分式理想 对偶群 对偶空间

参考文献:

  1. Deitmar A. A first course in harmonic analysis[M]. 2005.
  2. Ideal quotient | encyclopedia article by TheFreeDictionary
  3. Fractional ideal | encyclopedia article by TheFreeDictionary
  4. Pontryagin duality | encyclopedia article by TheFreeDictionary
  5. Algebraic number field | encyclopedia article by TheFreeDictionary
  6. Duality and Subgroups on JSTOR
  7. 群的对偶 - 知乎 (zhihu.com)
  8. 格密码1.6 对偶空间与对偶格 - 知乎 (zhihu.com)
  9. 对偶空间(1):空间、基与映射 - 知乎 (zhihu.com)
  10. 关于对偶格(dual lattice)的解释 - 知乎 (zhihu.com)
  11. 交换环论(6) 诺特环 - 知乎 (zhihu.com)
  12. 交换环论(8):戴德金整环 - 知乎 (zhihu.com)
  13. 【抽象代数】18. 模的直积与直和,自由模与投射模 - 知乎 (zhihu.com)
  14. 连续映射和同胚 - 知乎 (zhihu.com)
  15. 度量空间(metric space)-CSDN博客
  16. 代数结构:模(Module)-CSDN博客
  17. 代数几何:不可约簇-素理想 -CSDN博客

文章目录

  • 分式理想
  • 对偶群
    • 有限群的对偶
    • 紧凑性 & LCA 群
    • LCA 群的对偶
  • 对偶空间
  • 对偶格

分式理想

R R R 是一个整环,它的分式域(field of fractions)记为 q f ( R ) : = { a b ∣ a , b ∈ R } qf(R):=\{\dfrac{a}{b}|a,b \in R\} qf(R):={baa,bR}

分式理想(fractional ideal):它是 q f ( R ) qf(R) qf(R) 的一个 R R R-子模 I I I,存在环元素 r ∈ R r \in R rR,使得 r I ⊆ R rI \subseteq R rIR 是一个(整,integral)理想。

主分式理想(principal):作为 R R R-子模,由分式域单个元素 x ∈ q f ( R ) x \in qf(R) xqf(R) 生成,形如 I = R x I=Rx I=Rx

注意集合 I ⊆ q f ( R ) I \subseteq qf(R) Iqf(R) 并不是分式域(只有平凡理想)的理想。取 r = e r=e r=e 是幺元,所有的(整)理想可视为特殊的分式理想。如果 x ∈ R x \in R xR 使得 I = R x I=Rx I=Rx,那么它是(整)主理想。被整环 R R R 所包含的分式理想就是(整)理想。

类似于理想的和、交、积,定义整环 R R R 分式理想 I , J I,J I,J 的运算,
I + J : = { a + b ∣ a ∈ I , b ∈ J } I J : = { ∏ i = 1 n a i b i ∣ a i ∈ I , b i ∈ J , n ∈ Z + } I ∩ J : = { a ∣ a ∈ I , a ∈ J } \begin{aligned} I+J &:= \{a+b| a \in I,b \in J\}\\ IJ &:= \{\prod_{i=1}^na_ib_i| a_i \in I,b_i \in J,n \in \mathbb Z^+\}\\ I \cap J &:= \{a|a \in I,a \in J\} \end{aligned} I+JIJIJ:={a+baI,bJ}:={i=1naibiaiI,biJ,nZ+}:={aaI,aJ}

另外,我们定义分式理想的形式商(formal quotient),
( J : I ) : = { a ∈ q f ( R ) ∣ a I ⊆ J } (J:I) := \{a \in qf(R)| aI \subseteq J\} (J:I):={aqf(R)aIJ}

易知 I ( J : I ) ⊆ J I(J:I) \subseteq J I(J:I)J。形式商 ( J : I ) (J:I) (J:I) R R R-子模,不一定是分式理想;如果 I , J I,J I,J 都是(整)理想,则 ( J : I ) (J:I) (J:I) 也是理想。如果存在分式理想 J J J 使得 I J = R IJ=R IJ=R,我们称分式理想 I I I可逆的(invertible ideal)。无论分式理想 I I I 是否可逆,我们定义它的形式逆
I − 1 : = ( R : I ) I^{-1}:=(R:I) I1:=(R:I)

零理想 O O O 的形式逆就是分式域 q f ( R ) qf(R) qf(R)(不是分式理想),非零分式理想 I ≠ O I \neq O I=O 的形式逆是分式理想(且 I − 1 I ⊆ R I^{-1}I \subseteq R I1IR 是理想)。

