Redis协议与异步方式

Rredis Pipeline

redis pipeline 是一个客户端提供的机制，而不是服务端提供的；
pipeline 不具备事务性；
目的：节约网络传输时间；
通过一次发送多次请求命令，从而减少网络传输的时间。

Redis发布订阅

为了支持消息的多播机制，redis 引入了发布订阅模块；
消息不一定可达；分布式消息队列； stream 的方式确保一定可
达；

服务器和Redis建立多少链接？

使用5种基本数据结构处理，可以使用连接池（更快）
阻塞命令 brpop
监听发布者模式 sub/pub

应用：

发布订阅功能一般要区别命令连接重新开启一个连接；

因为命令连接严格遵循请求回应模式；而 pubsub 能收到 redis 主动推送的内容；

所以实际项目中如果支持 pubsub 的话，需要另开一条连接用于处理发布订阅；

缺点: 不确保消息到达，不会持久化 使用stream, kafka分布式消息队列

发布订阅的生产者传递过来一个消息，redis 会直接找到相应的消费者并传递过去；假如没有消费者，消息直接丢弃；假如开始有2个消费者，一个消费者突然挂掉了，另外一个消费者依然能收到消息，但是如果刚挂掉的消费者重新连上后，在断开连接期间的消息对于该消费者来说彻底丢失了；

另外，redis 停机重启，pubsub 的消息是不会持久化的，所有
的消息被直接丢弃；

redis 事务: 只有一条连接服务器时，不需要考虑事务，因为串行执行

事务：用户定义一系列数据库操作，这些操作视为一个完整的逻辑处理工作单元，要么全部执行，要么全部不执行，是不可分割的工作单元。

MULTI 开启事务，事务执行过程中，单个命令是入队列操作，直到调用 EXEC 才会一起执行；

乐观锁实现，所以失败需要重试，增加业务逻辑的复杂度；

MULTI：开启事务 begin / start transaction
EXEC：提交事务 commit multi 与 exec中的Redis指令将作为一个整体执行
DISCARD：取消事务 rollback
WATCH：监测key变动，若在事务中执行，key变动则取消事务；在事务开启前调用，乐观锁实现(CAS)；若被取消事务则返回nil

以上操作在业务中不会使用，一般都使用lua脚本

ACID特性分析（理解性背诵）

A 原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败；Redis 不支持回滚；即使事务队列中的某个命令在执行期间出现了错误，整个事务也会继续执行下去，直到将事务队列中的所有命令都执行完毕为止。

C 一致性（完整约束的一致、用户逻辑的一致）：事务的前后，所有的数据都保持一个一致的状态，不能违反数据的一致性检测；这里的一致性是指预期的一致性而不是异常后的一致性；所以 Redis 也不满足；这个争议很大：Redis 能确保事务执行前后的数据的完整约束；但是并不满足业务功能上的一致性；比如转账功能，一个扣钱一个加钱；可能出现扣钱执行错误，加钱执行正确，那么最终还是会加钱成功；系统凭空多了钱；

I 隔离性；各个事务之间互相影响的程度；Redis 是单线程执行，天然具备隔离性；

D 持久性；Redis 只有在 AOF 持久化策略的时候，并且需要在redis.conf 中 appendfsync=always 才具备持久性；实际项目中几乎不会使用 AOF 持久化策略；

面试时候回答：lua 脚本满足原子性和隔离性；一致性和持久性不满足；

`Lua`脚本

Lua 脚本实现原子性；

Redis 中加载了一个 Lua 虚拟机；用来执行 Redis Lua 脚本；Redis Lua 脚本的执行是原子性的；当某个脚本正在执行的时候，不会有其他命令或者脚本被执行；

Lua 脚本当中的命令会直接修改数据状态；

Lua 脚本 MySQL 存储区别：MySQL存储过程不具备事务性，所以也不具备原子性；

注意：如果项目中使用了 Lua 脚本，不需要使用上面的事务命令；

EVAL

# 测试使用
script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

EVAL

# 线上使用
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]

在这里插入图片描述

异步连接：

同步连接方案采用阻塞 io 来实现；优点是代码书写是同步的，业务逻辑没有割裂；缺点是阻塞当前线程，直至 Redis 返回结果；通常用多个线程来实现线程池来解决效率问题；

异步连接方案采用非阻塞 io 来实现；优点是没有阻塞当前线程，Redis 没有返回，依然可以往 Redis 发送命令；缺点是代码书写是异步的（回调函数），业务逻辑割裂，可以通过协程解决（openresty，skynet）；配合 Redis6.0 以后的 io 多线程（前提是有大量并发请求），异步连接池，能更好解决应用层的数据访问性能；

异步连接性能测试：

在这里插入图片描述

同步连接性能测试：

在这里插入图片描述

怎么实现异步连接？

另起线程
reactor
- 与Redis建立连接 connect(fd, &addr, &len) 使用非阻塞IO
  - 创建socket,设置fd为非阻塞
  - connect -1, errno = EINPROGRESS
  - fd注册到epoll, 写事件
  - 如果连接建立成功，fd的写事件进行响应
- 向Redis发送数据，使用Redis协议加密，通过tcp发送过去
  - 直接write, int n = write(fd, buf, sz); if (n < sz && n != -1)部分数据没有发送，说明fd对应的缓冲区已满
  - 注册写事件，如果写事件出发，继续发送未完成的数据；如果全部发送，注销写事件
  - 注册读事件
- 读取Redis的返回，通过tcp接收数据，分割数据包（粘包处理），Redis协议解密
  - 读事件触发，int n = read(fd, buf, sz)
  - 根据Redis协议，分割数据包
proactor