实战指南：理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理

一、ThreadLocal基本知识回顾分析

（一）ThreadLocal原理

（二）既然ThreadLocalMap的key是弱引用，GC之后key是否为null？

（三）ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法

（四）部分核心源码回顾

ThreadLocal.set()方法源码详解

ThreadLocalMap.get()方法详解

ThreadLocal.remove()方法源码详解

（五）简单的直观体会

二、基于Threadlocal实现的上下文管理组件ContextManager

（一）定义 ContextManager 类

（二）使用 ContextManager 进行上下文管理

（三）扩展 ContextManager 的使用方式

三、在线程池中传递ContextManager

（一）增加静态方法，用于在已有的上下文中执行任务

（二）自定义线程池实现

（三）测试自定义线程池

四、总结

探讨如何基于 ThreadLocal 实现一个高效的上下文管理组件，以解决多线程环境下的数据共享和上下文管理这些问题。通过具体的代码示例和实战展示 ThreadLocal 如何为多线程编程提供一种简洁而高效的上下文管理方案。

一、`ThreadLocal基本知识回顾分析`

（一）`ThreadLocal原理`

ThreadLocal 是 Java 提供的一个用于线程级别数据存储的类。它为每个线程提供了独立的变量副本，使得每个线程都能独立地操作自己的变量，而不会与其他线程的变量冲突。这种机制特别适用于需要线程隔离的场景，通过 ThreadLocal，我们可以确保同一个变量在不同线程中拥有各自独立的值。

我们先来看下Thread、ThreadLocalMap、ThreadLocal结构关系：

每个Thread都有一个ThreadLocalMap变量
ThreadLocalMap内部定义了Entry(ThreadLocal<?> k, Object v)节点类，这个节点继承了WeakReference类泛型为ThreacLocal类

ThreadLocal主要作用就是实现线程间变量隔离，对于一个变量，每个线程维护一个自己的实例，防止多线程环境下的资源竞争，那ThreadLocal是如何实现这一特性的呢？基本原理实现如下：

每个Thread对象中都包含一个ThreadLocal.ThreadLocalMap类型的threadlocals成员变量；
该map对应的每个元素Entry对象中：key是ThreadLocal对象的弱引用，value是该threadlocal变量在当前线程中的对应的变量实体；
当某一线程执行获取该ThreadLocal对象对应的变量时，首先从当前线程对象中获取对应的threadlocals哈希表，再以该ThreadLocal对象为key查询哈希表中对应的value；
由于每个线程独占一个threadlocals哈希表，因此线程间ThreadLocal对象对应的变量实体也是独占的，不存在竞争问题，也就避免了多线程问题。

（二）既然`ThreadLocalMap`的`key`是弱引用，`GC`之后`key`是否为`null`？

在搞清楚这个问题之前，我们需要先搞清楚Java的四种引用类型：

强引用：new出来的对象就是强引用，只要强引用存在，垃圾回收器就永远不会回收被引用的对象，哪怕内存不足的时候。
软引用：使用SoftReference修饰的对象被称为软引用，在内存要溢出的时候软引用指向的对象会被回收。
弱引用：使用WeakReference修饰的对象被称为弱引用，只要发生垃圾回收，被弱引用指向的对象就会被回收。
虚引用：虚引用是最弱的引用，用PhantomReference进行定。唯一的作用就是用来队列接受对象即将死亡的通知。

这个问题的答案是不为null，从上图的图示就可以直接看出。

（三）ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法

由图可知，ThreadLocal.ThreadLocalMap 对应的Entry中，key为ThreadLocal对象的弱引用，方法执行对应栈帧中的ThreadLocal引用为强引用。当方法执行过程中，由于栈帧销毁或者主动释放等原因，释放了ThreadLocal对象的强引用，即表示该ThreadLocal对象可以被回收了。又因为Entry中key为ThreadLocal对象的弱引用，所以当jvm执行GC操作时是能够回收该ThreadLocal对象的。

