Python读取Excel每一行为列表—大PK(openpyxl\pandas\xlwings\xlrd)看谁用时少?

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  • 背景
  • 使用—openpyxl(耗时89秒+输出
  • 使用—pandas(耗时44秒+输出
  • 使用—xlwings(耗时15秒+输出
  • 使用—xlrd(耗时47秒+输出
  • 总结

背景

我们在平常办公的时候,尤其是财务人员等一些经常与Excel文件打交道的小伙伴们,我们会对Excel文件进行【增】,【删】,【查】,【改】那么我们今天分享一下对于Excel文件进行读取的几种方法,首相我们需要安装一下所用到的第三方库!,今天我们统一利用一个文件20万行✖20列的数据源进行读取时间测试!

库1安装
openpyxlpip install openpyxl
pandaspip install pandas
xlwingspip install xlwings
xlrdpip install xlrd

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使用—openpyxl(耗时89秒+输出

import time
import openpyxlt1 = time.time()
wb = openpyxl.load_workbook('数据源.xlsx')
ws = wb.active
# sheet_names = wb.sheetnames 获取所有的shee名for row in ws.iter_rows(values_only=True):print(row)t2 = time.time()
print("读取 耗时%.2f秒"%(t2-t1))

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关于openpyxl更对的知识点,如:单元格修改、单元格加底、设置单元格列宽、设置单元格行高等,我都写在了这篇文章里欢迎大家订阅查看openpyxl读取Excel表格(读取、单元格修改、单元格加底色)



使用—pandas(耗时44秒+输出

import pandas as pdimport timedef read_pd():df = pd.read_excel("数据源.xlsx", dtype=str, keep_default_na='')# 将每一行数据转换为列表并存储rows_data = df.values.tolist()for r in rows_data:print(r)if __name__ == '__main__':t1 = time.time()read_pd()t2 = time.time()print("程序运行结束,耗时%.2f" % (t2 - t1))

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使用—xlwings(耗时15秒+输出

import time
import xlwings as xw
t1 = time.time()app = xw.App(visible=False, add_book=False)
app.display_alerts = False    # 关闭一些提示信息,可以加快运行速度。 默认为 True。
app.screen_updating = False    # 更新显示工作表的内容。默认为 True。关闭它也可以提升运行速度。
wb = app.books.open("数据源.xlsx")
# sheet = wb.sheets["填写sheet名字"]
# 或者 sheet = wb.sheets["索引值从0开始"]
sheet = wb.sheets[0]
data = sheet.range('A1').expand().value
for r in data:print(r)t2 = time.time()
print("读取 耗时%.2f秒"%(t2-t1))

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关于xlwings更对的知识点,如:按行读取,按列读取,我都写在了这篇文章里欢迎大家订阅查看xlwings读取excel文件



使用—xlrd(耗时47秒+输出

import xlrddef get_excel():with xlrd.open_workbook("JALA账单/清远-配送-6月.xlsx") as workbook:name_sheets = workbook.sheet_names()  # 获取Excel的sheet表列表,存储是sheet表名for index in name_sheets:  # for 循环读取每一个sheet表的内容sheet_info = workbook.sheet_by_name(index)  # 根据表名获取表中的所有内容,sheet_info也是列表,列表中的值是每个单元格里值rows = []for row_index in range(sheet_info.nrows):row = sheet_info.row_values(row_index)print(row)# rows.append(row)# 处理当前 sheet 中的数据,例如打印每一行数据# print(rows)if __name__ == '__main__':t1 = time.time()apply_list = get_excel()t2 = time.time()print("程序运行结束,耗时%.2f"%(t2-t1))

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总结

耗时
openpyxl耗时89秒+输出
pandas耗时44秒+输出
xlwings耗时15秒+输出
xlrd耗时47秒+输出

希望对大家有帮助

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