对于任意整环 R R R,有如下性质

  1. 分式域 q f ( R ) qf(R) qf(R) 任意有限生成的 R R R-子模,都是分式理想

  2. 如果 I I I 是有限生成的,那么任意的 ( J : I ) (J:I) (J:I) 是分式理想(于是 I − 1 I^{-1} I1 是逆理想)

  3. 所有可逆分式理想,都是有限生成的

  4. I + J I+J I+J I J IJ IJ 都还是分式理想,但是 I ∩ J I \cap J IJ 不一定

  5. x ∈ q f ( R ) x \in qf(R) xqf(R),主分式理想 I = R x I=Rx I=Rx 可逆,逆理想是 I − 1 = R x − 1 I^{-1}=Rx^{-1} I1=Rx1

  6. 非零分式理想 I I I 可逆,当仅当 I ⊆ q f ( R ) I \subseteq qf(R) Iqf(R) 是投射模

    • 自由模(free): R R R-模 M M M 有一组(basis, R R R-线性无关的有限生成元)

    • 投射模(projective):投射模 P P P,对于任意的两个模 M , N M,N M,N 以及满的模同态 σ : M → N \sigma:M \to N σ:MN,对于任意模同态 ϕ : P → N \phi:P \to N ϕ:PN,都存在模同态 ψ \psi ψ 使得 σ ∘ ψ = ϕ \sigma \circ \psi=\phi σψ=ϕ

    • R R R-模 P P P 是投射的,当仅当存在自由模 F F F 和模同态 α : F → P , β : P → F \alpha:F \to P, \beta:P \to F α:FP,β:PF 满足 α ∘ β = 1 P \alpha \circ \beta=1_P αβ=1P

    • 投射模可以写成自由模的直和

对于特殊的环,有如下性质

  1. 如果 R R R 是诺特环,那么任意的分式理想都是有限生成的
    • 诺特环(Noetherian):交换环 R R R 的所有(整)理想都是有限生成的(finitely generated)
  2. 如果 R R R 是局部环,那么任意的分式理想都是主的
    • 局部环(Local):交换环 R R R 只有唯一的极大理想

F ( R ) \mathcal F(R) F(R) 是所有非零分式理想的收集,令 P ( R ) \mathcal P(R) P(R) 是所有可逆分式理想的收集,令 P r i n ( R ) Prin(R) Prin(R) 是所有主分式理想的收集。关于分式理想的积:

  • F ( R ) \mathcal F(R) F(R)交换的含幺半群(封闭、结合),幺元 R R R
  • P ( R ) \mathcal P(R) P(R)阿贝尔群(封闭、结合、含幺、可逆), P r i n ( R ) Prin(R) Prin(R) 是其子群

戴德金整环(Dedekind domains):整环 R R R 的所有非零分式理想都是可逆的

  • 数域 K K K 的整数环 O K \mathcal O_K OK 是戴德金整环
  • 整数环(ring of integer):有限代数扩域 K = Q ( e 1 , ⋯ , e n ) K=\mathbb Q(e_1,\cdots,e_n) K=Q(e1,,en) 中所有的整数元素 z 1 e 1 + ⋯ z n e n , ∀ z i ∈ Z z_1e_1+\cdots z_n e_n,\forall z_i \in \mathbb Z z1e1+znen,ziZ 组成的环,记为 O K \mathcal O_K OK
  • Gaussian rationals Q ( i ) \mathbb Q(i) Q(i),Cyclotomic field Q ( ζ n ) \mathbb Q(\zeta_n) Q(ζn)
  • square-free 的整数 d d d(任意的 s 2 ∣ d s^2|d s2d 都有 s ∈ R s \in R sR 属于单位),Quadratic field Q ( d ) \mathbb Q(\sqrt d) Q(d )

对偶群

有限群的对偶

G G G有限阿贝尔群 T = { e 2 π i x ∣ x ∈ R } ⊆ C \mathbb T=\{e^{2\pi ix}|x \in \mathbb R\} \subseteq \mathbb C T={e2πixxR}C单位环面(unit torus,连续的乘法群),包含单位循环群 ∀ n , ( ζ n ) ⊆ T \forall n,(\zeta_n) \subseteq \mathbb T n,(ζn)T