而Entry中value对应的是变量实体对象的强引用，因此释放一个ThreadLocal对象，是无法释放ThreadLocal.ThreadLocalMap中对应的value对象的，也就造成了内存泄漏。除非释放当前线程对象，这样整个threadlocals都被回收了。但是日常开发中会经常使用线程池等线程池化技术，释放线程对象的条件往往无法达到。

JDK处理的方法是，在ThreadLocalMap进行set()、get()、remove()的时候，都会进行清理：

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);Entry e = table[i];if (e != null && e.get() == key)return e;elsereturn getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;while (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == key)return e;if (k == null)//如果key为null，对应的threadlocal对象已经被回收，清理该EntryexpungeStaleEntry(i);elsei = nextIndex(i, len);e = tab[i];}return null;
}

（四）部分核心源码回顾

ThreadLocal的API很少就包含了4个，分别是get()、set()、remove()、withInitial()，源码如下：

public T get() {}public void set(T value){}public void remove(){}public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {}

get()：从当前线程的 ThreadLocalMap 获取与当前 ThreadLocal 对象对应的值。如果 ThreadLocalMap 中不存在该值，则调用 setInitialValue() 方法进行初始化。
set(T value)：将当前线程的 ThreadLocalMap 中的值设置为给定的 value。如果当前线程没有 ThreadLocalMap，则会创建一个新的 ThreadLocalMap 并将值设置进去。
remove()：从当前线程的 ThreadLocalMap 中移除与当前 ThreadLocal 对象对应的值，帮助防止内存泄漏。
withInitial(Supplier<? extends T> supplier)：返回一个新的 ThreadLocal 对象，其初始值由 Supplier 提供。这允许使用者在创建 ThreadLocal 时指定初始值。

针对这几个源码我们重点进行分析和体会。

ThreadLocal.set()方法源码详解

pubic void set(T value) {// 获取当前线程Thread t = Threac.currentThread();// 获取当前线程的ThreadLocalMapThreadLocalMap map = getMap(t);// 如果map不为null， 调用ThreadLocalMap.set()方法设置值if (map != null)map.set(this, value);else // map为null，调用createMap()方法初始化创建mapcreateMap(t, value);
}// 返回线程的ThreadLocalMap.threadLocals
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals;
}// 调用ThreadLocalMap构造方法创建ThreadLocalMap
void createMap(Thread t, T firstValue) {t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}// ThreadLocalMap构造方法，传入firstKey, firstValue
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {// 初始化Entry表的容量 = 16table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];// 获取ThreadLocal的hashCode值与运算得到数组下标int i = firsetKey.threadLocalHashCode & (INITAL_CAPACITY - 1);// 通过下标Entry表赋值table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);// Entry表存储元素数量初始化为1size = 1;// 设置Entry表扩容阙值 默认为 len * 2 / 3setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}private void setThreshold(int len) {threshold = len * 2 / 3
}

ThreadLocal.set()方法还是很简单的，核心方法在ThreadLocalMap.set()方法

基本流程可总结如下：

ThreadLocalMap.get()方法详解

public T get() {Thread t = Thread.currentThread();ThreadLocalMap map = getMap(t);if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);if (e != null) {@SuppressWarnings("unchecked")T result = (T)e.value;return result;}}// 未找到的话，则调用setInitialValue()方法设置nullreturn setInitialValue();
}private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);Entry e = table[i];// key相等直接返回if (e != null && e.get() == key)return e;else// key不相等调用getEntryAfterMiss()方法return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// 迭代往后查找key相等的entrywhile (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == key)return e;// 遇到key=null的entry，先进行探测式清理工作if (k == null)expungeStaleEntry(i);elsei = nextIndex(i, len);e = tab[i];}return null;
}

主要包含两种情况，一种是hash计算出下标，该下标对应的Entry.key和我们传入的key相等的情况，另外一种就是不相等的情况。

相等情况：相等情况处理很简单，直接返回value，如下图，比如get(ThreadLocal1)计算下标为4，且4存在Entry，且key相等，则直接返回value = 11：

