文章链接 量化研究---pywencai问财数据的使用,提供源代码 (qq.com)

pywencai是一个强大的第三方库库，开源的源代码，但是教程比较少，我简单的写一个教程结合我的使用，也开源直接访问我网页

网页http://120.78.132.143:8023/wencai_data_intr

访问数据，输入内容就可以

如果你熟悉源代码也可以通过源代码访问网页http://120.78.132.143:8023/finnace_data

本地使用安装node

安装完成，点击安装第三方库bat

安装完成直接使用

#先安装node#先安装pywencai,点击文件夹下面的安装第三方库bta就可以
​​​​​

import pywencaires = pywencai.get(query='人气排行',loop=True)res

可以直接放在我服务器运行

import pywencaidf = pywencai.get(query='人气排行',loop=True)df.to_csv(r'{}\数据\{}数据.csv')                

点击运行

全部的参数​​​​​​​

'''参数query必填，查询问句
老版本的question参数1.0版本以后会弃用，请以后统一使用query参数
sort_key非必填，指定用于排序的字段，值为返回结果的列名
sort_order非必填，排序规则，至为asc（升序）或desc（降序）
page非必填，查询的页号，默认为1
perpage非必填，每页数据条数，默认值100，由于问财做了数据限制，最大值为100，指定大于100的数值无效。
loop非必填，是否循环分页，返回多页合并数据。默认值为False，可以设置为True或具体数值。
当设置为True时，程序会一直循环到最后一页，返回全部数据。
当设置具体数值n时，循环请求n页，返回n页合并数据。
query_type非必填，默认为stock，当查询的类型不是股票的时候需要传，取值如下：
取值  含义stock  股票zhishu  指数fund  基金hkstock  港股usstock  美股threeboard  新三板conbond  可转债insurance  保险futures  期货lccp  理财foreign_exchange  外汇retry非必填，默认为10，表示请求失败后的重试次数。
sleep非必填，默认为0，表示循环请求时，每次请求间隔多少秒。
log非必填，默认为False，是否在控制台打印日志。
pro非必填，默认为False，付费版传True，
必须传入cookie参数才能使用付费版
cookie非必填，默认为None，免费版可以忽略，付费版必须传入cookie，获取付费使用权限。
pywencai.get(question='近3个月每日市盈率', pro=True, cookie='xxxx')cookie获取方法，复制请求头中的Cookie字段值
cookie
request_params非必填，默认为{}，可以设置额外的request参数
no_detail非必填，默认为False，当为True时，查询一些详情类问题不再会返回字典，而返回None，可以保证查询结果类型一直为pd.DataFrame或None。
find非必填，默认为None，可以传一个数组，例如['600519', '000010']，数组内的对应标的会排列在DataFrame的最前面。
【注意】 1、该参数只有结果范围DataFrame时有效。2、配置该参数后，loop参数会失效，结果只会返回前100条。
user_agent非必填，默认为None，可以自己传user_agent，不使用随机的生成的user_agent
返回值当查询的是列表时，该方法返回一个pandas的Dataframe
当查询的是详情时，该方法返回一个字典，字典中可能包含若干个文本和Dataframe'''

比如获取可转债的，更多的功能可以按照研究​​​​​​​

#可转债df=pywencai.get(query='可转债',query_type='conbond',loop=True)df