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一、前言

需求：
项目要求识别CAD图纸（图纸内容与现实事物比例是1:1）中的内容，并提取出一些关键信息。

这里的CAD图纸是指CAD文件，包含多种格式，dwg/dxf/dwf/stl/pdf等等。
识别其中内容，主要指文件中的图元信息（也叫实体Entity），指线段、圆弧、矩形等图形元素。
得到图元基础信息（比如长度、坐标、粗细）后，进一步做处理（如得到交点、得到线段间间隔、圆弧与线段切点等）。

分析：
听起来有点难，因为作为软件工程师，对CAD相关事物并不了解，它是未知的；但同时也挺有意思，因为它确实是一个活的需求，并且有一定可行性。

1. 图像识别
   拿到需求后，我第一反应是用图像识别（视觉）的相关技术去做，对特征图形生成模型，做匹配。
   但是，

   • 由于图的实际尺寸很大，比例是1:1，如果生成大图，用图像处理那套去做，估计消耗计算资源会相当大。
   • 如果做一定比例缩小，生成缩小图，可能会因为缩的太小（缩太小有些图元可能就不好识别），没法用模板匹配了。

   而且如何将各种格式的文件转成图片也是一个问题（总不能要求别人都用CAD打开另存为吧）。<