随着科技的不断发展,安防管理平台在企业和机构中的应用日益广泛。烟火识别软件LiteAIServer集成了视频监控、报警系统等多种安防功能,为用户提供了一站式解决方案。
烟雾检测是在安防已经落地的AI算法 ,主要应用于:厂区、森林、仓库等众多场合。算法一般支持对烟、雾、火的检测。有的系统会加载温度等传统感智做综合判断。
摄像机实时接入分析平台LiteAIServer支持对烟雾检测设备的集成管理。也支持中心外接第三方烟雾检测算法集中分析标准视频流。
系统特点:
基于视频分析的室内外烟火自动检测系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作,自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头。最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像。
算法利用计算机视觉、人工智能以及安防监控技术,通过视频图像来检测烟火。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾,产生告警信息,在极短时间内完成火灾探测及报警,大大缩短了火灾告警时间。系统具有非接触式探测的特点,不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制。
烟雾检测-森林
典型应用:
森林防火、煤矿、化工、石油加工厂、水利及核电站。对林火、发电站的火灾,早期的烟火检测可以有效减免财产损失或者停机。视频烟火检测系统被成功安装于林火系统、涡轮机房、电池间、倾料间、压缩间等。
仓库、大型存储、集散中心,这些场合的规模都很大,而且很空旷,同时单位面积上囤积货物比例很高,采用视频烟火检测系统可以在火灾发生的倪端即可产生报警,避免大的损失。
通过烟雾检测摄像机、烟雾检测算法集中分析,可以实现火灾前预警而且火灾后救火,一般此类AI算法设备与传感的烟感探测相结合,可以较好地发挥预警效果。这也正是安防的防范大于事实处置的典型应用。
综上所述,视频智能分析平台LiteAIServer通过添加该算法模块,平台可以实现对监控区域烟雾情况的实时监测和告警,进一步提高安防系统的效能和安全性。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,我们可以期待烟雾检测算法在LiteAIServer发挥更加重要的作用。