特征(character)是一个群同态 χ : G → T \chi: G \to \mathbb T χ:GT
χ ( a b ) = χ ( a ) χ ( b ) \chi(ab) = \chi(a)\chi(b) χ(ab)=χ(a)χ(b)

令集合 G ^ \hat G G^ 是所有特征的收集,我们定义群同态的乘法(pointwise product) ( χ , η ) ↦ χ η (\chi,\eta) \mapsto \chi\eta (χ,η)χη
χ η ( a ) = χ ( a ) η ( a ) , ∀ a ∈ G \chi\eta(a) = \chi(a)\eta(a),\,\, \forall a \in G χη(a)=χ(a)η(a),aG

对偶群(dual group):代数结构 ( G ^ , ⋅ ) (\hat G,\cdot) (G^,) 成为一个阿贝尔群,也称为 Pontryagin dual

对于循环群 G = ( g ) G=(g) G=(g),如果 o r d ( g ) = N ord(g)=N ord(g)=N,那么群同态
χ l ( g ) = ζ N l , l = 0 , 1 , ⋯ , N − 1 \chi_l(g) = \zeta_N^l,\,\, l=0,1,\cdots,N-1 χl(g)=ζNl,l=0,1,,N1

就是全部的特征,对偶群 G ^ = ( χ 1 ) \hat G=(\chi_1) G^=(χ1) 也是 N N N 阶循环群,于是有 G ≅ G ^ G \cong \hat G GG^

双对偶(bidual):映射 A → A ^ ^ A \to \widehat{\hat A} AA^ 定义为 a ↦ δ a a \mapsto \delta_a aδa,其中 δ a \delta_a δa 是群同态
δ a : A ^ → T χ ↦ χ ( a ) \begin{aligned} \delta_a: \hat A &\to \mathbb T\\ \chi &\mapsto \chi(a) \end{aligned} δaA^χTχ(a)

那么映射 A → A ^ ^ A \to \widehat{\hat A} AA^ 是一个典范群同构(canonical isomorphism)

紧凑性 & LCA 群

度量空间(metric space):集合 X X X 及其度量 d d d 组成的结构 ( X , d ) (X,d) (X,d)

对于集合中的(无限)序列 ( x n ) ⊆ X (x_n) \subseteq X (xn)X,我们说它收敛(converge)于 x ∈ X x \in X xX,如果
∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ Z , ∀ n > N , d ( x n , x ) < ϵ \forall \epsilon>0,\exists N \in \mathbb Z,\forall n>N,d(x_n,x) < \epsilon ϵ>0,NZ,n>N,d(xn,x)<ϵ

两个度量空间 X , Y X,Y X,Y 之间的映射 f : X → Y f:X \to Y f:XY,我们说它是连续的(continuous),如果它:把收敛序列映射到收敛序列,并保持极限
lim ⁡ n → ∞ f ( x n ) = f ( lim ⁡ n → ∞ x n ) \lim_{n \to \infty} f(x_n) = f(\lim_{n \to \infty} x_n) nlimf(xn)=f(nlimxn)

我们说两个度量 d 1 , d 2 d_1,d_2 d1,d2等价的(equivalent),如果对于所有的 ( x n ) (x_n) (xn),都有: ( x n ) (x_n) (xn) d 1 d_1 d1 下收敛 ⟺ \iff ( x n ) (x_n) (xn) d 2 d_2 d2 下收敛,记为 d 1 ∼ d 2 d_1 \sim d_2 d1d2

同胚(homeomorphism):也称为双连续函数(bi continuous)。拓扑空间(topological space) ( X , O X ) , ( Y , O Y ) (X,\mathcal O_X),(Y,\mathcal O_Y) (X,OX),(Y,OY) 上的函数 f : X → Y f:X \to Y f:XY,满足三条性质: f f f 是双射, f f f 是连续函数, f − 1 f^{-1} f1 是连续函数。

对于度量空间 ( X , d ) (X,d) (X,d) 上的自同胚 f : X → X f:X \to X f:XX,那么定义新的度量
d ′ ( x , y ) : = d ( f ( x ) , f ( y ) ) d'(x,y):=d(f(x),f(y)) d(x,y):=d(f(x),f(y))

