【波束管理】

波束管理

  • 5G的三大场景
    • eMBB
    • URLLC
    • mMTC
  • 波束赋形
  • MIMO
  • 初始波束建立

5G的三大场景

eMBB

即“增强移动带宽”。
就是以人为中心的应用场景,集中表现为超高的传输速率,广覆盖的移动性保证等。
这是最直接改善移动网速,未来更多的应用对移动网速的需求都将得到满足,从eMBB层面上来说,它原来是移动网络的升级,让人们体验到极致的网速。
因此,增强移动带宽(eMBB)将是5G发展初期面向个人消费市场的核心应用场景。(更大带宽、载波聚合、空分复用)

URLLC

“高可靠低时延连接”。
在此场景下,连接时延要达到1ms级别,而且要支持高速移动(500km/h)情况下的高可靠性(99.999%)连接。这一场景更多面向车联网、工业控制、远程医疗等特殊应用。

这类应用在未来潜在的价值极高,未来社会走向智能化,就得依靠这个场景的网络,这些应用的安全性、可靠性要求极高。

mMTC

“海量物联”。
5G强大的连接能力可以快速促进各垂直行业(智慧城市、智能家居、环境监测等)的深度融合。

万物互联下,人们的生活方式也将发生颠覆性的变化。这一场景下,速率较低且时延不敏感,连接覆盖生活的方方面面,终端成本更低,电池寿命更长且可靠性更高,真正能实现万物互联。

空分复用就包含了大规模天线阵列和波束赋形。


波束赋形

波束赋形:根据特定场景自适应的调整天线阵列的辐射图的一种技术。它的基础是大规模天线阵列,没有大规模天线阵列就无法实现波束的赋形。

请添加图片描述
全向发射的天线是向四周发射电磁能量的;

120°扇形定向天线使用3个天线,每个天线负责120°的空间;

波束赋形指天线发射的能量呈上图的形状,它辐射出的电磁能量指向特定的方向。

需要注意的是,120°扇形定向天线,相邻的扇区,载波频率是不同的,而波束赋形,不同的波束,的载波频率是相同的。

请添加图片描述

MIMO

5G的超高下载速率主要来自MIMO技术,MIMO的全称是Multiple Input Multiple Output,意为多输入多输出,主要靠在空间传输多路不同的数据来成倍的提升速率。

大规模天线阵列:大规模MIMO,(Massive Multiple Input Multiple Output,多输入多输出)技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线,使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收,从而改善通信质量。

使用大规模MIMO技术可以同时同频服务更多的用户,提高网络容量;更精确的3D波束赋形,提升终端接收信号强度;更好的覆盖远、近端小区。

请添加图片描述大规模MIMO不但支持水平面的多流发射,还能把波束在垂直面上灵活分布,对高楼的覆盖能力极大增强。
请添加图片描述

初始波束建立

  • 基站会以波束扫描的方式发送多个SSB,但是处于特定位置的UE只能看到单个(或少数几个)特定的SSB,无法感知该小区发送的其他SSB,所以,UE只需要接收到其中一个SSB就可以接入网络。

  • 初始接入时,UE通过对SSB进行测量来选择一个信号质量最好的下行波束。基于Tx/Rx的互易性,适用于下行传输方向的波束也适合作为上行传输方向的波束对,因此,UE确定了发送preamble时使用的上行波束。

  • 至此,UE知道了使用哪个下行波束来接收数据,及使用哪个上行波束来发送数据。但gNB不知道,UE需要使用特殊的方式来告诉gNB此信息。

  • 每个SSB在时域上对应一个SSB索引,每个SSB索引对应一组PRACH资源/preamble索引。UE通过发送和SSB对应的PRACH资源/preamble索引来发送preamble,来告诉gNB此UE选择的SSB是哪一个(即最佳下行波束)。

  • gNB知道PRACH和SSB的对应关系,也知道SSB使用哪个下行波束来发送的,基于Tx/Rx的互易性,gNB可以使用和下行波束对相对的上行波束,来接收preamble。

  • 如果gNB在PRACH上收到preamble,基于PRACH和SSB的关系,也就知道了UE的最佳下行波束(和最佳上行波束)。

请添加图片描述


未完待续~

欢迎关注公众号【Rabbit学习兔】,留言看到会第一时间回复~

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/147979.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ssl证书中,什么是根证书,中间证书,证书连又是什么

在 SSL/TLS 证书体系中,根证书(Root Certificate)、中间证书(Intermediate Certificate)、证书链(Certificate Chain)都是至关重要的概念,它们构成了整个证书验证的体系结构&#xf…

中小微企业生产管理利器-- 超轻量生产工单系统

为解决中小微制造企业的生产管理难题,搭贝官方自主设计并推出了一款开箱即用的超轻量「生产工单系统」应用。该系统具备5分钟上手,3小时落地的优势,无需实施即可轻松实现生产任务的敏捷管理,同时支持自定义修改,能够适…

提升用户体验的秘诀,Xinstall让二维码与应用内页面无缝对接

随着移动互联网的飞速发展,二维码已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,你是否曾遇到过扫描二维码后,仅能打开应用首页,而无法直接跳转到目标页面的困扰?这不仅影响了用户体验,也降低了应用的使用效…

【LLM论文日更】| GRIT如何统一文本生成与嵌入

论文:https://arxiv.org/pdf/2404.05961代码:https://github.com/McGill-NLP/llm2vec机构:McGill University, Mila ServiceNow Research ,Facebook CIFAR AI Chair领域:embedding model发表:COLM 2024 研…

民主测评系统可以解决哪些问题?

