【智能算法应用】遗传粒子群算法(GA-PSO)求解选址问题

目录

    • 1.算法原理
    • 2.数学模型
    • 3.结果展示
    • 4.参考文献
    • 5.代码获取


1.算法原理

【智能算法】粒子群算法(PSO)原理及实现

经典PSO算法用于连续空间优化问题,选址问题作为组合优化问题,需要在离散空间中求解。因此,考虑遗传算法(Genetic Algorithm,GA)交叉算子和变异算子,形成遗传粒子群算法(GA-PSO)

算法过程

a.粒子群中每个粒子i与Gbest,Pbest交叉;
b.更新Gbest,Pbest;
c.变异操作

交叉算子

交叉算子采用单点交叉

变异算子

变异算子采用随机重置变异

2.数学模型

在这里插入图片描述

3.结果展示

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4.参考文献

[1] 史峰, 王辉, 郁磊. MATLAB 智能算法 30 个案例分析[J]. 2011.

5.代码获取

资源清单

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