MySQL的执行流程

在聊mysql的执行流程之前，咱们要先聊聊mysql的逻辑架构。

逻辑架构

可以将上图简化为下图

连接层

客服端访问mysql服务器前，要先和mysq建立tcp连接。
经过3次握手建立连接成功后，mysql服务器对tcp传输过来的账号密码进行身份认证，权限获取。

用户名或密码不对，会收到Access denied for user错误，客服端程序结束执行
用户名密码认证成功，会从权限表查出账号拥有的权限与连接关联，之后的权限判断逻辑，都依赖于此时读到的权限

连接层有一个线程池，每个客服端过来和mysql服务器建立tcp连接，都需要分配一个线程专门取和这个客服端交互。使用线程池，省去了创建和销毁线程的开销。

服务层

SQL Interface：SQL接口

接收用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。例如select ...from就是调用SQL接口

Parser：解析器
- 在解析器中对sql语句进行语法解析，语义分析。将sql语句分解成数据结构，并将这个数据结构传递给后续步骤，以后sql语句的传递和处理就是基于这个结构。如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是错误的
- sql命令传递到这个解析器的时候会被解析器验证和解析，并为其创建语法树，Mysql还会还会对sql查询进行语法上的优化，进行查询重写。
Optimizer：查询优化器
- sql语句在语法解析之后，查询之前会使用查询优化器确定sql语句的执行路径，生成一个执行计划
- 执行计划里会说明使用哪些索引进行查询，表之间的连接顺序如何，最后按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将查询结果返回给用户
- 他使用“选取-投影-连接”策略进行查询。例如

select id, name from student where gender = 'female'

select查询会先根据where进行选取，而不是将表全部查询出来再进行gender过滤。再根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出来以后在进行过滤，将这两个查询条件连接起来就是最终结果。

Cache：查询缓存组件

MySQL 中的查询缓存，不是缓存查询计划，而是查询对应的结果。这就意味着查询匹配的鲁棒性大大降低，只有相同的查询操作才会命中查询缓存。两个查询请求在任何字符上的不同（例如：空格、注释、大小写），都会导致缓存不会命中。因此 MySQL 的查询缓存命中率不高。
同时，如果查询请求中包含某些系统函数、用户自定义变量和函数、一些系统表，如 mysql 、 information_schema、 performance_schema 数据库中的表，那这个请求就不会被缓存。以某些系统函数举例，可能同样的函数的两次调用会产生不一样的结果，比如函数NOW，每次调用都会产生最新的当前时间，如果在一个查询请求中调用了这个函数，那即使查询请求的文本信息都一样，那不同时间的两次查询也应该得到不同的结果，如果在第一次查询时就缓存了，那第二次查询的时候直接使用第一次查询的结果就是错误的！
此外，既然是缓存，那就有它缓存失效的时候。MySQL的缓存系统会监测涉及到的每张表，只要该表的结构或者数据被修改，如对该表使用了INSERT、 UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE或 DROP DATABASE语句，那使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除！对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。

引擎层

插件式存储引擎，真正负责mysql中数据的存储和提取，维护底层数据执行操作，服务器通过api与存储引擎进行通信。不同存储引擎功能也不同，根据需求而定。

存储层

所有的数据，数据库/表，表中每一行内容，索引，都会存在文件系统上。并完成与存储引擎的交互。

sql执行流程

查询缓存：Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。
解析器 ：在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。
1. 分析器先做“ 词法分析 ”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。 MySQL 从你输的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”，把字符串“ID”识别成“列 ID”。
2. 接着，要做“ 语法分析 ”。根据词法分析的结果，语法分析器（比如：Bison）会根据语法规则，判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。
3. 如果sql语句正确，则会生成一个语法树：

优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引检索等

例如：执行两个表的join

select * from test1 join test2 using(ID)
where test1.name='zhangwei' and test2.name='mysql高级课程';

方案1：可以先从表 test1 里面取出 name='zhangwei’的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到表 test2，再判断 test2 里面 name的值是否等于 ‘mysql高级课程’。
方案2：可以先从表 test2 里面取出 name=‘mysql高级课程’ 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 test1，再判断 test1 里面 name的值是否等于 zhangwei。
这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段