故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断

效果一览

基本介绍

基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断
融合了原始振动信号 和 二维信号时频图像的多输入(多通道)故障诊断方法
单路和双路都可，时频图像算法可选小波变换，短时傅里叶变换，马尔可夫变迁场，格拉姆角场，S变换，递归图，灰度图等
数据集可选凯斯西储大学，东南大学，江南大学等等
Pytorch和Tensorflow框架做的。

程序设计

• 完整源码和数据获取方式私信博主回复：故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断，Pytorch和Tensorflow。

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320