一、简介
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
二、数据类型
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
string（字符串）
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
hash（哈希）
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
list（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Set（集合）
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
zset(sorted set：有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
三、事务
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
开始事务。
命令入队。
执行事务。
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
四、redis常用命令及基本用法
1、redis连接
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
2、也可以使用连接池连接
import redis
p = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
3、基本命令string
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import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、存储数据set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
#ex，过期时间（秒）
#px，过期时间（毫秒）
#nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
#xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
r.set('name','pt')
#2、批量设置值mset(*args, **kwargs)
r.mset(k1='v1', k2='v2')
#3.批量获取mget(keys, *args)
r.mget("k1","k2")
#4.修改值getset(name, value),将k1的值换成v2
r.getset("k1","v2"))
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4、基本命令hash
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import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
#hset(name, key, value)
#name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
#参数：
#name，redis的name
#key，name对应的hash中的key
#value，name对应的hash中的value
r.hset("name_hash","k1","v1")
#2、hsetnx(name, key, value)只能新建
r.hsetnx("name_hash","k1","v1")
#3、批量增加（取出）
#hmset(name, mapping)
#在name对应的hash中批量设置键值对
#参数：
#name，redis的name
#mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
#4、取出单个
#hget(name,key)
#在name对应的hash中获取根据key获取value
r.hget("name_hash","k2")
#5、批量取出
#hmget(name, keys, *args)
#在name对应的hash中获取多个key的值
#参数：
#name，reids对应的name
#keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
#*args，要获取的key，如：k1,k2,k3
r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
#6、取出所有的键值对
#hgetall(name)
#获取name对应hash的所有键值
r.hgetall("name_hash")
#7、删除键值对
#hdel(name,*keys)
#将name对应的hash中指定key的键值对删除
r.hdel("name_hash","k1") 删除一个键值对
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5、基本命令list
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import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
#lpush(name,values)
#在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
r.lpush('oo', 11,22,33)
#2、增加（从右边增加）--没有就新建
r.lpush('oo', 11,22,33)
#3、新增（固定索引号位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
#在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
#参数：
#name，redis的name
#where，BEFORE或AFTER
#refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
#value，要插入的数据
r.linsert("foo_list1","before","22","33")
#4、修改
#lset(name, index, value)
#对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
#参数：
#name，redis的name
#index，list的索引位置
#value，要设置的值
r.lset("name_list",4,20)
#5、删除
#lrem(name, value, num)
#在name对应的list中删除指定的值
#参数：
#name，redis的name
#value，要删除的值
#num， num=0，删除列表中所有的指定值；
#num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个
#num=-2,从后向前，删除2个
r.lrem("foo_list1","2",1)
#6、取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
r.lindex("name_list",0)
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6、基本命令set
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import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、新增
#sadd(name,values)
#name对应的集合中添加元素
r.sadd("set1",33,44,55,66)
#2、 获取元素个数 类似于len
scard(name)
#获取name对应的集合中元素个数
r.scard("set1")
#3、 获取集合中所有的成员
smembers(name)
#获取name对应的集合的所有成员
r.smembers("set1")
#4、删除，随机删除，返回被删除值
#spop(name)
r.spop("set1")
#5、指定删除
#srem(name, values)
r.srem("set1",66)
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7、基本命令有序集合
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import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、新增
#zadd(name, *args, **kwargs)
#在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
#2、获取有序集合元素个数 类似于len
#zcard(name)
#获取name对应的有序集合元素的数量
r.zcard('zz')
#3、获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
#zcount(name, min, max)
r.zcount("zz",11,22)
#4、删除--指定值删除
#zrem(name, values）
r.zrem('zz', ['s1', 's2'])
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8、其他常规操作
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#1 删除
delete(*names)
#根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
#2、检查名字是否存在
#exists(name)
#检测redis的name是否存在
r.exists("ste1") True 存在就是True， False 不存在就是False
#3、模糊匹配
#keys(pattern='*')
#根据模型获取redis的name
r.keys(pattern='ss')
#4、设置超时时间
#expire(name ,time)
#为某个redis的某个name设置超时时间
r.expire(name ,5)
#5、 重命名
#rename(src, dst)
#对redis的name重命名为
r.rename("name2","name1")
#6、获取类型
#type(name)
#获取name对应值的类型
r.type("set1")
#7、查看所有元素
#scan(cursor=0, match=None, count=None)