它满足 d ′ ∼ d d' \sim d dd 等价。

由于 f ( x ) = x / ( x + 1 ) f(x)=x/(x+1) f(x)=x/(x+1) [ 0 , ∞ ) → [ 0 , 1 ) [0,\infty) \to [0,1) [0,)[0,1) 上的单调同胚,那么:任何度量 d d d,都存在一个等价度量 d ′ ( x , y ) : = d ( x , y ) d ( x , y ) + 1 d'(x,y):=\dfrac{d(x,y)}{d(x,y)+1} d(x,y):=d(x,y)+1d(x,y),使得 I m ( d ′ ) = [ 0 , 1 ) Im(d')=[0,1) Im(d)=[0,1)。我们根据等价关系,将所有的度量 d d d 划分为等价类 [ d ] [d] [d],我们称 ( X , [ d ] ) (X,[d]) (X,[d])可度量空间(metrizable space)

一个可度量空间 ( X , [ d ] ) (X,[d]) (X,[d])紧凑的(compact),如果任意的序列 ( x n ) (x_n) (xn),都包含一个收敛的子序列(从 x n x_n xn 中无限的挑选一些点)。例子: R n \mathbb R^n Rn 的有界闭子集;离散空间是紧凑的,当仅当它是有限的。

两个更弱的紧凑性:

  1. 我们说 X X X σ \sigma σ-紧的,如果存在一个紧子集序列 K n ⊂ K n + 1 K_n \subset K_{n+1} KnKn+1 使得 X = ⋃ n K n X=\bigcup_n K_n X=nKn,这个序列 ( K n ) (K_n) (Kn) 叫做 compact exhaustion。易知 R \mathbb R R 可以选取 K n = [ − n , n ] K_n=[-n,n] Kn=[n,n],可数的离散空间也存在这种序列。
  2. 我们说 X X X局部紧的(locally compact),如果对于任意点 x ∈ X x \in X xX,存在 r > 0 r>0 r>0 使得闭球 B ˉ r ( x ) \bar B_r(x) Bˉr(x) 是紧凑的。例子:空间 R n \mathbb R^n Rn、离散空间;反例:无限维 Hilbert 空间。
  3. 如果度量空间同时 σ \sigma σ-紧、局部紧,则称为 σ \sigma σ-局部紧。例子: R \mathbb R R R / Z \mathbb R/\mathbb Z R/Z,可数的离散空间。

可度量阿贝尔群(metrizable abelian group):阿贝尔群 A A A,度量等价类 [ d ] [d] [d],并满足 ( x , y ) ↦ x y (x,y) \mapsto xy (x,y)xy 以及 x ↦ x − 1 x \mapsto x^{-1} xx1 都是连续函数(把收敛序列映射到收敛序列,并保持极限)

LCA 群:可度量的 σ \sigma σ-局部紧的阿贝尔群。例子:可数的阿贝尔群 + 离散度量,实数域 R \mathbb R R,实数环面 R / Z \mathbb R/\mathbb Z R/Z

  1. 一个 compact exhaustion 序列 ( K n ) (K_n) (Kn) 称为吸收的(absorbing),如果对于任意的紧凑子集 K ⊂ A K \subset A KA,都存在某个 n ∈ N n \in \mathbb N nN 使得 K ⊂ K n K \subset K_n KKn

    LCA 群总是包含一个 absorbing exhaustion

  2. 可度量空间的子集 D ⊂ X D \subset X DX 称为稠密的(dense subset),对于任意的 x ∈ X x \in X xX,总存在 x n ∈ D x_n \in D xnD 使得序列 ( x n ) (x_n) (xn) 收敛于 x x x

    LCA 群总是包含一个可数的稠密子集

注意,连续函数、稠密子集,都是相对于 “收敛序列” 来说的,其不同点之间的测度 d ( x , y ) d(x,y) d(x,y) 可以是离散的,只要 n → ∞ n \to \infty n 时度量趋于 0 0 0 即可。

LCA 群的对偶

A A A 是 LCA 群,特征定义为连续群同态 χ : A → T \chi:A \to \mathbb T χ:AT(把收敛序列映射到收敛序列,并保持极限)。所有特征的收集 A ^ \hat A A^,附带上乘法乘法 χ η ( a ) = χ ( a ) η ( a ) \chi\eta(a) = \chi(a)\eta(a) χη(a)=χ(a)η(a),称为对偶群

