前言

这份文档是《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》，由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同出品。报告主要探讨了中国AI大模型在不同行业场景中的应用现状、痛点、解决方案以及未来的发展趋势和投资机会。

核心内容总结如下：

1. AI大模型行业应用概况

• 定义与概述： AI大模型是指采用大规模参数（至少在一亿个以上）的神经网络模型，需要大量算力和高质量数据资源。

• 行业规模： 2023年市场规模约147亿元，近三年复合增速达114%。

• 发展历程： 从2019年百度推出ERNIE 1.0开始，到2023年大模型行业爆发，国家发布相关管理办法规范行业发展。

2. AI大模型行业应用现状及案例

• 应用价值： 提升生产要素使用效率，提升数据要素在生产要素组合中的地位。

• 应用实现路径： 包括模型层、基础层、能力层和应用层，涉及NLP大模型、CV大模型、多模态大模型等。

• 商业模式： 多元化，包括本地部署、云部署、混合部署等，收费模式涵盖产品授权费用、订阅模式、按流量计费等。

3. AI大模型行业应用痛点及解决方案

• 技术“卡脖子”： 算力和算子库依赖海外进口，存在潜在风险。

• 数据获取成本高： 数据质量参差不齐，数据枯竭问题凸显。

• 人才不足： AI人才缺口大，顶尖算法人才缺乏。

• 法规风险： 数据安全、知识产权、责任归属和伦理问题。

• 市场认知不准确： 对AI大模型能力的认知存在极端偏差。

• 行业know-how积累不足： 需要时间和实践案例积累。

4. AI大模型行业应用前景趋势及投资机会分析

• 技术趋势： 预测大模型、决策大模型和具身智能大模型将成为新的风口。

• 竞争趋势： 企业需聚焦单一发展路径，行业竞争将开始分化。

• 应用场景趋势： 应用场景将多元化增长，从业务类向决策管理类深入。

• 应用行业趋势： 金融、电商、教育和医疗领域是未来五年应用潜力最高的行业。

• 市场规模预测： 预计到2028年行业规模将超1000亿元，复合增速超过50%。

5. AI大模型行业应用发展建议

• 对政府： 牢守安全底线，放开政策监管力度；延续商业化应用优势，加快AI大模型应用落地；打造开源生态，促进产业整体快速发展；加快人才培养，做好人才储备工作。

• 对企业： 脱虚向实，谨防陷入“模型”规模之争；加强企业合作，做大行业蛋糕；关注细分行业机会，寻求差异化竞争优势。

6. 案例分析

• 金融： 智能风控、智能投研、风险控制决策等。

• 政务： 城市管理、政务服务提供、民生服务优化等。

• 医疗： 电子病历、医学影像筛查、药物研发等。

• 电商： AI产品设计、AI供应链、AI创意与生成等。

• 教育： 智能助教、智能批改、学情分析等。

• 终端： 汽车、服务机器人、无人机等。

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这份报告为理解中国AI大模型行业的现状、挑战、发展趋势和投资机会提供了全面的视角和深入的分析。

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