不相等情况：不相等情况，以get(ThreadLocal2)为例计算下标为4，且4存在Entry，但key相等，这个时候则为往后迭代寻找key相等的元素，如果寻找过程中发现了有key = null的元素则回进行探测式清理操作。如下图：

迭代到index=5的数据时，此时Entry.key=null，触发一次探测式数据回收操作，执行expungeStaleEntry()方法，执行完后，index 5、8的数据都会被回收，而index 6、7的数据都会前移，此时继续往后迭代，到index = 6的时候即找到了key值相等的Entry数据，如下图：

ThreadLocal.remove()方法源码详解

public void remove() {// 获取当前线程的 ThreadLocalMapThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());if (m != null)// 如果当前线程有 ThreadLocalMap，则在 map 中移除当前 ThreadLocal 的值m.remove(this);
}static class ThreadLocalMap {// 内部 Entry 类，继承自 WeakReference<ThreadLocal<?>>static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {// ThreadLocal 对应的值Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}// 线程局部变量哈希表private Entry[] table;private void remove(ThreadLocal<?> key) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// 计算当前 ThreadLocal 的哈希值在数组中的索引位置int i = key.threadLocalHashCode & (len - 1);// 从hash获取的下标开始，寻找key相等的entry元素清除for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {if (e.get() == key) {e.clear();  // 清除键的引用expungeStaleEntry(i);  // 清除相应的值return;}}}// 用于计算下一个索引位置private int nextIndex(int i, int len) {return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);}// 清除无效的 Entryprivate void expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// 清除给定槽位的 Entrytab[staleSlot].value = null;tab[staleSlot] = null;// Rehash until we encounter nullEntry e;int i;for (i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == null) {e.value = null;tab[i] = null;} else {int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);if (h != i) {tab[i] = null;while (tab[h] != null)h = nextIndex(h, len);tab[h] = e;}}}}
}

ThreadLocal.remove()核心是调用ThreadLocalMap.remove()方法，流程如下：

通过hash计算下标。
从散列表该下标开始往后查key相等的元素，如果找到则做清除操作，引用置为null，GC的时候key就会置为null，然后执行探测式清理处理。

（五）简单的直观体会

以下是 ThreadLocal 的基本使用示例：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: ThreadLocal 的基本使用示例* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 13:22**/
public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 1);public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {int value = threadLocal.get();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " initial value: " + value);threadLocal.set(value + 1);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " updated value: " + threadLocal.get());};Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");thread1.start();thread2.start();}
}

直接结果查看可感受到其ThreadLocal主要作用就是实现线程间变量隔离，对于一个变量，每个线程维护一个自己的实例，防止多线程环境下的资源竞争。

二、基于`Threadlocal`实现的上下文管理组件ContextManager

在实际开发中，我们经常需要维护一些上下文信息，这样可以避免在方法调用过程中传递过多的参数。例如，当 Web 服务器收到一个请求时，需要解析当前登录状态的用户，并在后续的业务处理中使用这个用户名。如果只需要维护一个上下文数据，如用户名，可以通过方法传参的方式，将用户名作为参数传递给每个业务方法。然而，如果需要维护的上下文信息较多，这种方式就显得笨拙且难以维护。

一个更加优雅的解决方案是使用 ThreadLocal 来实现请求线程的上下文管理。这样，同一线程中的所有方法都可以通过 ThreadLocal 对象直接读取和修改上下文信息，而无需在方法间传递参数。当需要维护多个上下文状态时，可以使用多个 ThreadLocal 实例来存储不同的信息。虽然这种方式在某些情况下也能接受，但在使用线程池时，问题就变得复杂了。因为线程池中的线程会被多个请求重复使用，如何将 ThreadLocal 中的上下文信息从主线程传递到线程池中的工作线程成为一个难题。

基于上述考虑，我们介绍一种基于 ThreadLocal 实现的上下文管理组件 ContextManager，它能够简化上下文信息的管理，并解决线程池环境中的上下文传递问题。

