应用邻域
应用举例
应用层面（节点，连接，子图，全图）
概念区别
图神经网络本质上解决了表示学习的问题
可以把神经网络看作一个黑箱，图中的f函数
困难与挑战
现代的深度学习，如何把图输入到神经网络中
数学表示
图的矩阵表示
能否直接将邻接矩阵输入神经网络中？
能否参考已有的神经网络结构？
消息传递
学习路径
书籍推荐
目录即学习路径
图神经网络综述和学习路径
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