JUC并发-共享模型-不可变

1、日期转换的问题

下面的代码在运行时,由于 SimpleDateFormat 不是线程安全

@Slf4j(topic = "c.Test1")
public class Test1 {public static void main(String[] args) {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(() -> {               try {log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21"));} catch (Exception e) {log.error("{}", e);}                }).start();}}
}

有很大几率出现 java.lang.NumberFormatException 或者出现不正确的日期解析结果

解决方案1:synchronized同步锁

@Slf4j(topic = "c.Test1")
public class Test1 {public static void main(String[] args) {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(() -> {// 解决方案1:synchronized解决 但对性能有影响synchronized (sdf) {	try {log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21"));} catch (Exception e) {log.error("{}", e);}}}).start();}}
}

解决方案2:DateTimeFormatter不可变

如果一个对象不能够修改其内部状态(属性),那么它就是线程安全的,因为不存在并发修改。在Java8后,提供了一个新的日期格式化类:DateTimeFormatter

@Slf4j(topic = "c.Test1")
public class Test1 {public static void main(String[] args) {// 解决方案2:DateTimeFormatter - This class is immutable(不可变) and thread-safeDateTimeFormatter stf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(() -> {TemporalAccessor parse = stf.parse("1951-04-21");log.debug("{}", parse);}).start();}}
}

 2、不可变设计

 String 类也是不可变的,以它为例,说明一下不可变设计的要素。

public final class String implements java.io.Serializable,Comparable<String>,CharSequence{/**Thevalueisusedforcharacterstorage.*///final修饰char数组,保证了它只能在构造方法构造的时候赋值private final char value[];/**Cachethehashcodeforthestring*//*hash用作缓存字符串生成的哈希码;* 只有在首次调用hashcode时,才会生成,* 之后就会把这个哈希值缓存到这个hash的成员变量里,* 然后以后就可以避免这个哈希值的计算了*/private int hash;//Default to 0//...
}

2.1 final 的使用

属性用final修饰保证了该属性是只读的,不能修改。
类用final修饰保证了该类中的方法不能被覆盖,防止子类无意间破坏不可变性。

原理

如果一个变量被声明为final,会在赋值之后加入一个写屏障,保证写屏障前的指令不会被重排序到写屏障后面。保证写屏障之前的操作(修改、赋值....)能够被更新到主存中,其它线程可见。

 

2.2 保护性拷贝 

使用字符串时,也有一些跟修改相关的方法,如 substring 等。但substring是调用String内部的构造方法创建了一个新的字符串,没有对原字符串进行修改。 

通过创建副本对象避免共享的手段叫作保护性拷贝

3、享元模式

保护性拷贝的缺点是:创建的对象会比较多,占用内存。

3.1 定义

运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销,从而提高系统资源的利用率。

3.2 体现

3.2.1 包装类

在JDK中Boolean,Byte,Short,Integer,Long,Character等包装类提供了valueOf方法,例如Long的valueOf会缓存-128~127之间的Long对象,在这个范围之间会重用对象,大于这个范围,才会新建Long对象:

Long有一个静态内部类LongCache,它在初始化的时候会创建一个256长整形包装类对象的数组,并且在初始化代码块里会实现将这256个对象全部都创建好,存入cache数组。 

private static class LongCache{private LongCache(){}static final Long cache[]= new Long[-(-128)+ 127 + 1];static{for(int i=0;i<cache.length;i++)cache[i]]= new Long(i - 128);}
}

 之后调用valueOf的时候,会直接从缓存数组中获取这个长整形对象避免对象的重复创建。

public static Long valueOf(long l) {final int offset = 128;if (l >= -128 && l <= 127) { // will cachereturn LongCache.cache[(int)l + offset];}return new Long(l);
}
  • Byte, Short, Long 缓存的范围都是 -128~127
  • Character 缓存的范围是 0~127
  • Integer的默认范围是 -128~127
    • 最小值不能变
    • 但最大值可以通过调整虚拟机参数‘-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high’ 来改变
  • Boolean 缓存了 TRUE 和 FALSE

 3.2.2 自定义连接池

例如:一个线上商城应用,QPS达到数千,如果每次都重新创建和关闭数据库连接,性能会受到极大影响。这时预先创建好一批连接,放入连接池。一次请求到达后,从连接池获取连接,使用完毕后再还回连接池,这样既节约了连接的创建和关闭时间,也实现了连接的重用,不至于让庞大的连接数压垮数据库。 

public class Test3 {public static void main(String[] args) {Pool pool = new Pool(2);for (int i = 0; i < 5; i++) {new Thread(() -> {Connection conn = pool.borrow();try {Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}pool.free(conn);}).start();}}
}@Slf4j(topic = "c.Pool")
class Pool {// 1. 连接池大小 假设大小固定+finalprivate final int poolSize;// 2. 连接对象数组private Connection[] connections;// 3. 连接状态数组 0 表示空闲, 1 表示繁忙// AtomicIntegerArray对states数组做安全保护private AtomicIntegerArray states;// 4. 构造方法初始化public Pool(int poolSize) {this.poolSize = poolSize;this.connections = new Connection[poolSize];this.states = new AtomicIntegerArray(new int[poolSize]);for (int i = 0; i < poolSize; i++) {connections[i] = new MockConnection("连接" + (i+1));}}// 5. 借连接public Connection borrow() {while(true) {for (int i = 0; i < poolSize; i++) {// 获取空闲连接if(states.get(i) == 0) {if (states.compareAndSet(i, 0, 1)) {log.debug("borrow {}", connections[i]);return connections[i];}}}// 如果没有空闲连接,当前线程进入等待// 避免CPU空转,让线程获取不到资源就放弃对资源的抢占synchronized (this) {try {log.debug("wait...");this.wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}// 6. 归还连接public void free(Connection conn) {for (int i = 0; i < poolSize; i++) {if (connections[i] == conn) {//归还连接的线程 就是 连接的持有者 不会发送竞争 不需要compareAndSetstates.set(i, 0);synchronized (this) {log.debug("free {}", conn);this.notifyAll();}break;}}}
}class MockConnection implements Connection {private String name;public MockConnection(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "MockConnection{" +"name='" + name + '\'' +'}';}//......
}

 以上实现没有考虑:

  • 连接的动态增长与收缩
  • 连接保活(可用性检测)
  • 等待超时处理
  • 分布式hash

对于关系型数据库,有比较成熟的连接池实现,例如c3p0,druid等对于更通用的对象池,可以考虑使用apache commons pool,例如redis连接池可以参考jedis中关于连接池的实现。

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