（一）定义 `ContextManager` 类

首先，定义一个 ContextManager 类用于管理上下文信息。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 用于管理上下文信息* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 13:48**/
public class ContextManager {// 静态变量，维护不同线程的上下文private static final ThreadLocal<ContextManager> CONTEXT_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();// 实例变量，维护每个上下文中所有的状态数据private final ConcurrentMap<String, Object> values = new ConcurrentHashMap<>();// 获取当前线程的上下文public static ContextManager getCurrentContext() {return CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();}// 在当前上下文设置一个状态数据public void set(String key, Object value) {if (value != null) {values.put(key, value);} else {values.remove(key);}}// 在当前上下文读取一个状态数据public Object get(String key) {return values.get(key);}// 开启一个新的上下文public static ContextManager beginContext() {ContextManager context = CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();if (context != null) {throw new IllegalStateException("A context is already started in the current thread.");}context = new ContextManager();CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(context);return context;}// 关闭当前上下文public static void endContext() {CONTEXT_THREAD_LOCAL.remove();}
}

（二）使用 `ContextManager` 进行上下文管理

假设我们有一个在线商城系统，用户在进行购物时需要进行身份认证，并且在用户进行购物操作时，需要记录用户的购物车信息。我们可以使用 ContextManager 类来管理用户的上下文信息。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import org.zyf.javabasic.skills.reflection.dto.Product;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 用户在进行购物时需要进行身份认证，并且在用户进行购物操作时，需要记录用户的购物车信息。* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 14:02**/
public class ShoppingCartService {public void addToCart(Product product, int quantity) {// 开启一个新的上下文ContextManager.beginContext();try {// 将用户ID和商品信息设置到当前上下文中ContextManager.getCurrentContext().set("userId", getCurrentUserId());ContextManager.getCurrentContext().set("product", product);ContextManager.getCurrentContext().set("quantity", quantity);// 执行添加到购物车的逻辑// 这里可以调用其他方法，或者执行其他操作System.out.println("Adding product to cart...");checkout();} finally {// 关闭当前上下文ContextManager.endContext();}}public void checkout() {// 从当前上下文中读取用户ID和购物车信息String userId = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("userId");Product product = (Product) ContextManager.getCurrentContext().get("product");int quantity = (int) ContextManager.getCurrentContext().get("quantity");// 执行结账逻辑// 这里可以根据购物车信息进行结账操作System.out.println("Checking out...");System.out.println("User ID: " + userId);System.out.println("Product: " + product.getName());System.out.println("Quantity: " + quantity);}private String getCurrentUserId() {// 模拟获取当前用户ID的方法return "user123";}public static void main(String[] args) {ShoppingCartService shoppingCartService = new ShoppingCartService();Product product = new Product();product.setName("iPhone");product.setId(1000);shoppingCartService.addToCart(product, 1);}
}

在这个示例中，ShoppingCartService 类模拟了一个购物车服务。在 addToCart() 方法中，我们开启了一个新的上下文，并将当前用户ID、商品信息和购买数量设置到上下文中。在 checkout() 方法中，我们从当前上下文中读取了用户ID、商品信息和购买数量，并执行了结账操作。

通过使用 ContextManager 类，我们可以轻松地在购物车服务中管理用户的上下文信息，而无需手动传递参数。

（三）扩展 `ContextManager` 的使用方式

我们可以给 ContextManager 添加类似的静态方法，以简化代码的书写。当前请视业务情况进行应用和分析。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.function.Supplier;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 用于管理上下文信息* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 13:48**/
public class ContextManager {// 其他省去// 执行带有新的上下文的任务public static <X extends Throwable> void runWithNewContext(Runnable task) throws X {beginContext();try {task.run();} finally {endContext();}}// 在新的上下文中执行任务，并返回结果public static <T, X extends Throwable> T supplyWithNewContext(Supplier<T> supplier) throws X {beginContext();try {return supplier.get();} finally {endContext();}}
}

