的面积。

【例】计算 I = ∬ Σ ( 2 x + 4 y / 3 + z ) d S I=\iint_{\varSigma}(2x+4y/3+z)dS I=Σ(2x+4y/3+z)dS ,其中 Σ \varSigma Σ 为平面 x / 2 + y / 3 + z / 4 = 1 x/2+y/3+z/4=1 x/2+y/3+z/4=1 在第一卦限的部分。

解: I = 4 ∬ Σ 1 d S = 4 S I=4\iint_{\varSigma}1dS=4S I=4Σ1dS=4S 。平面 Σ \varSigma Σ 与三轴的交点分别为 A ( 2 , 0 , 0 ) , B ( 0 , 3 , 0 ) , C ( 0 , 0 , 4 ) A(2,0,0),B(0,3,0),C(0,0,4) A(2,0,0),B(0,3,0),C(0,0,4) ,则 A B → = { − 2 , 3 , 0 } , B C → = { 0 , − 3 , 4 } \overrightarrow{AB}=\{-2,3,0\},\overrightarrow{BC}=\{0,-3,4\} AB ={2,3,0},BC ={0,3,4} ,可计算面积 S = 0.5 × ∣ A B → × B C → ∣ = 61 S=0.5\times|\overrightarrow{AB}\times\overrightarrow{BC}|=\sqrt{61} S=0.5×AB ×BC =61 ,可得 I = 4 61 I=4\sqrt{61} I=461

(2)二重积分法

Σ : z = u ( x , y ) \varSigma:z=u(x,y) Σ:z=u(x,y) ,其中 ( x , y ) ∈ D (x,y)\in D (x,y)D ,则有 d S = 1 + ( ∂ z / ∂ x ) 2 + ( ∂ z / ∂ y ) 2 d x d y dS=\sqrt{1+(\partial z/\partial x)^2+(\partial z/\partial y)^2}dxdy dS=1+(z/x)2+(z/y)2 dxdy ,有 ∬ Σ f ( x , y , z ) d S = ∬ D [ f ( x , y , u ( x , y ) ] 1 + ( ∂ z / ∂ x ) 2 + ( ∂ z / ∂ y ) 2 d x d y . \iint_{\varSigma}f(x,y,z)dS=\iint_{D}[f(x,y,u(x,y)]\sqrt{1+(\partial z/\partial x)^2+(\partial z/\partial y)^2}dxdy. Σf(x,y,z)dS=D[f(x,y,u(x,y)]1+(z/x)2+(z/y)2 dxdy. 【例】求 I = ∬ Σ z d S I=\iint_{\varSigma}zdS I=ΣzdS ,其中 Σ \varSigma Σ x 2 + y 2 + z 2 = 1 x^2+y^2+z^2=1 x2+y2+z2=1 z = x 2 + y 2 z=\sqrt{x^2+y^2} z=x2+y2 所截部分。

在这里插入图片描述
联立两个方程,可得 x 2 + y 2 = 1 / 2 x^2+y^2=1/2 x2+y2=1/2 ,于是有 Σ : z = 1 − x 2 − y 2 , ( x , y ) ∈ D \varSigma:z=\sqrt{1-x^2-y^2},(x,y)\in D Σ:z=1x2y2 ,(x,y)D ,其中 D : x 2 + y 2 ≤ 1 / 2. D:x^2+y^2 \leq 1/2. D:x2+y21/2. d S = d S = 1 + ( ∂ z / ∂ x ) 2 + ( ∂ z / ∂ y ) 2 d x d y = 1 / ( 1 − x 2 − y 2 ) d x d y dS=dS=\sqrt{1+(\partial z/\partial x)^2+(\partial z/\partial y)^2}dxdy=1/(\sqrt{1-x^2-y^2})dxdy dS=dS=1+(z/x)2+(z/y)2 dxdy=1/(1x2y2 )dxdy ,于是 I = ∬ D 1 − x 2 − y 2 ⋅ ( 1 / 1 − x 2 − y 2 ) d x d y = S D = π / 2. I=\iint_{D}\sqrt{1-x^2-y^2}\cdot(1/\sqrt{1-x^2-y^2})dxdy=S_D=\pi/2. I=D1x2y2 (1/1x2y2 )dxdy=SD=π/2.


写在最后

第一类曲面积分和第一类曲线积分很是相似,都是化成对应的简单面积分或线积分来进行计算,如果掌握了二重积分,加上空间几何的内容,相信这一部分是可以较为轻松掌握的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/147069.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【面试经典150 | 矩阵】螺旋矩阵

文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一:模拟方法二:按层模拟 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于…

C语言实例_调用SQLITE数据库完成数据增删改查

一、SQLite介绍 SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一个开源的、零配置的、服务器端的、自包含的、零管理的、事务性的SQL数据库引擎。它被广泛应用于嵌入式设备、移动设备和桌面应用程序等领域。 SQLite的特点包括&…

【Golang】数组 切片

【Golang】数组 && 切片 1、数组 基本概念 数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成 因为数组的长度是固定的,所以在Go语言中很少直接使用数组 数组初始化 //1、默认数组中的值是类型的默认值 var arr…

华为智能企业上网行为管理安全解决方案(2)

本文承接: https://blog.csdn.net/qq_37633855/article/details/133339254?spm1001.2014.3001.5501 重点讲解华为智能企业上网行为管理安全解决方案的部署流程。 华为智能企业上网行为管理安全解决方案(2) 课程地址方案部署整体流程组网规划…