民主测评系统是可以把整个民主测评工作方案的测评流程、评价项目与评价结果都挪到系统上,进行调整和管理,能灵活满足事业单位对民主测评管理需求。通过运用线上民主测评系统可大大提升测评工作效率,减轻干部测评的工作量。 1、提高工作效率 …

weblogic中间件漏洞复现

后台弱口令getshell 1.开启环境 cd vulhub-master/weblogic/weak_password docker-compose up -d docker ps 2.f访问靶场 访问/console/login/LoginForm.jsp这个目录进行登录, 默认账号密码:weblogic/Oracle123 需要注意的是单个账号进行登录时&…

卷积神经网络-数据增强

文章目录 一、概述二、数据增强的类别1. 裁剪2.翻转和旋转3. 随机遮挡4. 图像变换5. 对transforms的选择操作,使数据增强更灵活 三、应用场景四、总结 一、概述 数据增强(也叫数据扩增)的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力。有效的数据…

风力发电场集中监控解决方案

0引言 风力发电装机容量近年来快速增长。截至7月底,全国发电装机容量达27.4亿千瓦,同比增长11.5%。其中,太阳能和风力发电装机容量分别为4.9亿千瓦和3.9亿千瓦,同比增长42.9%和14.3%。风力发电场分陆上和海上风电,常位…

EasyFile-一整套Web大文件导出解决方案。轻松导出千万以上数据

文章目录 什么是EasyFile功能特性解决问题框架对比软件架构代码结构 时序图快速开始一、引入maven依赖二、Client端需要提供文件上传服务进行实现接口三、SpringBoot 启动入口处理四、额外处理五、异步文件处理器六、实现下载器七、Admin-管理界面八、easyfile-server 部署 什么…

美业SaaS收银系统如何收银?博弈美业实操/美业门店管理系统源码

1.打开博弈美业APP 2.工作台上方的【收银台】、【扫码核销】、【密码核销】均可完成收银 3.【收银台】可直接选择商品/服务/课程,再选择客户后提交订单收款 4.【扫码核销】【密码核销】可直接扫描二维码、输入核销码进行收银

模型结构-qwen原理

1. 背景 本文将以Qwen2系列大模型为基础,讲解Qwen2模型技术架构及模型原理。 2. 编码 词表的设计可以影响训练的效率和下游任务的表现。Qwen系列模型采用的是tiktoken分词器,这是一种快速分词方法,该方法被使用在OpenAI系列模型中,tiktoen的核心逻辑同样是基于BPE算法,…

YOLOv5-水印检测

简介: YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析,但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算…

内网私有化聊天软件:哪些企业类型最受益?

在数字化时代,企业内部通讯的效率和安全性成为了企业运营中不可或缺的一环。随着数据泄露事件频发和隐私保护意识的增强,越来越多的企业开始寻求更加安全、可控的通讯解决方案。内网部署的私有化聊天软件,以其高度的安全性、定制化特性和自主…

甩锅笔记:好好的服务端应用突然起不来,经定位是无法访问外网了?测试又说没改网络配置,该如何定位?

在工作中、团队协作时,可能遇到的问题,如集成测试等场景。但是作为偏前端的全栈,锅从天上来,不是你想甩就能甩,尤其面对测试等比较强势的团体(bug创造者),你必须有强大的心理承受能力…

C++ STL容器(二) —— list 底层剖析

计划写几篇关于C STL容器底层剖析的文章,主要基于的是MSVC的实现,本篇先从比较简单的 list 入手,个人感觉文章更偏于代码的具体实现,而不是原理的讲解,所以前置需要你了解链表的相关算法,如果有问题欢迎评论…

长方形+ 下三角形的图形 css

<div class"transform">42.48%</div>//转化.transform {position: relative;width: 70px;height: 26px;background-color: #dcdfe6; /* 长方形的颜色 */display: flex;justify-content: center;align-items: center;font-family: PingFangTC-Medium;font…

Keil5 操作

目录 1.Debug&#xff08;软件模拟调试&#xff1a;&#xff09;&#xff1a; 2.代码提示设置&#xff1a; 3.添加. c与.h文件&#xff1a; 常用技巧 安装下载推荐&#xff1a;正点原子 1.Debug&#xff08;软件模拟调试&#xff1a;&#xff09;&#xff1a; 文章讲解 …

Selenium自动化安装教程

目录 提示&#xff1a; 一、安装Python运行环境 1. 找到官方网站 ​编辑 2. 找到下载页面 3. 双击安装包 ​编辑 4. 运行 hello world 二、安装 pycharm 1. 找到官方网站 ​编辑 2. 找到下载页面 3. 双击安装包 4. 运行 hello world 5. 字体设置 三、Python管理…

JavaWeb--小白笔记07:servlet对表单数据的简单处理

这里的servlet对表单数据的处理是指使用IDEA创建web工程&#xff0c;再创建html和class文件进行连接&#xff0c;实现html创建一个表单网页&#xff0c;我们对网页中的表单进行填充&#xff0c;可以通过class文件得到网页我们填充的内容进行打印到控制台。 一登录系统页面---h…

查找和排序(选择题)

查找 寻找最大/小项 n-1 排序 前三个的时间复杂度都是O(n^2),希尔排序是O(n^1.5). 在以上排序方法中&#xff0c;最坏情况下时间复杂度最小的是堆排序。 每经过一次元素的交换会产生新的逆序的是快速排序。