下面是使用Spring Boot和Kafka实现消息队列的简单例子：

1. 引入依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>2.7.5</version>
</dependency>

1. 配置Kafka

在application.properties中添加Kafka的相关配置：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

1. 发送消息

创建一个生产者类，使用KafkaTemplate发送消息：

@Service
public class KafkaProducerService {@Autowiredprivate KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;public void sendMessage(String topic, String message) {kafkaTemplate.send(topic, message);}
}

1. 接收消息

创建一个消费者类，使用@KafkaListener注解监听指定的主题，处理消息：

@Service
public class KafkaConsumerService {@KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "myGroup")public void onMessage(String message) {System.out.println("Received message: " + message);}
}

1. 测试

在Controller中调用生产者发送消息，然后在控制台中可以看到消费者接收到的消息：

@RestController
public class KafkaController {@Autowiredprivate KafkaProducerService kafkaProducerService;@GetMapping("/send")public String sendMessage() {kafkaProducerService.sendMessage("myTopic", "Hello, Kafka!");return "Message sent successfully";}
}

以上就是一个简单的使用Spring Boot和Kafka实现消息队列的例子

分区

1. 编写Kafka生产者代码，使用KafkaTemplate发送消息，并指定分区号。如下所示：

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;public void sendMessage(String message, int partition) {kafkaTemplate.send("my-topic", partition, null, message);

2.编写Kafka消费者代码，使用@KafkaListener注解监听指定的主题，并在方法参数中获取分区号。如下所示：

@KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
public void listen(ConsumerRecord<String, String> record, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition) {System.out.println("Received message: " + record.value() + ", partition: " + partition);