ARM-day2

1、1到100累加 .text .global _start_start:MOV r0, #1ADD r1,r0, #1fun:ADD r0,r0,r1ADD r1,r1, #1cmp r1, #0x65moveq PC,LRbl funstop:b stop.end2、思维导图

Spring Boot的自动装配中的@ConditionalOnBean条件装配注解在Spring启动过程中,是如何保证处理顺序靠后的

前言 为什么Spring Boot条件注解那么多,而标题中是ConditionalOnBean呢? 因为,相比之下我们用的比较多的条件装配注解也就是ConditionalOnClass、ConditionalOnBean了,而ConditionalOnClass对顺序并不敏感(说白了就是判…

uniapp app 导出excel 表格

直接复制运行 <template><view><button click"tableToExcel">导出一个表来看</button><view>{{ successTip }}</view></view> </template><script>export default {data() {return {successTip: }},metho…

2023年【道路运输企业安全生产管理人员】最新解析及道路运输企业安全生产管理人员考试技巧

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 道路运输企业安全生产管理人员最新解析参考答案及道路运输企业安全生产管理人员考试试题解析是安全生产模拟考试一点通题库老师及道路运输企业安全生产管理人员操作证已考过的学员汇总&#xff0c;相对有效帮助道路运…

JavaSE | 初识Java(五) | 方法的使用

方法就是一个代码片段&#xff0c; 类似于 C 语言中的 " 函数 "。 方法可以是我们代码逻辑更清晰&#xff0c;并且可以服用方法使代码更简洁 方法语法格式 // 方法定义 修饰符 返回值类型 方法名称([参数类型 形参 ...]){ 方法体代码; [return 返回值]; } 实例&…

数据结构:KMP算法的原理图解和代码解析

文章目录 应用场景算法方案算法原理完整代码 本篇总结的是关于串中的KMP算法解析 应用场景 现给定两个串&#xff0c;现在要看较短的一个串是不是较长的串的子串&#xff0c;如果是就输出子串后面的内容&#xff0c;如果不是则输出Not Found 能匹配到&#xff1a; 长串&…

【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表(文末送书)

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…

Java环境配置无效

Java环境配置无效 老是使用1.8版本&#xff0c;象牛皮癣。 查找java来源 where java 打开C:\Windows\System32 删掉java.exe javaaw.exe javaaws.exe 正常

机器人过程自动化(RPA)入门 3. 顺序、流程图和控制流程

到目前为止&#xff0c;我们已经了解了RPA是什么&#xff0c;并且我们已经看到了通过记录任务的活动并运行它来训练UiPath机器人是多么简单。使用记录器的UiPath可以很容易地自动化日常任务。在我们开始自动化复杂的任务之前&#xff0c;让我们学习如何控制从一个到另一个的活动…

python复习

1.python属于解释型语言&#xff0c;解释器逐行解释每一句代码&#xff0c;然后执行 编译型语言需要由编译器生成最终可执行文件再执行 2. #单行注释""" 多行注释 """ 注释快捷键ctrl/ 3.变量是在计算机语言中能储存计算结果或表示某个数据…

探索腾讯企业邮箱替代方案:选择适合你的新邮件服务

腾讯企业邮箱作为一款广受欢迎的企业级电子邮件服务&#xff0c;已经在国内市场占据了相当大的份额。然而&#xff0c;随着全球市场竞争的加剧&#xff0c;腾讯企业邮箱也面临着海外市场的挑战。本文将探讨腾讯企业邮箱出海的劣势&#xff0c;并推荐一些替代品牌&#xff0c;以…

从其它环境转移到Nacos的方法-NacosSync

理解 NacosSync 组件启动 NacosSync 服务通过一个简单的例子&#xff0c;演示如何将注册到 Zookeeper 的 Dubbo 客户端迁移到 Nacos。 介绍 NacosSync是一个支持多种注册中心的同步组件,基于Spring boot开发框架,数据层采用Spring Data JPA,遵循了标准的JPA访问规范,支持多种…

Neural Networks for Fingerprint Recognition

Neural Computation ( IF 3.278 ) 摘要&#xff1a; 在采集指纹图像数据库后&#xff0c;设计了一种用于指纹识别的神经网络算法。当给出一对指纹图像时&#xff0c;算法输出两个图像来自同一手指的概率估计值。在一个实验中&#xff0c;神经网络使用几百对图像进行训练&…

基于SSM的微博系统网站的设计与实现

末尾获取源码 开发语言&#xff1a;Java Java开发工具&#xff1a;JDK1.8 后端框架&#xff1a;SSM 前端&#xff1a;采用Vue技术开发 数据库&#xff1a;MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器&#xff1a;Tomcat8.5 开发软件&#xff1a;IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…

十四天学会C++之第一天(入门和基本语法)

C的起源和历史 C诞生于20世纪80年代初&#xff0c;它的创造者是计算机科学家Bjarne Stroustrup。当时&#xff0c;Stroustrup在贝尔实验室工作&#xff0c;他希望为C语言添加一些功能&#xff0c;以便更好地支持系统开发。这个愿望促使他创建了C。 C的名字来源于它的基因&…

BIT.8_Linux 多线程

lesson35: 一、 1.OS调度的基本单位&#xff08;0&#xff1a;13&#xff1a;5&#xff09; 2.进程XXXX&#xff08;0&#xff1a;14&#xff1a;15&#xff09; a.进程的内核数据结构包含哪几个部分&#xff1f;&#xff08;n个&#xff09;&#xff08;0&#xff1a;15&a…