【论文写作】符号：矩阵、向量乘法、内积、点积等

1. 矩阵乘法

1.1 矩阵乘积

矩阵乘积(matrix product，也叫matmul product)。

• 符号： $\cdot$ 或 省略（ $\cdot$ 或 省略）
• 公式
  

1.2 矩阵哈德玛乘积

Hadamard product(又称element-wise product)。

• 符号：用 $\odot$ 或者 $\circ$（用 $\odot$ 或者 $\circ$）
• 公式
  

1.3 矩阵克罗内克积

Kronecker product(克罗内克积)。

• 符号：$\otimes$ （$\otimes$）
• 公式
  

2. 向量乘法

2.1 向量点积、内积

向量点积、内积(Inner Product, dot product)。

• 符号：$\cdot$ 或 省略（ $\cdot$ 或 省略）
• 公式
  

2.2 向量Hadamard积

向量Hadamard积，也称为Schur积，是指将两个向量中对应位置的元素相乘所得到的新向量。

• 符号：用 $\odot$ 或者 $\circ$（用 $\odot$ 或者 $\circ$）
• 公式
  $$a=(x1,y1)，b=(x2,y2)，a\odot b=(x1x2,y1y2)$$

2.3 向量外积

向量外积(Outer product)：外积的结果是一个矩阵。

• 符号：$\otimes$ （$\otimes$）
• 公式
  

2.4 向量叉积

向量叉积(Cross product)：叉乘的结果是一个向量。

• 符号： $\times$（$\times$）
• 公式