  1. Z \mathbb Z Z 的特征: x ↦ e 2 π i x y , y ∈ R / Z x \mapsto e^{2\pi i xy},\,\, y \in \mathbb R/\mathbb Z xe2πixy,yR/Z,于是有 Z ^ ≅ R / Z \hat{\mathbb Z} \cong \mathbb R/\mathbb Z Z^R/Z
  2. R / Z \mathbb R/\mathbb Z R/Z 的特征: x ↦ e 2 π i x y , y ∈ Z x \mapsto e^{2\pi i xy},\,\, y \in \mathbb Z xe2πixy,yZ,于是有 R / Z ^ ≅ Z \widehat{\mathbb R/\mathbb Z} \cong \mathbb Z R/Z Z
  3. R \mathbb R R 的特征: x ↦ e 2 π i x y , y ∈ R x \mapsto e^{2\pi i xy},\,\, y \in \mathbb R xe2πixy,yR,于是有 R ^ ≅ R \hat{\mathbb R} \cong \mathbb R R^R

LAC 群的对偶,依然是 LAC 群。给定 A A A 的一个 absorbing compact exhaustion A = ⋃ n K n A=\bigcup_n K_n A=nKn,对于对偶群中的元素 χ , η \chi,\eta χ,η,定义 A ^ \hat A A^ 的度量为:
d ^ n ( χ , η ) = sup ⁡ x ∈ K n ∣ χ ( x ) − η ( x ) ∣ d ^ ( χ , η ) = ∑ n d ^ n ( χ , η ) 2 n \hat d_n(\chi,\eta) = \sup_{x\in K_n} |\chi(x)-\eta(x)|\\ \hat d(\chi,\eta) = \sum_n \dfrac{\hat d_n(\chi,\eta)}{2^n} d^n(χ,η)=xKnsupχ(x)η(x)d^(χ,η)=n2nd^n(χ,η)

群同构 R / Z → Z ^ \mathbb R/\mathbb Z \to \widehat{\mathbb Z} R/ZZ Z → R / Z ^ \mathbb Z \to \widehat{\mathbb R/\mathbb Z} ZR/Z R → R ^ \mathbb R \to \widehat{\mathbb R} RR 都是同胚(双连续的)。

A A A 是 LCA 群( σ \sigma σ-紧 + 局部紧):如果 A A A 紧凑(compact),那么 A ^ \hat A A^ 离散(discrete);如果 A A A 离散,那么 A ^ \hat A A^ 紧凑。

Pontryagin Duality:任意的 LAC 群,典范同构于它的 bidual,映射 A → A ^ ^ A \to \widehat{\hat A} AA^ 定义为
a ↦ δ a , δ a ( χ ) = χ ( a ) a \mapsto \delta_a,\,\, \delta_a(\chi)=\chi(a) aδa,δa(χ)=χ(a)

它是两个 LCA 群 A ≅ A ^ ^ A \cong \widehat{\hat A} AA^ 之间的群同态。

Pontryagin Duality theorem:一个 LCA 群 G G G,令 H ⊂ G H \subset G HG 是闭子群(closed subgroup),令 H ⊥ ⊂ G ^ H^\perp \subset \hat G HG^ 是对偶群的闭子群,则对偶关系 ⋅ ^ \hat \cdot ^ 定义了子群和商群之间的双射,
H ^ = G ^ / H ⊥ , G / H ^ = H ⊥ \hat H = \hat G/H^\perp,\,\, \widehat{G/H}=H^\perp H^=G^/H,G/H =H

对偶空间

V V V 是域 F \mathbb F F 上的线性空间(阿贝尔群, F \mathbb F F-模),线性泛函(linear functional)是线性映射 V → F V \to \mathbb F VF,定义运算
( α + β ) ( v ) = α ( v ) + β ( v ) ( k α ) ( v ) = k ⋅ α ( v ) (\alpha+\beta)(v)=\alpha(v)+\beta(v)\\ (k\alpha)(v)=k \cdot \alpha(v) (α+β)(v)=α(v)+β(v)(kα)(v)=kα(v)

对偶空间(dual space):令 V ∗ = H o m ( V , F ) V^*=Hom(V,\mathbb F) V=Hom(V,F) 是所有线性泛函的收集,容易验证它构成线性空间。

对偶基(dual basis):对于有限维的空间 dim ⁡ V = n \dim V=n dimV=n,如果 e i e_i ei V V V 的一组基,那么 α i \alpha^i αi V ∗ V^* V 的一组基,其中 α i ( e j ) = δ i j \alpha^i(e_j)=\delta_{ij} αi(ej)=δij,这里 δ i j \delta_{ij} δij 是示性函数。可以验证 dim ⁡ V = dim ⁡ V ∗ \dim V = \dim V^* dimV=dimV,于是 V ≅ V ∗ V \cong V^* VV,同构 e i ↦ α i e_i \mapsto \alpha^i eiαi

