[Redis][数据类型]详细讲解

1.Redis 特殊数据结构

应用场景：估算集合中的元素个数
注意：
- HyperLogLog不存储元素的内容，但是能够记录“元素的特征”，从而在新增元素的时候，能够知道当前新增的元素，是一个已经存在的元素还是一个崭新的元素
- 也就是说，HyperLogLog只能用来计数，记录当前集合中有多少个不同的元素，但是不能告诉用户这些元素都是啥
- HyperLogLog存储元素的时候，提取特征的过程是不可逆的
优势举例：Set可以统计服务器的UV，假设Set存储userId，每个8字节，存储1亿个UV，则需要大概800MB，但是HyperLogLog只需要最多使用12KB空间，就可以实现上述效果

Redis使⽤scan命令进⾏渐进式遍历键，进⽽解决直接使⽤keys获取键时可能出现的阻塞问题。
每次scan命令的时间复杂度是 $O (1)$ ，但是要完整地完成所有键的遍历，需要执⾏多次scan
- ⾸次scan从0开始
- 当scan返回的下次位置为0时，遍历结束
注意：这里的渐进式遍历，在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，此处的遍历，随时都可以终止，不会对服务器产生任何的副作用
渐进式遍历其实是一组命令，这一组命令的使用方法是一样的，其中的代表是SCAN

功能：以渐进式的方式进行键的遍历
语法：SCAN cursor [MATCH pattern] [Count count] [Type type]
- count：只是一个给Redis服务器的"提示/建议"，写入的count和实际返回的key的个数不一定是完全相同的，但是不会差很多
返回值：
- 下一次scan的游标cursor -> 下次继续遍历，光标要从哪里开始
  - cursor不能理解成下标，不是一个连续递增的整数，仅仅就是一个"字符串"
- 以及本次得到键
时间复杂度： $O (1)$
注意：渐进性遍历scan虽然解决了阻塞的问题，但如果在遍历期间键有所变化(增加、修改、删除)，可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，这点务必在实际开发中考虑
说明：除了scan以外，Redis面向哈希类型、集合类型、有序集合类型分别提供了hscan、sscan、zscan命令，用法和scan基本类似

语法：select dbIndex
说明：
- 许多关系型数据库，例如MySQL⽀持在⼀个实例下有多个数据库存在的，但是**与关系型数据库⽤字符来区分不同数据库名不同，Redis只是⽤数字作为多个数据库的实现**
- Redis默认配置中是有16个数据库。select 0操作会切换到第⼀个数据库，select 15会切换到最后⼀个数据库
- 0号数据库和15号数据库保存的数据是完全不冲突的，即各种有各⾃的键值对。默认情况下，我们处于数据库0
注意：Redis中虽然⽀持多数据库，但随着版本的升级，其实不是特别建议使⽤多数据库特性
- 如果真的需要完全隔离的两套键值对，更好的做法是维护多个Redis实例，⽽不是在⼀个 Redis实例中维护多数据库
  - 这是因为本⾝Redis并没有为多数据库提供太多的特性
  - 其次⽆论是否有多个数据库，Redis都是使⽤单线程模型，所以彼此之间还是需要排队等待命令的执⾏
  - 同时多数据库还会让开发、调试和运维⼯作变得复杂
- 实践中，始终使⽤数据库0其实是⼀个很好的选择