暑期实习基本结束了，校招即将开启。

不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。

最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。

合集：

《算法面试宝典》发布了
《数据分析与挖掘面试宝典》已发布

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想象一下，能够像和最好的朋友交谈一样与你的数据对话，这就是 Pandas AI 的功能！

这个 Python 库具有生成式人工智能能力，可以将你的数据框变成会话者。
它像一个超级英雄的助手，会帮助你解决问题，让你的生活更轻松。

坐下来，放松一下，让我们一起来探索 Pandas AI 所提供的令人兴奋的可能性吧

官方：https://github.com/gventuri/pandas-ai

安装 Pandas AI

pip install pandasai

我们的 DataFrame 包含有关各个国家的信息，包括它们的GDP（以百万美元计）和幸福指数分数。它包含10行和3列：

导入 PandasAI

我们将导入之前安装的 pandasai 库，然后导入 LLM（大型语言模型）功能，我们将利用它来理解数据。要使用 OpenAI API，你必须生成自己独有的API密钥。如果你还没有这样做，可以在平台的官方网站platform.openai.com上轻松创建一个账户。

初始化 PandasAI 并提问

我们将把我们的OpenAI模型提供给PandasAI并提出各种问题。使用 pandas_ai.run 时，需要两个参数：你正在使用的数据框和你要寻求答案的问题。它将根据提供的数据框返回排名前五的最幸福国家。

提出复杂问题

让我们看看它是否可以为我们绘制图表是的，它确实会根据我提出的问题绘制图表。让我们执行一个复杂任务，从下面的数据集中删除NAN值：

这是我们得到的输出：但是，当我再次打印 df 变量时，它确实从数据集中删除了这些 NAN 值，整个删除了那一行。

pandasai 库提供了广泛的可能性，你可以通过访问他们的官方代码库页面来探索这些功能，我之前已经分享过链接。

过访问他们的官方代码库页面来探索这些功能，我之前已经分享过链接。