对偶映射(dual map):两个空间 V , W V,W V,W 之间的线性映射 f : V → W f:V \to W f:VW,它们对偶空间中的 α : V → F , β : W → F \alpha:V \to \mathbb F, \beta:W \to \mathbb F α:VF,β:WF 可以被映射 f ∗ : W ∗ → V ∗ f^*:W^* \to V^* f:WV 关联,定义为 f ∗ ( β ) = β ∘ f f^*(\beta)=\beta \circ f f(β)=βf,它也是线性映射,并且满足
( f + g ) ∗ = f ∗ + g ∗ ( k f ) ∗ = k f ∗ ( f g ) ∗ = g ∗ f ∗ (f+g)^* = f^*+g^*\\ (kf)^* = kf^*\\ (fg)^* = g^*f^* (f+g)=f+g(kf)=kf(fg)=gf

线性空间到其 bidual 的映射 ϕ : V → ( V ∗ ) ∗ \phi:V \to (V^*)^* ϕ:V(V),使之满足
( ϕ ( v ) ) ( α ) = α ( v ) (\phi(v))(\alpha)=\alpha(v) (ϕ(v))(α)=α(v)

可以证明它是单射,且其构造不依赖于基的选取的单射,称为典范单射(canonical injection)。对于有限维 dim ⁡ V = dim ⁡ ( V ∗ ) ∗ \dim V = \dim (V^*)^* dimV=dim(V),映射 ϕ \phi ϕ 也是双射(无限维的不是),称为典范同构(canonical isomorphism)。 V ≅ V ∗ V \cong V^* VV 不是典范的,而 V ≅ ( V ∗ ) ∗ V \cong (V^*)^* V(V) 是典范的。

固定映射,原像和像具有某种 “映射” 关系(每个原像只对应一个像);同样的,当我们固定原像时,映射和像也存在某种映射关系。于是,原像和映射之间存在某种对称关系,我们将这种对称关系称为 “对偶”,将其所在的空间抽象为对偶空间。

对偶关系是对称的,可以将线性泛函记作 f ( x ) = ⟨ f , x ⟩ f(x) = \langle f,x \rangle f(x)=f,x 更好地表示其双线性(Bilinear)。对于有限维的线性空间 V V V,其对偶空间 V ∗ V^* V 与之同构,可以不严谨地将 x ∈ V x \in V xV f ∈ V ∗ f \in V^* fV 放在同一个空间中。

对偶格

格(lattice)是线性空间 R m \mathbb R^m Rm 中的离散子空间,于是它是一个线性空间(无限的阿贝尔群)。

Λ ⊆ R m \Lambda \subseteq \mathbb R^m ΛRm ,格基 B ∈ R m × n B \in \mathbb R^{m \times n} BRm×n dim ⁡ Λ = n ≤ m \dim \Lambda=n \le m dimΛ=nm,它的对偶定义为集合
Λ ⊥ = { y ∈ S p a n ( Λ ) : ∀ x ∈ Λ , ⟨ x , y ⟩ ∈ Z } \Lambda^\perp=\{y \in Span(\Lambda):\forall x \in \Lambda,\langle x,y \rangle \in \mathbb Z\} Λ={ySpan(Λ):xΛ,x,yZ}

它是对偶格(dual lattice),格基 D = B ( B T B ) − 1 ∈ R m × n D=B(B^TB)^{-1} \in \mathbb R^{m \times n} D=B(BTB)1Rm×n,易知 dim ⁡ Λ ⊥ = dim ⁡ Λ \dim \Lambda^\perp = \dim \Lambda dimΛ=dimΛ

两者的关系:

  1. 格基互为伪逆, B T D = D T B = I B^TD=D^TB=I BTD=DTB=I
  2. 常数 c > 0 c >0 c>0,那么 ( c ⋅ Λ ) ⊥ = 1 c ⋅ Λ (c\cdot\Lambda)^\perp = \dfrac{1}{c} \cdot \Lambda (cΛ)=c1Λ
  3. 如果 S p a n ( Λ 1 ) = S p a n ( Λ 1 ) Span(\Lambda_1) = Span(\Lambda_1) Span(Λ1)=Span(Λ1),那么 Λ 1 ⊆ Λ 2 ⟺ Λ 1 ⊥ ⊇ Λ 2 ⊥ \Lambda_1 \subseteq \Lambda_2 \iff \Lambda_1^\perp \supseteq \Lambda_2^\perp Λ1Λ2Λ1Λ2
  4. 格越稀疏,其对偶越密集, det ⁡ ( Λ ⊥ ) = 1 / det ⁡ ( Λ ) \det(\Lambda^\perp) = 1/\det(\Lambda) det(Λ)=1/det(Λ)
  5. 与对偶空间不同,格的 bidual 恰好是本身, ( Λ ⊥ ) ⊥ = Λ (\Lambda^\perp)^\perp = \Lambda (Λ)=Λ

