主题一：黑盒

计算机中的组件是抽象自由的，在构建大系统时，理想与现实没有太大的不同

案例：通过求不动点求平方根

不动点：f 的不动点 Y 满足 f(Y)=Y

求不动点的具体思路：

1. 猜测 Y 是 A
2. 迭代函数 f，直到结果不会变化

求$\sqrt{x}$，就是求$f(y)=x/y$的不动点

我们希望将求不动点的过程封装成一个黑盒，然后通过这个盒子来求平方根

目标：创建求不动点的黑盒

这个盒子接收的不仅是数，还要能接收函数和过程

在这个问题里，我们要传给它 f 和 x，然后输出的是一个计算平方根的函数

所以，这是一个生成函数的函数，一个生成通法的通法

函数 Function 和过程 Procedure：Pascal-like 语言里，和 function 的区别是有没有 return value，C-like 里面区别不大

Primitive Objects 基本对象，包含基本过程和基础数据

关于 Lisp 的语法

Primitive Procedures

Primitive Data

Means of Combination：将基础数据和基本过程结合来构建更复杂的东西

Procedure Composition

Construction of Compound Data：将基础数据结合成复合数据

Means of Abstraction

Procedure Definition

Simple Data Abstraction：数据抽象技术，用于处理复合数据

Capturing Common Patterns

High-Order Procedures 高阶过程，输入，输出和它本身都是过程

Data as Procedure 数据和过程的分界线变得模糊了

主题二：约定接口。按照约定来实现对应的接口，然后组合

案例：计算(* x (+ a1 a2))，对任意不同类型的 a1 a2

用中缀表达式是这样的(a1+a2)*a3

我们希望的是，不管 a1,a2 是向量，或者电信号，声波的什么类型，我们的过程仍要有效

若 a1,a2 是多项式，最后的结果要是格式化好的多项式

目标：设计新的语言

希望任意来一种新类型的对象，都可以直接使用系统，而不会把系统弄乱

Conventional Interfaces

Generic operations 通用操作

Large-Scale Structure and Modularity 大型架构

对现实世界的大型系统建模来构建大型程序

Object-Oriented Programming 面向对象编程

通过相互传递消息联系

Operations on Aggregates 聚集的操作

流 streams

主题三：元语言抽象(Metalinguistic Abstraction)

控制系统复杂度的方法：构建一门新的语言，强调系统的某个方面而隐藏某些细节

Y operator Y 运算符：在过程式语言中表达无限
(YF)=(F(YF))

了解 Lisp 解释的过程(process of interpretation)：EVAL 求值 APPLY 应用的相互轮转 apply-eval loop

实现在有 Lisp 解释器的芯片(chip)