LeetCode——76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
-
对于
t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t
中该字符数量。 -
如果
s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出:"BANC" 解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:
输入:s = "a", t = "a" 输出:"a" 解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中, 因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
-
m == s.length
-
n == t.length
-
1 <= m, n <= 105
-
s
和t
由英文字母组成
分析:
1.从示例3来看,字符串t中包含的重复字符也需要被字符串s涵盖。从这点分析符合Map的<key,value>结构。
2.最短子串的问题符合滑动窗口的特点。
3.窗口伸长的条件是包含t中所有字符,窗口收缩的条件是左指针字符数量超出t中含有的,或者左指针字符不在字符串t中。当窗口内对应字符恰好包含t所有字符的时候,窗口长度就是结果值。
class Solution {public String minWindow(String s, String t) {String res = "";// 定义Map,存储字符串t中各字符数量Map<Character,Integer> ht = new HashMap<>();char item;for (int i = 0; i < t.length(); i++) {item = t.charAt(i);ht.put(item, ht.getOrDefault(item, 0) + 1);} // 定义滑动窗口边界int l = 0; // 定义map,存储窗口内涵盖的字符串Map<Character,Integer> hs = new HashMap<>();int count = 0;int len = Integer.MAX_VALUE;for (int r = 0; r < s.length(); r++) {hs.put(s.charAt(r), hs.getOrDefault(s.charAt(r), 0) + 1);if (ht.containsKey(s.charAt(r))) {if (hs.get(s.charAt(r)) <= ht.get(s.charAt(r))){count ++;}}// 存在特殊情况-数组下标越界while (l<r && (!ht.containsKey(s.charAt(l))) || hs.getOrDefault(s.charAt(l), 0) > ht.getOrDefault(s.charAt(l), 0)) {hs.put(s.charAt(l), hs.get(s.charAt(l)) - 1);l++;if(l>s.length() - 1){break;}}if (count == t.length() && r-l+1 < len) {len = r - l + 1;res = s.substring(l, r+1);}} return res;} }
-
时间复杂度:O(n),滑动窗口双指针严格递增。
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空间复杂度:O(C),hashMap最多不会存放超过字符集大小的键值对,假设字符集大小为C。