对偶格的理解,

  • 视为 LAC 群:线性空间 G = R m G=\mathbb R^m G=Rm 是一个 LAC 群,格 Λ \Lambda Λ 是一个闭子群,考虑商群 P = G / Λ \mathcal P=G/\Lambda P=G(格的 Parallelepiped)。根据 Pontryagin 对偶定理,对偶格 Λ ⊥ \Lambda^\perp Λ 定义为:满足 P ^ ≅ Λ ⊥ \hat{\mathcal P} \cong \Lambda^\perp P^Λ 的对偶群闭子群 Λ ⊥ ⊂ G ^ \Lambda^\perp \subset \hat G ΛG^
  • 视为对偶空间:离散子空间 Λ ⊂ R m \Lambda \subset \mathbb R^m ΛRm 是一个 Z \mathbb Z Z-子模,所有的线性映射 y : x ∈ Λ ↦ ⟨ x , y ⟩ ∈ Z y: x \in \Lambda \mapsto \langle x,y\rangle \in \mathbb Z y:xΛx,yZ 组成了对偶空间 H o m ( R m , R ) Hom(\mathbb R^m,\mathbb R) Hom(Rm,R) 的离散 Z \mathbb Z Z-子模,定义为对偶格。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/144892.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【5G PHY】物理层逻辑和物理天线的映射

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章&#xff0c;感谢各位对原创的支持&#xff01; 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商&#xff0c;负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作&#xff0c;目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客…

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第四十四期】Fri, 29 Sep 2023

AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Fri, 29 Sep 2023 Totally 45 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers MindShift: Leveraging Large Language Models for Mental-States-Based Problematic Smartphone Use Interve…

第五章——文件内容显示

5.1 浏览普通文件内容 注意 以上命令的语法&#xff1a;命令 【option】所查文件名 set命令 显示5到10行的信息 [rootcomeon ~]#sed -n 5,10p /etc/passwd 5.2 过滤文件内容显示--grep 语法 grep 【option】... 关键字符串 所查文件名... 使用特殊符号进行字符串的匹配 5…

论文笔记:ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers

2021 1 intro 论文研究的问题是&#xff1a;ViT是否可以在不使用卷积或池化的情况下完成图像生成任务 即不用CNN&#xff0c;而使用ViT来完成图像生成任务将ViT架构集成到GAN中&#xff0c;发现现有的GAN正则化方法与self-attention机制的交互很差&#xff0c;导致训练过程中…

保姆级 -- Zookeeper超详解

1. Zookeeper 是什么(了解) Zookeeper 是一个 分布式协调服务 的开源框架, 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题, 例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题. ZooKeeper 本质上是 一个分布式的小文件存储系统 . 提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储, …

【图论C++】链式前向星(图(树)的存储)

/*** file * author jUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)* 一个某双流一大学通信与信息专业大二在读 * * brief 一直在竞赛算法学习的路上* * copyright 2023.9* COPYRIGHT 原创技术笔记&#xff1a;转载需获得博主本人…

基于微信小程序的刷题考试系统设计与实现(适用于各类考试类、答题类程序)

文章目录 前言系统主要功能&#xff1a;具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序&#xff08;小蔡coding&#xff09;有保障的售后福利 代码参考源码获取 前言 &#x1f497;博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计…

【Ambari】银河麒麟V10 ARM64架构_安装Ambari2.7.6HDP3.3.1(HiDataPlus)

&#x1f341; 博主 "开着拖拉机回家"带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 个人主页——&#x1f390;开着拖拉机回家_大数据运维-CSDN博客 &#x1f390;✨&#x1f341; &#x1fa81;&#x1f341; 希望本文能够给您带来一定的帮助&#x1f338;文…

pygame - 贪吃蛇小游戏

蛇每吃掉一个身体块&#xff0c;蛇身就增加一个长度。为了统一计算&#xff0c;界面的尺寸和游戏元素的位置都是身体块长度的倍数 1. 上下左右方向键&#xff08;或者ASDW键&#xff09;控制蛇的移动方向 2. 空格键暂停和继续图片文件&#xff0c;复制到项目的asset\img目录下i…

