相邻节点迭代器

介绍

相邻节点迭代器是一种在图论中常用的概念，它用于遍历一个节点的所有直接相邻节点。在许多算法中，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），相邻节点迭代器都扮演着核心角色。本文将详细介绍相邻节点迭代器的概念、实现方式以及其在图论中的应用。

定义

相邻节点迭代器是一个对象，它能够顺序地访问一个给定节点的所有直接相邻节点。在图论中，一个节点（或称为顶点）的相邻节点是指与该节点通过边直接相连的其他节点。

实现方式

相邻节点迭代器的实现方式取决于图的存储结构。常见的图存储结构有邻接矩阵和邻接表。

邻接矩阵

在邻接矩阵中，每个节点都对应矩阵中的一行（或一列），矩阵中的元素表示两个节点之间是否有边相连。如果节点i和节点j相邻，则矩阵中的元素matrix[i][j]（或matrix[j][i]）为1，否则为0。在这种情况下，相邻节点迭代器可以通过遍历与该节点对应的行（或列）来实现。

邻接表

在邻接表中，每个节点都有一个列表，该列表存储了所有与该节点相邻的其他节点。在这种情况下，相邻节点迭代器可以直接遍历该列表。

应用

相邻节点迭代器在图论中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：

深度优先搜索（DFS）

在深度优先搜索中，相邻节点迭代器用于遍历一个节点的所有相邻节点，并对每个相邻节点递归地进行深度优先搜索。

广度优先搜索（BFS）

在广度优先搜索中࿰