三、在线程池中传递ContextManager

我们通过 ThreadLocal 实现了一个自定义的上下文管理组件 ContextManager，并通过 ContextManager.set() 和 ContextManager.get() 方法在同一个线程中读写上下文中的状态数据。

现在，我们需要扩展这个功能，使其在一个线程执行过程中开启了一个 ContextManager，随后使用线程池执行任务时，也能获取到当前 ContextManager 中的状态数据。这在如下场景中很常见：服务收到一个用户请求，通过 ContextManager 将登录态数据存储到当前线程的上下文中，随后使用线程池执行一些耗时操作，并希望线程池中的线程也能访问这些登录态数据。

由于线程池中的线程和请求线程不是同一个线程，按照目前的实现，线程池中的线程无法访问请求线程的上下文数据。

为了解决这个问题，我们可以在提交 Runnable 时，将当前的 ContextManager 引用存储在 Runnable 对象中。当线程池中的线程开始执行时，将 ContextManager 替换到执行线程的上下文中，执行完成后再恢复原来的上下文。

（一）增加静态方法，用于在已有的上下文中执行任务

首先，添加静态方法 runWithExistingContext 和 supplyWithExistingContext，用于在指定的上下文中执行任务：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.function.Supplier;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 用于管理上下文信息* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 13:48**/
public class ContextManager {// 省略public static <X extends Throwable> void runWithExistingContext(ContextManager context, Runnable task) throws X {supplyWithExistingContext(context, () -> {task.run();return null;});}public static <T, X extends Throwable> T supplyWithExistingContext(ContextManager context, Supplier<T> supplier) throws X {ContextManager oldContext = CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(context);try {return supplier.get();} finally {if (oldContext != null) {CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(oldContext);} else {CONTEXT_THREAD_LOCAL.remove();}}}}

（二）自定义线程池实现

创建一个自定义线程池 ContextAwareThreadPoolExecutor，确保任务在执行时可以正确传递和恢复上下文信息：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import static org.zyf.javabasic.thread.threadLocal.ContextManager.runWithExistingContext;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 自定义线程池 ContextAwareThreadPoolExecutor* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 20:23**/
public class ContextAwareThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {public ContextAwareThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);}public static ContextAwareThreadPoolExecutor newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ContextAwareThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());}@Overridepublic void execute(Runnable command) {ContextManager context = ContextManager.getCurrentContext();super.execute(() -> runWithExistingContext(context, command::run));}
}

（三）测试自定义线程池

验证 ContextAwareThreadPoolExecutor 是否正确传递和恢复上下文：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;import org.junit.Test;import java.util.concurrent.ExecutorService;/*** @program: zyfboot-javabasic* @description: 验证 ContextAwareThreadPoolExecutor 是否正确传递和恢复上下文* @author: zhangyanfeng* @create: 2024-06-02 20:25**/
public class ContextManagerTest {@Testpublic void testContextAwareThreadPoolExecutor() {ContextManager.beginContext();try {ContextManager.getCurrentContext().set("key", "value out of thread pool");Runnable r = () -> {String value = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("key");System.out.println("Value in thread pool: " + value);};ExecutorService executor = ContextAwareThreadPoolExecutor.newFixedThreadPool(10);executor.execute(r);executor.submit(r);} finally {ContextManager.endContext();}/** 执行结果* Value in thread pool: value out of thread pool* Value in thread pool: value out of thread pool*/}@Testpublic void testContextAwareThreadPoolExecutorWithNewContext() {ContextManager.runWithNewContext(() -> {ContextManager.getCurrentContext().set("key", "value out of thread pool");Runnable r = () -> {String value = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("key");System.out.println("Value in thread pool: " + value);};ExecutorService executor = ContextAwareThreadPoolExecutor.newFixedThreadPool(10);executor.execute(r);executor.submit(r);});/** 执行结果* Value in thread pool: value out of thread pool* Value in thread pool: value out of thread pool*/}
}

验证ContextAwareThreadPoolExecutor 是否能正确传递和恢复上下文信息。测试用例涵盖了两种情况：