【Django】 rest_framework接口开发流程及接口功能组成

rest_framework接口开发流程及接口功能组成

使用restframework框架开发接口，方式应该有6、7种，每个人的习惯不同，用的方法也不一样，再次不再一一详述。
我比较常用：ModelSerializer+GenericAPIView
原因是用视图函数+装饰器、视图类+继承APIView、或者混入Mixin这三种封装层次有点低，用一个封装层次低的接口，通常意味着你需要写更多的代码，后期也需投入更多的精力去维护它，当然，好处是写出来的代码比较容易看懂；而使用ViewSets(视图集)则刚好相反，ViewSets封装了GenericAPIView，它显得有些画蛇添足，过高的封装层次可能会让你感到云里雾里，当然，好处是用熟了之后会很爽。
所以，在能理解和接受的程度与接口封装的层次两方面来权衡，我选择了GenericAPIView来写视图，ModelSerializer当然也比单纯的Serializer更好用，写更少的代码，做更多的事。

1 Django rest_framework开发的一个符合RESTful标准的接口组成及功能

Django框架它整个采用的是MVT的架构，这三部分各司其职，由M负责与数据库的实际交互；V负责业务逻辑；T负责接受请求与展示响应(实际就是前端)。那我们可以这么理解，只要有一个东西它具备了接受请求(入参)与展示响应(返回值)的功能，我们就可以把它当成T，因为它具备了T的功能。前后端不分离的时候，一切都是那么的美好。
当前后端分离的时候，我们突然发现，T不见了。那么谁来充当T的角色呢，没错是Serializer(负责接受请求与展示响应)。这样一来，前后端分离与不分离，就有了一个统一的架构，也即一个接口通常由三大主要的部分组成：模型、视图、序列化器。

1.1 模型M(models.py)

在Django框架的MVT架构中，M承担了与数据库进行交互的功能，但是由于我们用的是ORM，所以只需要将python对象映射到数据模型即可，也就是定义python对象，并在该对象中声明相应的字段。需要注意的一点是，在定义python对象之前，需要先绘制ER图，明确实体间的关系，确保每一个实体，都至少遵循第三范式(3NF)。

说明：前后端分离与不分离，models并没有什么区别

1.2 序列化器T(Serializers.py)

前后端不分离的时候，T其实就是前端，接受请求并返回响应数据。
前后端分离的时候，序列化器承担了这个功能，接受前端请求返回响应数据。
如果使用ModelSerializer来定义序列化器，那么它大概长这个样子：

"""
序列化器
"""from rest_framework import serializers
from .models import *
import reclass MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):"""MyModel 序列化器"""class Meta:"""model 模型fields 接口入参extra_kwargs 入参的约束"""model = MyModelfields = ('name', 'mobile')extra_kwargs = {'mobile': {'write_only': True,'min_length': 8,'max_length': 16,}}def validate_name(self, name):"""对name的校验"""if User.objects.filter(username=username).count():raise serializers.ValidationError("该用户名已被注册")return namedef validate_mobile(self, mobile):"""判断手机号格式判断手机号是否已注册"""# 注册if User.objects.filter(mobile=mobile).count():raise serializers.ValidationError("该手机号已被注册")# 判断手机号码格式是否有误REGEX_MOBILE = '1[358]\d{9}$|^147\d{8}$|^176\d{8}$'# 格式if not re.match(REGEX_MOBILE, mobile):raise serializers.ValidationError("手机号格式有误")return mobiledef create(self, validated_data):"""validated_data 通过校验的数据 是一个字典Serializer中重写create可以对数据做一些修改最终将返回一个实例 该实例会给到对应的视图View"""user = super().create(validated_data)# Your codereturn user

在序列化器Serializer中，容易让人感到困惑的可能就是前端字段校验这一块。其实，我们回到Serializers的功能接受前端请求返回响应数据，就能明白为什么它要序列化与反序列化。

序列化：python对象转变为可传输(可被用于前端渲染)的JSON格式(也可能是xml等)字符串，究其原因是因为我们用的ORM，第一步ORM读数据，拿出来的是一个查询集(set对象)，需要把它变成前端喜欢的样子。
反序列化：字符串变为python对象。从前端得到的入参，必然是字符串格式，想要把它存到数据库里，还得靠ORM，但是ORM喜欢的是python对象，所以需要一个反序列化的过程。

在反序列化的过程中，我们不希望用户输入一些非法的参数，所以要在Serializer中定义入参的约束与自定义的校验方式，校验通过则返回一个模型的实例给视图，否则返回错误信息。
这就是Serializer的功能与Model及View之间的关系。

1.3 视图V(views.py)

模型和序列化器固然重要，但是视图才是核心，因为通常情况下，业务逻辑都集中在views中，由视图完成。

在视图中你可以通过重写get/create方法，完成业务逻辑。
如果你像我一样使用的是GenericAPIView来写视图函数，那么你的View应该长这个样子：


class MyModelCreateView(generics.CreateAPIView):"""创建视图"""# permission_classes = [permissions.IsAuthenticated]queryset = MyModel.objects.all()serializer_class = MyModelSerializerdef post(self, request, *args, **kwargs):"""重写post 四核可以不用重写"""serializer_data = MyModelSerializer(data=request.data)if serializer_data.is_valid():return super().post(request, *args, **kwargs)else:return Response(serializer_data.errors)def create(self, request, *args, **kwargs):"""重写create 写自己的业务逻辑如果继承的是ListAPIView 就重写create"""# 获取前端传入的数据field= request.POST.get("xx")# Your codereturn JsonResponse(data={'data': data,'msg': 'OK','code': 1,},safe=False)