简介
Milvus的构建在许多知名的向量搜索库比如Faiss, HNSW, DiskANN, SCANN等之上的,它针对稠密向量数据集的相似搜索而设计,能支持百万、十亿甚至万亿级别的向量搜索。
Milvus支持数据分片,流式数据插入,动态schema,搜索联合向量和标量,多向量和混合搜索,稀疏向量和其他更高级的功能。平台可以按需调整性能,并且能优化合适的embedding 检索场景。
Milvus采用共享存储和计算分离的架构,并且可以水平扩展它的计算节点,依据数据面与控制面向分离的原则,Milvus由四部分组成:访问层、协调服务、工作节点、存储。这些层都是互相独立的以用来解决易扩展和灾难恢复。