KUKA机器人通过3点法设置工作台基坐标系的具体方法

KUKA机器人通过3点法设置工作台基坐标系的具体方法 具体方法和步骤可参考以下内容: 进入主菜单界面,依次选择“投入运行”—“测量”—基坐标,选择“3点法”, 在系统弹出的基坐标编辑界面,给基座标编号为3,命名为table1,然后单击“继续”按钮,进行下一步操作, 在弹出的…

300以内的开放耳机哪款好、300以内神级耳机推荐

开放式耳机基于不入耳、长久舒适佩戴的特点&#xff0c;在 2023 年迎来了增长爆发期。基于其开放式不入耳设计&#xff0c;佩戴时耳道会持续保持畅通状态&#xff0c;减少了对耳朵的压力&#xff0c;既能在通话或欣赏音乐时提供清晰的声音&#xff0c;又能让周围的环境声音透过…

win10,WSL的Ubuntu配python3.7手记

1.装linux 先在windows上安装WSL版本的Ubuntu Windows10系统安装Ubuntu子系统_哔哩哔哩_bilibili &#xff08;WSL2什么的一直没搞清楚&#xff09; 图形界面会出一些问题&#xff0c;注意勾选ccsm出的界面设置 win10安装Ubuntu16.04子系统&#xff0c;并开启桌面环境_win…

基于FPGA的图像坏点像素修复算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 timescale 1ns / 1ps // // Company: // Engineer: // // Create Date: 202…

华为智能企业远程办公安全解决方案(1)

华为智能企业远程办公安全解决方案&#xff08;1&#xff09; 课程地址方案背景需求分析企业远程办公业务概述企业远程办公安全风险分析企业远程办公环境搭建需求分析 方案设计组网架构设备选型方案亮点 课程地址 本方案相关课程资源已在华为O3社区发布&#xff0c;可按照以下…

CTF 入门指南:从零开始学习网络安全竞赛

文章目录 写在前面CTF 简介和背景CTF 赛题类型介绍CTF 技能和工具准备好书推荐 写作末尾 写在前面 CTF比赛是快速提升网络安全实战技能的重要途径&#xff0c;已成为各个行业选拔网络安全人才的通用方法。但是&#xff0c;本书作者在从事CTF培训的过程中&#xff0c;发现存在几…

mongodb Community 7 安装(linux)

链接&#xff1a;mongodb官网 链接&#xff1a;官方安装文档 一、安装 1.安装依赖 apt-get install gnupg curl2.安装public key cd /usr/localcurl -fsSL https://pgp.mongodb.com/server-7.0.asc | gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg --dearmor3.把mon…

什么是Times New Roman 字体

如何评价 Times New Roman 字体&#xff1f;&#xff1a;https://www.zhihu.com/question/24614549?sortcreated 新罗马字体是Times New Roman字体&#xff0c;是Office Word默认自带的英文字体之一。 中英文字体 写作中&#xff0c;英文和数字的标准字体为 Times New Roma…

[杂谈]-ESP32中的无线通信协议

ESP32中的无线通信协议 文章目录 ESP32中的无线通信协议1、ESP32 无线通信协议简介2、Bluetooth Low Energy (BLE)3、**Bluetooth Classic**4、**ESP-NOW**5、Wi-Fi&#xff08;客户端-服务器通信协议&#xff09;6、MQTT7、**LoRa**8、**GSM/GPRS/LTE**9、总结 ESP32是一个基于…

【中秋节快乐】Matplotlib:3d绘图合集

目录 一、环境介绍 二、Matplotlib绘图&#xff08;3d&#xff09; 0. 设置中文字体 1. 3D线框图&#xff08;3D Wireframe Plot&#xff09; 2. 3D散点图&#xff08;3D Scatter Plot&#xff09; 3. 3D条形图&#xff08;3D Bar Plot&#xff09; 4. 3D曲面图&#xff0…

Unity中Shader通道ColorMask

文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、ColorMask是用来干什么的二、怎么做到和 Unity UI 中的 Shader 一样根据UI层级自动适配Shader中模板测试值1、借鉴Unity官方的 UI Shader 前言 Unity中Shader通道ColorMask 一、ColorMask是用来干什么的 ColorMask RGB | A | 0 | R、G、B、…